继爱奇艺、快手、字节跳动之后，百度（09888.HK）移动生态事业群（MEG）被曝大面积裁员，不过对于裁员规模目前说法不一。
　　12月23日，有知情人士向媒体透露，MEG的游戏部门确有人员调整情况，被调整的还有教育部门，并表示调整为个别业务的小规模调整，涉及少量人员流动，属于正常的业务运营调整，并非传闻中的大面积裁员。
　　才过去一天，12月24日，又有多位百度MEG员工表示，这次裁员并非小规模，而且不同以往的是，此前裁员多为业务调整，可以申请内部转岗，但此次为直接裁员。
　　据称，此次裁员的核心目标是在商业化能力弱的业务上节约人力成本，收缩预算。游戏部门300多人或全部被裁，财经直播、教育等业务也有裁员。此外，百度副总裁、移动生态用户增长部总负责人曹晓冬或也将从百度离职。
　　为确认相关消息是否属实，银柿财经记者向百度方面进行了求证，截至发稿，暂未收到回复。
　　资料显示，百度MEG的业务涵盖手机百度App、百家号、小程序等业务，百度直播、短视频、游戏和教育等业务。
　　记者注意到，在职场社交平台脉脉上，有认证为百度员工的用户表示，百度上半年收购YY国内业务亏损严重，加之下半年投资快手也遭遇亏损，导致游戏部门的预算直接被砍。
　　也有业内人士指出，＂游戏项目一般是需要长期的研发时间，从立项到项目上线往往需要很长的时间，重度更久。百度大力发展AI和汽车后，资金流不够稳定，今年的投资也没太好的收益，因此拖不起重度游戏的研发了，所以裁员也在预料之中。＂
　　根据百度第三季度财报，公司实现营业收入319.2亿元，同比增长13%。归属于百度的净亏损为165.59亿元，去年同期为盈利136.78亿元，之所以两个数字相差极大，原因在于百度第三季度的其他亏损高达215亿，其中包括189亿元的长期投资损失，其中百度投资的快手（01024.HK）在第三季度的股价下跌57.55%。
　　同样股价下跌的还有百度自身，自今年3月回港上市以来，截至今日，百度在港股的股价已下跌45.43%，最新市值为3856.49亿港元，较上市首日已然腰斩。

人类是否终将败于AI？专访最懂AI的体育人柯洁新华社记者王浩明2017年与围棋人工智能阿尔法狗对弈三盘的柯洁，可能是地球上最懂AI的体育人之一。六年前，阿尔法狗以30完胜当时的世界围棋第一人柯洁，让人们惊呼狼来了六年后，Cha白天不懂夜的美！夜游才算来过黄果树早就听说过夜游黄果树的大名，晚上的大瀑布，比白天更多了一份炫丽，流光溢彩宛如仙境，感觉非常棒。4月2日晚上8点，黄果树景区内，刚刚体验完夜游黄果树项目的山东游客刘强，就迫不及待地与从这场动员会的三个细节看四川攀枝花推动服务业高质量发展的信心和决心封面新闻记者周翼2023年是四川攀枝花的服务业发展年。一季度的最后一天，3月31日，攀枝花召开全市2023服务业发展年动员大会，为实现服务业高质量明确目标和路径。动员大会现场按照攀发货，你们会选择什么样的快递？对于喜欢购物的人来说，商家发什么快递他们不关心，他们只关心什么时候到货。但有时遇到自己寄快递的时候就有些犯难了。这几年网购平台的快速发展，快递发货量日益增长，网购也成了大部分人的购人口流失，活力不足，经济增长乏力，中西部小县城的出路在哪里？县乡两级党政机关人员编制不作精减要求，是2023年党和国家机构改革方案中的明确说法，中央以实际行动给予基层充分高度关心关怀，知冷暖，懂人心。但是，随着强省会城市的虹吸效应不断增强，SpringMVC之DispatcherServlet流程SpringMVC的核心是DispatcherServlet，该类负责接收客户端请求，然后将请求分派到相应的控制器进行处理，并返回响应结果。在本文中，我们将深入了解Dispatch周周谈吉利正在悟，比亚迪先别飘比亚迪立下年底要成为中国第一大汽车制造商的目标，这值得鼓励，但王传福在业绩会上对那些月销量几百台的豪华品牌进行嘲讽，显得有些沉不住气。毕竟，已经悟出了汽车第六域的吉利领克还在闷头奋键嘉医疗冲刺科创板9个月亏2。77亿高瓴与百度风投是股东雷递网雷建平4月3日杭州键嘉医疗科技股份有限公司（简称键嘉医疗）日前递交招股书，准备在科创板上市。键嘉医疗计划募资15亿元，其中，4。53亿元用于手术机器人技术研发项目，3亿元用于废塑料高值化转化有了新办法科技前沿北京4月2日电北京大学化学与分子工程学院马丁教授王蒙副研究员课题组近日首次提出了一种通过两步催化反应将聚乳酸塑料转化为甲基丙烯酸甲酯的新过程，这一方法具有比自然降解路径更大2023百度营销通案2023百度营销通案展示了百度规模化全场景AI技术和智能搜推四大核心平台优势以及AIA人群经营数据能力，提出全链经营的品心效销一体化营销策略主张，并梳理出全新的百度商业能力图谱及全五分钟在你的电脑上本机部署一个类ChatGPT的聊天机器人这是一个有意思的开源的类ChatGPT聊天机器人官方的介绍演示数据和代码，在LLaMa的基础上用80万个GPT3。5Turbo代数训练一个助理式的大型语言模型。一部署非常简单，在G