MySQL的7种JOIN表连接结果集，你了解几个？搞懂仅需1张图

　　目录
　　实践
　　第一种
　　第二种
　　第三种
　　第四种
　　第五种
　　第六种
　　第七种
　　实践
　　我相信各位小伙伴通过上面的图已经明白了，接下来为了加深印象，让我们实践一下吧！
　　用户表：-- 建表 CREATE TABLE `sys_user` (   `user_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ＂用户ID＂,   `user_name` varchar(30) NOT NULL COMMENT ＂用户账号＂,   `nick_name` varchar(30) NOT NULL COMMENT ＂用户昵称＂,   `dept_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT ＂部门ID＂,   PRIMARY KEY (`user_id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT COMMENT=＂用户信息表＂;   -- 插入数据 INSERT INTO `yy`.`sys_user`(`user_id`, `user_name`, `nick_name`, `dept_id`) VALUES (1, ＂管理员＂, ＂admin＂, 10); INSERT INTO `yy`.`sys_user`(`user_id`, `user_name`, `nick_name`, `dept_id`) VALUES (2, ＂张三＂, ＂zs＂, 10); INSERT INTO `yy`.`sys_user`(`user_id`, `user_name`, `nick_name`, `dept_id`) VALUES (3, ＂李四＂, ＂ls＂, 11); INSERT INTO `yy`.`sys_user`(`user_id`, `user_name`, `nick_name`, `dept_id`) VALUES (4, ＂王五＂, ＂ww＂, 10); INSERT INTO `yy`.`sys_user`(`user_id`, `user_name`, `nick_name`, `dept_id`) VALUES (5, ＂老六＂, ＂ll＂, 11); INSERT INTO `yy`.`sys_user`(`user_id`, `user_name`, `nick_name`, `dept_id`) VALUES (6, ＂小七＂, ＂xq＂, NULL);
　　部门表：  -- 建表 CREATE TABLE `sys_dept` (   `dept_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ＂部门id＂,   `parent_id` bigint(20) DEFAULT ＂0＂ COMMENT ＂父部门id＂,   `dept_name` varchar(30) DEFAULT ＂＂ COMMENT ＂部门名称＂,   PRIMARY KEY (`dept_id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=126 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT COMMENT=＂部门表＂;   -- 插入数据 INSERT INTO `yy`.`sys_dept`(`dept_id`, `parent_id`, `dept_name`) VALUES (10, 0, ＂法外狂徒部＂); INSERT INTO `yy`.`sys_dept`(`dept_id`, `parent_id`, `dept_name`) VALUES (11, 0, ＂伏地魔部＂); INSERT INTO `yy`.`sys_dept`(`dept_id`, `parent_id`, `dept_name`) VALUES (12, 0, ＂测试部＂)第一种
　　SQL语句：SELECT	* FROM	sys_user u	LEFT JOIN sys_dept d ON u.dept_id = d.dept_id;
　　结果：
　　LEFT JOIN是以左表为主，不管有没有匹配到右表的数据都要显示左边的数据，可能有小伙伴不知道哪个是左表哪个是右表，SQL语句中  写在LEFT JOIN左边  的表是  左表  ，  写在右边  的那自然就是  右表  啦！！！  第二种
　　SQL语句：SELECT	* FROM	sys_user u	LEFT JOIN sys_dept d ON u.dept_id = d.dept_id WHERE	d.dept_id IS NULL;
　　结果:
　　在原先的基础上多加了WHERE d.dept_id IS NULL的条件，这个条件筛选出sys_user表中dept_id字段为空的数据，结果集中不包含和sys_dept表对应的数据  第三种
　　SQL语句：SELECT	* FROM	sys_user u	RIGHT JOIN sys_dept d ON u.dept_id = d.dept_id;
　　结果：
　　这个结果集和LEFT JOIN的恰恰相反，只是主体换了而已  第四种
　　SQL语句：SELECT	* FROM	sys_user u	RIGHT JOIN sys_dept d ON u.dept_id = d.dept_id WHERE	u.dept_id IS NULL;
　　结果：
　　结果集和上述第二种中的结果集是相反的，可以往上翻进行对比哦！！！第五种SQL语句：
　　SELECT
　　*
　　FROM
　　sys_user u
　　LEFT JOIN sys_dept d ON u.dept_id = d.dept_id UNION
　　SELECT
　　*
　　FROM
　　sys_user u
　　RIGHT JOIN sys_dept d ON u.dept_id = d.dept_id;
　　结果：
　　该结果集只是使用UNION关键字将上述第一种和第三种的结果集进行了拼接，那么有的小伙伴就要问了，既然是拼接那么为什么没有重复的数据，这是因为UNION给我们去除了重复的数据了，如果你想看重复的数据就要使用UNION ALL关键字，如下：
　　第六种
　　SQL语句：
　　SELECT
　　*
　　FROM
　　sys_user u
　　LEFT JOIN sys_dept d ON u.dept_id = d.dept_id
　　WHERE
　　d.dept_id IS NULL UNION
　　SELECT
　　*
　　FROM
　　sys_user u
　　RIGHT JOIN sys_dept d ON u.dept_id = d.dept_id
　　WHERE
　　u.dept_id IS NULL;
　　结果：
　　第七种
　　SQL语句：SELECT	* FROM	sys_user u	INNER JOIN sys_dept d ON u.dept_id = d.dept_id;
　　结果：
　　除了上面这种写法，还有一种写法是用逗号代替，如：  SELECT	* FROM	sys_user u,sys_dept d WHERE u.dept_id = d.dept_id;
　　结果：
　　发现结果集是一样的，别看两条语句写法差很大，但是它们是等价的  总结了很多有关于java面试的资料，希望能够帮助正在学习java的小伙伴。由于资料过多不便发表文章，创作不易，望小伙伴们能够给我一些动力继续创建更好的java类学习资料文章，
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　　原文出处：https://blog.csdn.net/qq_38238956/article/details/124778421?spm=1001.2100.3001.7377&utm_medium=distribute.pc_feed_blog_category.none-task-blog-classify_tag-11-124778421-null-null.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_feed_blog_category.none-task-blog-classify_tag-11-124778421-null-null.nonecase