万亿俱乐部成员，谁的GDP更货真价实？

　　GDP作为衡量一个国家或地区经济总量的重要指标，是评价一个国家或地区综合实力的重要指标之一。
　　GDP
　　因此GDP数据及增长率一直是我国政府考核政府经济发展工作成果的重要指标之一，因为它涉及一个地区的就业和民生保障工作的大局。因此各地方政府都非常重视GDP的总量规模和增长率。但由于各地方经济发展水平的差异、不同地区地方政府官员对GDP的考核角度不同、重视程度不同，导致不同地区涉及GDP相关基础数据的采集过程和GDP核算过程规范程度不同，从而导致不同省份城市GDP比较参考意义下降。
　　从国家统计局近几年对工业及其它部分行业统计数字整顿来看，部分行业，部分地区基础数据上报存在较大的失真问题，部分省市规模以上工业数据出现腰斩的情况。基础数据的失真、影响了部分地区GDP的真实性，使GDP数字难以真实反映一个地区的真实的经济总量。
　　因此一些专业研究机构或部分媒体更愿意从一个地区的全社会用电量、税收收入、金融存贷款等三方系统数据（这些数据由于生成过程可由计算机系统自动实时生成，人为干预程度小，数据可靠性强。）角度来判断一个地区的真实经济规模。官方也逐渐认可并推崇参考这些数据来判断一个地区的实际经济运行情况。
　　因此本文即从税收收入、用电量、存贷款余额这三个指标维度，对2020年我国GDP过万亿的部分城市（包括东莞）进行剖析，比较下这些城市的GDP数字的含金量高低。
　　01 税收收入与GDP比值
　　税收收入来源于经济，税收收入是国民经济的晴雨表。由于税收的征收是按照一定标准和程序，强制取得从企事业单位和个人经济活动部分劳动成果，并为满足社会公共管理服务支出需要的一种行为。因此税收数据真实性可靠，同时与经济活动关联度大。
　　税收
　　由于我国税收体制较复杂，涉及税收种类较多，同时部分税种税收收入与经济关联度不大。加上各省级财政税收体制差异，不同省份，省级财税与地市税收分配比例关系不同。因此为增强可比性，本文选取的税收收入仅为地方财政预算内税收，并尽量统一不同省份城市的税收口径，
　　具体数据如下表
　　2020年万亿俱乐部城市（包括东莞）地方预算税收占GDP比重，数据来源各市统计局
　　从这张表格我们可以看到，25个城市税收/GDP的比值差距较大。因此笔者根据结果进行了分类。大于11%的归为优秀，大于9%的为良好、高于7%的为一般，低于7%则为较差。
　　结果来看上海、北京、杭州、深圳等城市表现最优秀。上海、北京、深圳等城市为我国重要的经济中心和总部型城市，占据国家最重要的经济资源和生产要素，加上城市能级高，因此税收占比表现上更高一些，也是合理和正常的。而宁波、东莞、天津、苏州、南京等城市的税收占比来看，表现良好。说明这些城市都是我国沿海重要的工业城市或省会中心城市、GDP含金量整体都比较高。尤其是天津经过第四次经济普查统一核算调整后，GDP数据下调较多，因此GDP含金量提升不少。
　　此外广州，成都，武汉、西安等省会城市及佛山、无锡地级市表现较为一般，基本处于正常的水平。而重庆、南通、福州、泉州等城市的税收占GDP的比重则明显偏低，需要进一步提升。
　　当然税收总量受各地不同的产业结构，不同类型市场主体组成结构，产业效益水平等因素影响，会导致结果有一定差异，但总体还是需要在合理范围内。否则难以让人对GDP的公信力产生怀疑。
　　02 全社会用电量与GDP比值
　　全社会用电量这个指标通常也是政府和经济学研究者判断一个地区经济增长情况的重要指标，且是一个很好的风向性指标。此外由于全社会用电量数据具体属地性强，不受城市政治级别影响，数据覆盖经济活动范围广，能很好全社会的经济活动运行情况。
　　电表
