JavaRedis配置与优化

　　NoSQL之Redis配置与优化文章目录NoSQL之Redis配置与优化  一、关系型数据库与非关系型数据库2.进入目录然后编译安装3.执行install_server.sh脚本5.优化路径并查看端口是否打开2.redis-cli命令行工具(远程登录)3.redis-benchmark测试工具3.2向IP地址为192.168.50.108，端口为6379的Redis服务器发送100个并发连接与100000个请求测试性能3.3测试存取大小为100字节的数据包的性能3.4测试本机上Redis服务在进行set与lpush操作时的性能4.Redis数据库常用命令4.4查看以什么什么开头的4.7对已有的键进行重命名-rename4.8对已有key进行重命名-renamenx4.9查看当前数据库中key的数目五、Redis高可用的四种技术
　　前言：Redis基于内存运行的数据库，缓存是其最常应用的场景之一，Redis是非关系型数据库，是单进程模型  一、关系型数据库与非关系型数据库1.关系型数据库
　　关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面向于记录，SQL语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作  主流的关系型数据库包括Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2等
　　以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构，然后存储数据的时候按表结构去存，如果数据与表结构不匹配就会存储失败  2.非关系型数据库
　　NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意思是＂不仅仅是SQL＂，是非关系型数据库的总称，除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型
　　不需要预先建库定义数据存储表结构，每条记录可以有不同的数据类型和字段个数（比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等）  主流的NoSQL数据库有Redis、MongBD、Hbase、CouhDB等3.关系型数据库和非关系型数据库区别
　　**①数据存储方式不同：**关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式，关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中，数据表可以彼此关联写作存储，也很容易提取数据，与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起，非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构，你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素
　　**②扩展方式不同：**SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展，要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了，因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来克服，虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限
　　而NoSQL数据库是横向扩展的，因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过资源池添加更多普通的数据库服务器（节点）来分担负载
　　**③对事务性的支持不同：**如果数据操作需要事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择，SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务，虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面  4.非关系型数据库产生背景可用于应对Web2.0纯动态网站类型的三高问题①High performance——对数据库高并发读写需求②Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求③High Scalability && High Availablity——对数据库高扩展性与高可用性需求关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路，让关系数据库关注在关系上，非关系型数据库关注在存储上，例如，在读写分离的MySQL数据库环境中，可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度
　　**关系型数据库：**实例->数据库——>表(table)->记录行（row）、数据字段(column)
　　**非关系型数据库：**实例->数据库->集合(collection)->键值对(key-value)非关系型数据库不需要手动建数据库和集合(表)
　　MongBD在C++当中，自动分片，可以运行在多个服务器上，高性能；临时查询、高数据，
　　非关系型数据库
　　1、数据保存在缓存中，利于读取速度/查询数据
　　2、架构中位置灵活
　　3、分布式、扩展性高
　　关系数据库
　　1、安全性高(持久化)
　　2、事务处理能力强
　　3、任务控制能力强
　　4、支持回滚，可以做日志备份、恢复、容灾的能力更强  二、Redis简介1.Redis概述
