大众运输转型善用数据整合强化运营与乘客体验

　　作者：陈明阳
　　Ticketer Group的CEO Andy Monshaw认为，欲促成大众运输产业转型、让乘客在COVID-19(新冠肺炎)疫情后回流、提升相关决策品质，关键在于运营商需以中央料库整合分散的数据、运用分析资源强化数据运用、扩大数据共享，透过快速创新以更低成本提供更好乘客体验。
　　大众运输产业近年历经巨变，日益倚赖数据与资讯以掌握乘客的移动与习惯，全球许多城市在疫情趋缓后逐渐解封，资讯的掌握与运用远较以往更重要，但数据分析能力是大众运输业共同的技能落差，业者通常无法负担专属数据分析师或数据科学团队。
　　Andy Monshaw指出相较于疫情前，在疫情高峰与封城之际大众运输运营的巴士数仅减少10%，但乘客数锐减80%，运营商若能精准掌握影响乘客数的各项因素，就能正确将需求低的路线减班或停驶若干巴士以降低成本，但许多运营商缺乏有效分析工具、专业、时间等资源来处理手中的数据。
　　Andy Monshaw认为大众运输业还缺乏适当的数据治理与标准等基本能力，运营商无法发现运营与乘客数据间的正确交集以支持决策与获得实质进展。此外组织内部以分散式系统处理路线安排、车班排程、执行车库外维护等作业，虽有弹性但整合系统与取得所有数据需要大量人工作业，造成运营商的数据成熟度不足而难以进行大量聚合与分析。
　　Andy Monshaw表示建立标准是实现简化运输运营的关键之一，透过标准化数据并自动整合至后台以进行分析与产生所需结果，因此运营商应设立中央数据库而无需人工整合分散的数据，还可建立API层让价值实现(time-to-value)的所有分析都能快速进行，并据以创建任何规模的运营商都能使用、具自然语言能力的自助入口网站。
　　Ticketer Group宣布跟需量反应(demand-response)技术业者Via合作，提供乘客一个透过单一App进行运输行程规划、预约、支付的平台，涵盖需量反应运输(DRT)与固定路线运输，而运营商则可透过此平台进行由数据驱动的决策，根据需求决定相关路线应以DRT或传统服务运营。
　　上述平台还整合许多对巴士司机有用的资讯，例如根据预约信息推算下一站可能上车的乘客数，到站后应否等候数分钟确保所有预约的乘客都能搭上车而无需等下班车，整合QR Code等传统服务的支付选择，让DRT与固定路线运输两种服务提供更一致的乘客体验，这些广泛整合的资讯端赖强化数据共享。
　　英国的巴士开放数据服务(Bus Open Data Service；BODS)确保开放所有必要数据给乘客与开发者，至于BODS规范外的数据则有赖公、私运营商认知数据开放的价值，有助于提高乘客数与营收，进而主动与更加开放地跟开发者与第三方业者共享数据，主管机关投资运营商促使业者采用数据共享技术以产生有用资讯的做法也相当有效。