MLPerf权威发榜！英伟达史上最强GPUH100，被12nm芯片碾压

　　编辑：好困  【新智元导读】MLPerf Inference v2.1榜单正式公布！中国AI芯片企业首次超越英伟达「史上最强GPU」H100，以95784 FPS的单卡算力，夺得ResNet-50模型算力全球第一。
　　9月9日，全球权威AI基准评测MLPerf Inference v2.1榜单公布结果。
　　中国AI芯片企业首次超越英伟达「史上最强GPU」、未来4nm产品——H100：中国AI芯片明星创业公司——墨芯人工智能（以下简称「墨芯」）S30计算卡以95784 FPS的单卡算力，夺得ResNet-50模型算力全球第一。
　　MLPerf是业内公认的国际权威AI性能基准评测，由图灵奖得主大卫·帕特森（David Patterson）联合谷歌、英伟达 、英特尔、Facebook、浪潮等全球AI领军企业，以及来自哈佛大学、斯坦福大学等学术机构的研究人员创立。
　　该测评以其标准严格、测评严谨而著称，英伟达、高通等国际AI芯片企业均携最强产品参加测评，竞争十分激烈，各赛道均有数百项产品提交成绩。
　　以上数据摘自MLCommons官网MLPerf Inference v2.1测试结果
　　墨芯首次参赛，单卡算力全球第一
　　众所周知，「单卡算力」是检验AI计算产品的「真标准」。
　　墨芯夺冠项目是数据中心最常用主流模型ResNet-50，该赛道竞争尤为激烈，竞争者包括H100、A100。
　　S30以ResNet-50 95784 FPS的单卡算力夺得第一，是英伟达未来4nm产品——H100的1.2倍，是A100的2倍。
　　同时，墨芯S30运行BERT-Large是A100的2倍，仅次于H100，在Bert-large高精度模型（99.9%），单卡算力达3,837 SPS。
　　值得强调的是此次是「12nm」战胜「4nm」。
　　从竞争者角度看，墨芯参与的ResNet-50和BERT-Large都是数据中心最常用主流模型，因此竞争尤为激烈。
　　特别是竞争者包括H100，是英伟达迄今推出的最强大的GPU，据悉使用台积电最新的4nm工艺，可谓「最强王者」。而战胜「最强王者」，足以体现墨芯S30采用12nm，性能已经站在世界顶尖水平。
　　精度要求99%以上，经受严格检验
　　更值得一提的是，MLPerf的测试要求非常严格：不仅考验各产品算力，同时设置精度要求在99%以上，主要为了考察AI推理精度的高要求对计算性能的影响。
　　换句话说，参赛厂商无法以牺牲精度的方式换取算力提升，在这种严要求下夺冠，充分表明了墨芯的硬核技术实力。
　　参考资料：
　　https://mlcommons.org/en/inference-datacenter-21/