　　Redis（远程字典服务器）是一个开源的、使用C语言编写的NoSQL数据库
　　Redis基于内存运行并支持持久化，采用key-value（键值对）的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环
　　Redis服务器程序是单进程模型，也就是一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，，Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率，若在服务器上只允许一个Redis进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降；若在同一台服务器上开启多个Redis进程，Redis在提高并发处理能力的同时 会给服务器的CPU造成很大压力，即:在实际生产环境中，需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程，若对高并发要求更高一些，可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程，若CPU资源比较紧张，采用单进程即可  2.Redis优点
　　（1）具有极高的数据读写速度：数据读取的速度最高达到110000次/s，数据写入速度最高可道道81000次/s
　　（2）支持丰富的数据类型：支持key-values，Strings，Hashes、Sets及Sorted Sets等数据类型操作
　　（3）支持数的持久化：可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用
　　（4）原子性：Redis所有操作都有原子性
　　（5）支持数据备份：即master-salve模式的数据备份
　　Redis作为基于内存允许的数据库，缓存是其最常应用的场景之一，除此之外,Redis常见应用场景还包括获取最新N个数据的操作、排行榜类应用、计数器应用、存储关系、实时分析系统、日志记录  Redis为什么这么快？
　　①Redis是一款纯内存结构，避免了磁盘I/O等耗时操作
　　②Redis命令处理的核心模块为单线程，减少了锁竞争，以及频繁创建线程和销魂线程的代价，减少了线程上下文切换的消耗
　　③采用了I/O多路复用机制，大大提升了并发效率
　　注：在Redis6.0中新增加的多线程也只是针对处理网络请求过程采用了多线性，而数据的读写命令，仍然是单线程处理的  三、Redis安装部署1.安装编译环境systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service setenforce 0安装gcc gcc-c++ 编译器yum install -y gcc gcc-c++ make
　　2.进入目录然后编译安装cd /opt切换到/opt目录，把下载好的安装包上传并解压tar xf redis-5.0.7.tar.gz#编译安装 cd redis-5.0.7/make prefix=/usr/local/redis install   #编译文件并指定安装目录，也可以直接执行makemake install#由于Redis源码包中直接提供了Makefile 文件，所以在解压完软件包后，不用先执行./configure 进行配置，可直接执行make与make install命令进行安装
　　3.执行install_server.sh脚本cd /opt/redis-5.0.7/utils/切换到utils目录./install_server.sh执行安装脚本/usr/local/redis/bin/redis-server此路径需要一次性输入正确 #一路回车，指导让你输入路径这一步#路径需要手动输入Please select the redis executable path [] /usr/local/redis/bin/ redis-serverSelected config:Port               : 6379                               #默认侦听端口为6379Config file        : /etc/redis/6379.conf               #配置文件路径Log file           : /var/log/redis_6379.log            #日志文件路径Data dir           : /var/lib/ redis/6379               #数据文件路径Executable         : /usr/local/redis/bin/redis-server  #可执行文件路径Cli Executable     : /usr/local/redis/bin/redis-cli     #客户端命令工具
　　5.优化路径并查看端口是否打开ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/netstat -antp | grep redis#当install_server.sh 脚本运行完毕，Redis 服务就已经启动，默认侦听端口为6379netstat -natp | grep redis
　　6.修改配置文件vim /etc/redis/6379.confbind 127.0.0.1 192.168.200.50        #70行，添加监听的主机地址port 6379                          #93行，Redis默认的监听端口daemonize yes                       #137行，启用守护进程pidfile /var/run/redis_6379.pid    #159行，指定PID文件loglevel notice                     #167行，日志级别logfile /var/log/redis_6379.log    #172行，指定日志文