　　由于大部分城市都没有披露各自2020年全社会用电量的数据，这里采用2019年数据。部分城市由于没有提供2019年具体数据，因此无法计算，南通三产数据为2018年数据。
　　万亿俱乐部城市分产业用电产出情况
　　这里先说明，为什么分产业来计算单位用电产出，是为了增强客观性。由于不同产业的能耗水平差异较大。
　　从工业单位产出来看，不同城市因为拥有不同的工业结构，会导致单位用电产出差异较大。如钢铁工业，纺织工业，石化工业等能耗较高，单位用电产出就较低。而电子等工业能耗较低，单位产出较高。这里比较明显的是天津，苏州等地因为拥有钢铁、纺织、化工等工业，单位产出较低，而基本以电子工业为主，基本没什么高能耗工业的深圳则单位产出较高。
　　第三产业的经济活动以人与人之间的沟通和服务为主，较少生产设备用电，更多的是照明和暧通等用电。因此三产用电量可以侧面反映一个地区的第三产业经济活动规模。各地单位用电产出基本在45-55元/度之间，小范围差异主要是各地三产内部结构的差异及气候差异因素的影响，但整体来看，第三产业用电量与各地第三产业增加值匹配性较高。
　　这里有几个城市第三产业用电单位产出偏高，如南通、青岛、无锡等城市、明显高于上海、北京等我国第三产业发展水平最高的城市。同时也有西安、郑州、东莞等城市单位用电产出偏低。
　　目前第三产业占GDP的比重，大部分都达到60%以上，尤其是GDP处于前列的直辖市和省会城市占比更高。因此根据第三产业规模与第三产业用电量的匹配性可以很好的推算各地第三产业的实际规模，从而评估各地GDP的含金量重要依据。
　　03 存贷款余额与GDP的比值
　　金融机构本外币存贷款余额指标是各地区所有企事业单位所有经济活动的最终体现，因此这个指标也是我国各级政府用于衡量本地经济发展规模和增长情况的重要参考指标。
　　中国人民银行
　　当然由于金融管理体制及国家金融布局的原因，不同类型城市对资金的存款吸纳和贷款发放有不同优势，因此笔者会根据城市功能类型不同进行分类、读者只需要将同一类型城市相互之间进行比较即可。
　　2020年各城市存贷款余额与GDP比值
　　从这张表我们可以看到，城市级别越高，金融属性越强，存贷款余额与GDP的比值越高。如北京、上海、深圳三大金融中心城市比值均在6.0以上。北京主要是因为是国家首都并且是几大国有银行和央企所在地，存款余额较高。上海和深圳则主要是因为拥有证券交易所，因此带动存款余额较高，所以三地的金融机构本币存贷款余额与GDP的比值处于最高水平。
　　下面主要是省会城市，这里除了杭州的比值达到6以上，明显偏高！ 其它省会城市则基本介于4-6之间。其中长沙、福州、合肥三个省会城市相比其它省会城市则明显偏低，比值处于4.0以下。
　　这里将天津和重庆与宁波，青岛等放在一起比较，主要是因为四地均为财税和金融管理上与中央直接对接，四地的金融管理权限基本一致。从数据来看天津和宁波表现较好，重庆和青岛则略差。
　　最后几个是普通地级市，地级市的比值相比省会城市明显要低一些，也充分说明地级市在金融存贷款指标上，相比省会以上城市还是有不少劣势。从数据表现上来看，苏州、东莞、佛山三地表现较好，高于3.0以上。南通和泉州则表现较差，尤其是泉州，甚至低于2.0.
　　本文从与GDP数据存在较强关联性的三个系统指标角度，剖析了我国2020年万亿俱乐部城市GDP数据的含金量情况。综合来讲，上海、北京、深圳、天津、杭州、宁波、苏州、南京等城市的GDP含金量较高，而泉州、南通、福州、长沙、合肥、重庆等城市的GDP含金量则有待提高，其它城市则表现基本正常。
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