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大乐透第23039期,Python神经网络学习

  在Python中,函数可以定义可选参数和可变数量参数。
  1.可选参数
  可选参数是在函数定义时给定默认值的参数。这意味着调用函数时可以不提供该参数的值。以下是一个简单的例子:
  def greet(name, greeting="Hello"):
  print(greeting + ", " + name)
  greet("Alice") # 输出:Hello, Alice
  greet("Bob", "Hi") # 输出:Hi, Bob
  在这个例子中,greeting 是一个可选参数。当 greeting 没有提供时,它将使用默认值 "Hello"。否则,将使用调用时提供的值。
  2.可变数量参数
  可变数量参数允许函数接受任意数量的参数。在Python中,这些参数以一个星号(*)开头。以下是一个简单的例子:
  def sum(*numbers):
  result = 0
  for number in numbers:
  result += number
  return result
  print(sum(1, 2, 3)) # 输出:6
  print(sum(1, 2, 3, 4, 5)) # 输出:15
  在这个例子中,*numbers 表示函数可以接受任意数量的参数。在函数内部,我们可以像处理一个列表一样处理这些参数。在这个例子中,我们将这些参数相加并返回结果。
  本期通过Python神经网络学习数据分析:
  第一组数据:11 15 21 29 30 + 5 10
  第二组数据:07 10 15 16 31 + 5 10
  本文无不良引导,仅用于学习和交流,感谢观看#彩票# #大乐透#

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