　　重启redis查看监听的地址/etc/init.d/redis_6379 stop       #停止/etc/init.d/redis_6379 start      #启动/etc/init.d/redis_6379 restart    #重启/etc/init.d/redis_6379 status     #状态/etc//init.d/redis_6379 restart重启ss -antp | grep redis
　　四、Redis简单操作1.Redis命令工具
　　redis命令工具
　　功能
　　redis-server
　　用于启动redis的工具
　　redis-benchmark
　　用于检测redis在本机的运行效率
　　redis-check-aof
　　修复AOF持久化文件
　　redis-check-rdb
　　修复RDN持久化文件
　　redis-cli
　　Redis命令行工具  2.redis-cli命令行工具(远程登录)语法：redis-cli -h host -p port -a password- -h：指定远程主机- -p：指定Redis服务的端口号- -a：指定密码，未设置数据库密码可以省略-a选项若不添加任何选项表示，则使用127.0.0.1:6379连接本机上的redis数据库redis-cli -h 192.168.50.108 -p 6379远程登录redis-cli登录本机
　　3.redis-benchmark测试工具3.1语法格式redis-benchmark是官方自带的Redis性能测试工具，可以有效的测试Redis服务的性能语法格式：redis-benchmark [选项] [选项值]-h：指定服务器主机名-p：指定服务器端口-s：指定服务器socket（套接字）-c：指定并发连接数-n：指定请求数-d：以字节的形式指定SET/GET值得数据大小-k：1=keep alive O=reconnect-r：SET/GET/INCR使用随机key，SADD使用随机值-P：通过管道传输请求-q：强制退出redis，仅显示querylsec值-csv：以csv格式输出-1：生成循环，永久执行测试-t：仅运行以逗号分隔的测试命令列表-l：ldle模式，仅打开N个idle连接并等待3.2向IP地址为192.168.50.108，端口为6379的Redis服务器发送100个并发连接与100000个请求测试性能redis-benchmark -h 192.168.50.108 -p 6379 -c 100 -n 100000
　　3.3测试存取大小为100字节的数据包的性能redis-benchmark -h 192.168.50.108 -p 6379 -d 100
　　3.4测试本机上Redis服务在进行set与lpush操作时的性能redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q
　　4.Redis数据库常用命令set：存放数据，命令格式为 set key valueget：获取数据，命令格式为get key4.1常用命令set存放数据get获取数据keys s *获取所有的keykeys s*以s开头的数据keys s? 以s开头后面包含任意—位的数据exists aaa判断aaa是否存在(存在:1，不存在:0)delkey删除当前数据库的keytype key获取key对应的value值类型rename key1 key2将key1修改为key2renamenx key1 key2将key1修改为key2之前判断key2是否存在，不存在则重命名dbsize查看当前数据库中key的数目4.2存放获取数据
　　4.3获取所有的key
　　4.4查看以什么什么开头的
　　4.5判断键是否存在
　　4.6删除键
　　4.7对已有的键进行重命名-rename使用rename命令重命名时，无论目标key是否存在都进行重命名，且源key的值会覆盖目标key的值，在实际使用过程中，建议先用exists命令查看目标key是否存在，然后再决定是否执行rename命令，以避免覆盖重要数据
　　4.8对已有key进行重命名-renamenxrenamena命令的作用是对已有key进行重命名，并检测新名是否存在，如果目标key存在则不进行重命名
　　4.9查看当前数据库中key的数目
　　4.10获取key类型
　　5.密码设置#使用config set requi repass yourpassword 命令设置密码127.0.0.1:6379> config set requirepass 123456#使用config get requi repass命令查看密码(一旦设置密码，必须先验证通过密码，否则所有操作不可用)127.0.0.1:6379> config get requirepass(error) NOAUTH Authentication required.127.0.0.1:6379> auth 123456OK127.0.0.1:6379> config get requirepass1) ＂requirepass＂2) ＂123456＂
　　5.2密码删除config set requirepass ＂＂
　　6、多数据库常用命令
　　Redis支持多数据库，Redis默认情况下包含16个数据库，数据库名称是用数字0-15来依次命名的，多数据库相互独立，互不干扰  6.1多数据库间切换命令格式: select 序号#连接Redis数据库后，默认使用的是序号为0的数据库。select 3#切换至序号为3的数据库
　　6.2多库数据移动move KEY 序号（库）
　　6.3清楚数据库内数据FLUSHDB:清空当前数据库数据FLUSHALL :清空所有数据库的数据，慎用!
