厉害了！陕西硬核学霸团出征世界顶级会议，连拿6项大奖

　　近日，2022计算机视觉和模式识别会议（CVPR 2022）拉开帷幕。随着这一计算机视觉顶级会议的正式召开，多个赛事奖项也陆续尘埃落定。西安电子科技大学人工智能学院再获佳绩，学院参赛队伍在CVPR 2022四项竞赛中取得了2冠军、2亚军、2季军奖项，共计11支队伍入围排行榜前五，14支参赛队伍入围各赛题榜单前十的优异成绩。
　　路小强、曹国金
　　2020级硕士研究生路小强、曹国金等组成的学生团队获得CVPR 2022 Woodscape Fisheye Object Detection Challenge for Autonomous Driving赛道的冠军。Woodscape是用于自动驾驶场景下的多任务、多镜头鱼眼图像数据集。此届挑战赛旨在推进鱼眼图像上2D目标检测技术的发展与进步，预定义目标类别为道路中常见的车辆、行人、自行车、交通信号灯以及交通信号指示牌。与常规图像相比，鱼眼图像存在着严重的非线性畸变、尺度变化显著等特点。
　　对此，冠军队伍基于原始的YOLOv4框架，引入多头自注意力机制设计了一个能够提取更多上下文信息和差异化特征的MHSA-Darknet作为Backbone，并采用BiFPN实现跨尺度特征融合，该网络相较于原YOLOv4算法具有更高的精度和更强的鲁棒性，有效缓解地了包括目标尺寸差异较大，非线性畸变，复杂的背景环境干扰等问题。此外，队伍还采用了模型集成策略，提高了最终的检测准确率。
　　赵栋、王子宁、臧琪、叶秀眺
　　博士研究生赵栋、王子宁、臧琪、叶秀眺组成的学生团队获得CVPR 2022 Agriculture-vision Cropharvest Challenge赛道的冠军。Cropharvest Challenge是判断多光谱时间序列信号所代表的区域是否包含农作物。每个提供的时间序列信号都是一个12个月的时间序列，其中每个月包含18个特征，代表从4月到3月的30天窗口中来自四个不同遥感数据集的聚合值。观察竞赛数据发现，时间序列信号在不同月份的变化趋势可以更好地反馈是否包含农作物。例如，随着作物长势的变化，一个有农作物的区域将在不同月份反映不同的光谱值。
　　为此，冠军团队成员使用Transformer模型中的自注意力机制来捕捉不同月份光谱信号的趋势和潜在关系，并设计了预训练策略来充分提升Transformer模型的性能。
　　2021级硕士研究生
　　所有获奖队伍均收到竞赛主办方邀请，将在workshop会议上进行报告或者展示获奖的竞赛方法。此次竞赛由国家自然科学基金重大重点项目，教育部创新团队，国家学科创新引智基地，国家双一流学科建设项目与中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金等支持。
　　经过多年的探索和实践，西安电子科技大学人工智能学院确立了＂国际化+西安电子科技大学特色＂的本硕博一体化、＂国际学术前沿+国家重大需求＂科学研究+创新实践协同育人和＂高水平平台+高层次人才＂服务人才培养的育人体系。让学生通过学术竞赛快速提升科研能力、加强学术交流是人工智能学院人才培养的有力举措之一。
　　2022级准硕士研究生
　　＂赛中学＂不仅让学生快速了解该领域的相关知识，提高学生科研的动力，同时也锻炼了学生的组织协调能力、抗压能力。目前，人工智能学院团队在近三年来的IGARSS、CVPR、ICCV、ECCV国际赛事上已累计获得了12冠军、16亚军与9季军共37项奖项，人才培养成效显著。
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　　素材来源：西安电子科技大学新闻网、IPIU智能感知与图像理解等