　　五、Redis高可用的四种技术
　　在web服务器中，高可用是指服务器可以正常访问的时间，衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务
　　(99.9%、99.99%、99.999%等等)，但是在Redis语境中，高可用的含义似乎要宽泛一些，除了保证提供正常服务(如主从分离、快速容灾技术)，还需考虑数据容量的扩展，数据安全不会丢失等  在Redis中，实现高可用的技术主要包括持久化、主从复制、哨兵和Cluster集群
　　**持久化：**持久化是最简单的高可用方法（有时甚至不被归为高可用的手段），主要作用是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失
　　**主从复制：**主从复制是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的，主从复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复，缺陷：故障恢复无法自动化，写操作无法负载均，存储能力受到单机的限制
　　**哨兵：**在主从复制的基础上，哨兵实现了自动化的故障恢复，缺陷：写操作无法负载均衡，存储能力受到单机的限制
　　**Cluster集群：**通过集群，Redis解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案  六、Redis持久化1.持久化的功能：
　　Redis是内存数据库，数据都是存储在内存中，为了避免服务器断电等原因导致Redis进程异常退出后数据的永久丢失，需要定期将Redis中的数据以某种形式（数据或命令）从内存保存到硬盘：当下次Redis重启时，利用持久化文件实现数据恢复，除此之外，为了进行灾难备份，可以将持久化文件拷贝到一个远程位置  2.Redis提供两种方式进行持久化：**RDB持久化（Redis DataBase）：**原理是将Redis在内存中的数据库记录定时保存在磁盘上  **AOF持久化(append only file)：**原理是将Redis的操作日志以追究的方式写入方式，类似于MySQL的binlog
　　**触发条件：**RDB持久化的触发分为手动触发和自动触发两种  3.手动触发
　　save命令和bgsave命令都可以生成RDB文件；
　　save命令会阻塞Redis服务器进程，直到RDB文件创建完毕为止，在Redis服务器阻塞期间，服务器不能处理任何命令请求；
　　bgsave命令会创建一个子进程，由子进程来负责创建RDB文件，父进程(即Redis主进程)则继续处理请求
　　bgsave命令执行过程中，只有fork子进程时会阻塞服务器，而对于save命令。整个过程都会阻塞服务器，因此save已基本被废弃，线上环境要杜绝save的使用  4.自动触发在自动触发RDB持久化时，Redis也会选择bgsave而不是save来进行持久化#通过配置设置触发save m n#自动触发最常见的情况是在配置文件中通过save m n，指定当m秒内发生n次变化时，会触发bgsave。vim /etc/redis/6379.conf-----219行--以下三个save条件满足任意一个时，都会引起bgsave的调用save 900 1 :当时间到900秒时，如果redis数据发生了至少1次变化，则执行bgsavesave 300 10 :当时间到300秒时， 如果redis数据发生了至少10次变化，则执行bgsavesave 60 10000 :当时间到60秒时，如果redis数据发生了至少10000次变化， 则执行bgsave-----242行--是否开启RDB文件压缩rdbcompression yes-----254行--指定RDB文件名dbfilename dump.rdb-----264行--指定RDB文件和AOF文件所在目录dir /var/lib/redis/6379
　　其它自动触发机制
　　除了savemn以外，还有一些其他情况会触发bgsave：  在主从复制场景下，如果从节点执行全量复制操作，则主节点会执行bgsave命令，并将rdb文件发送给从节点  执行shutdown命令时，自动执行rdb持久化  执行流程
　　1、Redis父进程首先判断：当前是否在执行save，或bgsave/bgrewriteaof的子进程，如果在执行则bgsave命令直接返回；bgsave/bgrewriteaof的子进程不能同时执行，主要是基于性能方面的考虑：两个并发的子进程同时执行大量的磁盘写操作，可能引起严重的性能问题
　　2、父进程执行fork操作创建子进程，这个进程中父进程是阻塞的，Redis不能执行来自客户端的任何命令
　　3、父进程fork后，bgsave命令返回＂Background saving started＂信息并不再阻塞父进程，并可以响应其他命令
　　4、子进程创建RDB文件，根据父进程内存快照生成临时快照文件，完成后对原有文件进行原子替换
　　5、子进程发送信号给父进程表示完成，父进程更新统计信息
　　启动时加载
　　RDB文件的载入工作是在服务器启动时自动执行的，并没有专门的命令，但是由于AOF的优先级更高，因此当AOF开启时，Redis会优先载入AOF文件来恢复数据；只有当AOF关闭时，才会在Redis服务器启动时检测RDB文件，并自动载入，服务器载入RDB文件期间处于阻塞状态，直到载入完成为止；Redis载入RDB文件时，会对RDB文件进行校验，如果文件损坏，则日志中会打印错误，Redis启动失败  七、AOF持久化
　　RDO持久化是将进程数据写入文件，而AOF持久化，则是将Redis执行的每次写、删除命令记录到单独的日志文件中，查询操作不会记录；当Redis重启时再次执行AOF文件中的命令来恢复数据，与RDB相比，AOF的实时性更好，因此已称为主流的持久化方案
　　1.执行流程由于需要记录Redis的每条写命令，因此AOF不需要触发，AOF的执行流程如下**命令追加（append）：**将Redis的写命令追加到缓冲区aof——buf  **文件写入（write）与文件同步(sync)：**根据不同的同步策略将aof_buf中的内容同步到硬盘  **文件重写(rewrite) *定期重写AOF文件，达到压缩的目的  1.1命令追加（append）
　　Redis先将命令追加到缓存区，而不是直接写入文件，主要是为了避免每次有写命令都直接写入硬盘，导致硬盘IP成为Redis负载的瓶颈；
　　命令追加的格式是Redis命令请求的协议格式，它是一种纯文本格式，具有兼容性好、可读性强、容易处理、操作简单避免二次开销等优点。在A0F文件中，除了用于指定数据库的select命令 (如select0为选中0号数据库) 是由Redis添加的，其他都是客户端发送来的写命令。  1.2文件写入（write)和文件同步(sync)
　　Redis 提供了多种AOF缓存区的同步文件策略，策略涉及到操作系统的write函数和fsync函数，说明如下:
　　为了提高文件写入效率，在现代操作系统中，当用户调用write函数将数据写入文件时，操作系统通常会将数据暂存到一个内存缓冲区里，当缓冲区被填满或超过了指定时限后，才真正将缓冲区的数据写入到硬盘里。这样的操作虽然提高了效率，但也带来了安全问题:如果计算机停机，内存缓冲区中的数据会丢失;因此系统同时提供了fsync、fdatasync等同步函数，可以强制操作系统立刻将缓冲区中的数据写入到硬盘里，从而确保数据的安全性。
　　AOF缓存区的同步文件策略存在三种同步方式，它们分别是：  vim /etc/redis/6379.conf---729---  appendfsync always:解释：命令写入aof_ buf后立即调用系统fsync操作同步到AOF文件，fsync完成后线程返回。 这种情况下，每次有写命令都要同步到AOF文件，硬盘IO成为性能瓶颈，Redis只能支持大约几百TPS写入， 严重降低了Redis的性能；即便是使用固态硬盘(SSD)，每秒大约也只能处理几万个命令，而且会大大降低SSD的寿命。  appendfsync no:解释：命令写入aof_ buf后调用系统write操作，不对AOF文件做fsync同步; 同步由操作系统负责，通常同步周期为30秒。这种情况下，文件同步的时间不可控， 且缓冲区中堆积的数据会很多，数据安全性无法保证。  appendfsynceverysec:解释：命令写入aof_ buf后调用系统write操作，write完成后线程返回;  fsync同步文件操作由专门的线程每秒调用一次。 everysec是前述两种策略的折中，是性能和数据安全性的平衡， 因此是Redis的默认配置，也是我们推荐的配置。1.3文件重写（rewrite）
　　随着时间流逝，Redis服务器执行的写命令越来越多，AOF文件也会越来越大；过大的AOF文件不仅会影响服务器的正常运行，也会导致数据恢复需要的时间过长。
　　文件重写是指定期重写AOF文件，减小AOF文件的体积。需要注意的是，AOF重写是把Redis进程内的数据转化为写命令，同步到新的AOF文件；不会对旧的AOF文件进行任何读取、写入操作!
　　关于文件重写需要注意的另一点是：对于AOF持久化来说，文件重写虽然是强烈推荐的，但并不是必须的；即使没有文件重写，数据也可以被持久化并在Redis启动的时候导入；因此在一些实现中，会关闭自动的文件重写，然后通过定时任务在每天的某一时刻定时执行。  文件重写之所以能够压缩AOF文件，原因在于：过期的数据不再写入文件  无效的命令不再写入文件：如有些数据被重复设值(set mykey v1, set mykey v2)、有些数据被删除了(sadd myset v1, del myset)等。  多条命令可以合并为一个：如sadd myset v1, sadd myset v2, sadd myset v3可以合并为sadd myset v1 v2 v3。
　　通过上述内容可以看出，由于重写后AOF执行的命令减少了，文件重写既可以减少文件占用的空间，也可以加快恢复速度。  2.文件重写的触发
　　** 手动触发：**直接调用bgrewriteaof命令，该命令的执行与bgsave有些类似：都是fork子进程进行具体的工作，且都只有在fork时阻塞。
　　** 自动触发：**通过设置auto-aof-rewrite-min-size选项和auto-aof-rewrite-percentage选项来自动执行BGREWRITEAOF。 只有当auto-aof-rewrite-min-size和auto-aof-rewrite-percentage两个选项同时满足时，才会自动触发AOF重写，即bgrewriteaof操作。  vim /etc/redis/6379.conf----771----auto-aof-rewrite-percentage 100#当前AOF文件大小(即aof_current_size)是上次日志重写时AOF文件大小(aof_base_size)两倍时，发生BGREWRITEAOF操作auto-aof-rewrite-min-size 64mb#当前A0F文件执行BGREWRITEAOF命令的最小值，避免刚开始启动Reids时由于文件尺寸较小导致频繁的BGREWR ITEAOF3.文件重写的流程
　　1、Redis父进程判断当前是否存在正在执行bgsave/bgrewriteaof的子进程，如果存在则bgrewriteaof命令直接返回，如果存在bgsave命令则等bgsave执行完成后再执行
　　2、父进程执行fork操作创建子进程，这个进程中父进程是阻塞的
　　3、父进程fork后，bgrewriteaof命令返回＂Background append only file rewrite started＂信息并不再阻塞父进程，并可以响应其他命令，Redis的所有命令，依然写入AOF缓存区。并根据appendfsync策略同步到硬盘，保证原有AOF机制的正确
　　4、由于fork操作使用写时复制技术，子进程只能共享fork操作时的内存数据，由于父进程依然在响应命令，因此Redis使用AOF重写缓存区(aof_ rewrite_buf) 保存这部分数据 ，防止新AOF文件生成期间丢失这部分数据，也就是说,berwriteaof执行期间，Redis的写命令同时追加到aof_ buf和aof_ rewirte_ buf两个缓冲区。
　　5、子进程根据内存快照，按照命令合并规则写入到新的AOF文件
　　6、子进程写完新的AOF文件后，向父进程发信号，父进程更新统计信息，具有可以通过infopersistence查看
　　7、父进程把AOF重写缓存区的数据写入的到新的AOF文件，这样就保证了新AOF文件所保存的数据库状态和服务器当前状态一致
　　8、使用新的AOF文件替换老文件，完成AOF重写，
　　3.1重写流程注意事项重写由父进程fork子进程执行重写期间Redis执行的写命令，需要追加到新的AOF文件中，为此Redis引入了aof_ rewrite_buf缓存3.2启动时加载当AOF开启时，Redis启动时会优先载入AOF文件来恢复数据，只有当 AOF关闭时，才会载入RDB文件恢复数据  当AOF开启，但AOF文件不存在时，即使RDB文件存在也不会加载  Redis载入AOF文件时，会对AOF文件进行校验，如果 文件损坏，则日志中会打印错误，Redis启动失败，如果是AOF文件结尾不完整（机器突然宕机等容易导致文件尾部不完整），且且aof-load- truncated参数开启，则日志中会输出警告，Redis忽略掉AOF文件的尾部，启动成功  aof-load- truncated参数默认是开启的  4.RDB和AOF的优缺点
　　**优点：**RDB文件紧凑，体
　　积小，网络传输快，适合全量复制；恢复速度比AOF快很多，当然，与AOF相比，RDB最重要的优点之一是对性能的影响相对较小
　　**缺点：**RDB文件的致命缺点在于其数据快照的持久化方式决定了必然做不到实时持久化，而在数据越来越重要的今天，数据的大量丢失很多时候是无法接受的，因此AOF持久化称为主流，此外,RDB文件需要满足特点格式，兼容性差(如老版本的Redis不兼容新版本的RDB文件)。对于RDB持久化，一方面是bgsave在进行fork操作时Redis主进程会阻塞，另一方面，子进程向硬盘写数据也会带来IO压力  5.AOF持久化的优缺点与RDB持久化相对于，AOF的优点在于支持秒级持久化，兼容性好，缺点是文件大，恢复速度慢，对性能影响大  对于AOF持久化，向硬盘写数据的频率大大提高(everysec策略为下为秒级)，IO压力更大，甚至可能造成AOF追加阻塞问题  AOF文件的重写与RDB的bgsave类似，会有fork时的阻塞和子进程的IO压力问题，相对来说，由于AOF向硬盘中写数据的频率更高，因此对Redis主进程性能的影响会更大  6.Redis性能info memory6.1内存碎片率
　　操作系统分配的内存值used_memory_rss除以Redis使用的内存值used_memory计算得出内存碎片是由操作系统低效的分配/回收物理内存导致的（不连续的物理内存分配）  跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是非常重要的：内存碎片率稍大于1是合理的，这个值表示内存碎片率比较低  内存碎片率超过1.5，说明Redis消耗了实际需要物理内存的150%，其中50%是内存碎片率。需要在redis-cli工具上输入shutdown save 命令，并重启 Redis 服务器。  内存碎片率低于1的，说明Redis内存分配超出了物理内存，操作系统正在进行内存交换。需要增加可用物理内存或减少 Redis 内存占用。  6.2内存使用率
　　rdis实例的内存使用率超过可用最大内存，操作系统将开始进行内存与swap空间交换。  #避免内存交换发生的方法：
　　针对缓存数据大小选择安装 Redis 实例
　　尽可能的使用Hash数据结构存储
　　设置key的过期时间  6.3内回收key
　　保证合理分配redis有限的内存资源。
　　当达到设置的最大阀值时，需选择一种key的回收策略，默认情况下回收策略是禁止删除。
　　配置文件中修改 maxmemory-policy 属性值：  vim /etc/redis/6379.conf598取消注释maxmemory-policy noenviction
　　volatile-lru
　　使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据
　　volatile-ttl
　　从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰
　　volatile-random
　　从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰
　　allkeys-lru
　　使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据
　　allkeys-random
　　从数据集合中任意选择数据淘汰
　　noenviction
　　禁止淘汰数据
　　非关系数据库优点
　　1、数据保存在缓存中，利于读取速度/查询数据
　　2、架构中位置灵活
　　3、 分布式、扩展性高
　　关系数据库优点
　　1、安全性高(持久化)
　　2、事务处理能力强
　　3、任务控制能力强
　　4、可以做日志备份、恢复、容灾的能力更强一点。
　　介绍了redis的基本理论以及基础命令
　　介绍了redis的高可用、持久性以及性能管理