变革性AI将于2040年被研发出来，有生之年或还能遇见

　　像人类一样会聊天交流的chatGPT引起人工智能又一个关注热潮，这是AI在 语言识别和产出方面的里程碑。除了阅读理解和语言识别，几十年来，AI在手写辨识、语音识别、图像识别等方面也陆续有突破。回顾计算机和人工智能发展简史，将有助于我们展望未来——或者说有生之年还能遇见那个聪慧如你的AI机器人吗？有专家预测：＂变革性AI＂会到2040年被研发出来，距离现在不到二十载。
　　我们如何到达眼下这个阶段？
　　到现在，世界改变之日新月异已经变得清清楚楚，即便是相当近的计算机技术在如今的我们感觉中也像老古董。 90年代的移动电话宛如大砖头，配有小小的绿色显示屏。而再往前推上20年，那时候计算机的主要存储器是一张张打孔卡。 如此短的时间，计算机演变得如此之快，变成我们日常生活不可或缺的一部分，以至于我们很容易就忘却计算机技术诞生其实并不久。正如下面的时间线显示的，第一台数字计算机是大约80年前发明出来的。
　　从早期开始，一些计算机科学家就已经在努力让机器变得和人类一样聪慧。下一条时间线展示一些著名的人工智能系统，描述它们能实现什么任务。
　　我提到的第一个系统是忒修斯 （Theseus） ，它由克劳德·香农 （Claude Shannon） 在1950年制造而成，是一只能找到离开迷宫路线且能记住路线的遥控老鼠。随后的70年里，人工智能的能力取得了长足的进步。
　　如今人工智能系统的语言和图像识别能力能与人类相比，这一能力发展得十分迅速。 下面的示意图概括最近20年的人工智能发展，图中的数据来自对人类和AI表现的评估测试，分为手写辨识、语音识别、图像识别、阅读理解和语言理解这五个不同领域。 在这五个领域中，AI系统的最初表现被设定为-100，而人类在这些测试中的表现被当作基准线，设定为0。这意味着当AI模型的表现超过零位线，就代表AI系统在相关测试中的得分超过人类的得分。 10年之前，还没有机器能可靠地提供人类水平的语言或图像识别。然而，正如图中显示的，AI系统已经变得能力越来越强，如今在所有五个领域的测试中都在击败人类。 在这些标准化测试之外，AI的表现参差不齐。 在一些现实世界的案例中，AI系统的表现依然比人类差劲得多。另一方面，这些AI系统的使用成本十分低，你口袋里的电话中就可使用AI：图像识别将你的照片分类，而语音识别将你口述的话转录下来。 AI系统的语言和图像识别能力快速进步
　　从图像识别到图像生成
　　人工智能的识别能力获得快速进步，生成图像的能力也变得越来越强。下面的9张图片展示了过去9年AI在图像生成方面的发展。图片中的人类并不存在，统统都是AI系统生成的。 左上方的图片来自2014年，是一张像素化的黑白图像。而第二排的第一张图片显示，仅仅3年后，AI系统已经能生成一些与真实照片难以区分的图像。 近些年，AI系统的能力给人留下更加深刻的印象。早期AI系统着重生成面庞图像，而这些更新的AI模型扩展了能力，能基于几乎任何提示，由文本生成图像。右下方的图片显示，即便最具挑战的提示——譬如＂戴着王冠的博美犬坐在王座上，两名老虎士兵站在王座旁边＂——都能在数秒内被转成逼真写实的图像。  人工智能生成图像的时间线 图片中的这些人并不存在，统统都是人工智能生成的
　　语言识别和产出在快速发展
　　和生成图像的AI的进步一样引人注目的是剖析人类语言、给出回应的AI系统的快速发展。 一个来自谷歌公司开发的AI系统PaLM的范例。在这六个例子中，AI系统被要求解释六个不同的笑话，AI甚至解释了一个专门想要让听众混淆的反笑话 （anti-joke，右下角那个） 。
　　最近几年间，产出语言的AI已经在许多方面进入我们的世界。电子邮件可以自动完成，海量的线上文本得到翻译，视频得到自动的转录字幕，报告得以自动生成，媒体机构发布AI生成的新闻报道。 AI系统尚未能够产出条理清楚连贯的长文本。未来，我们会看到近期的发展势头是否会减缓——或者甚至终止——抑或，我们某天会不会读到一部AI创作的畅销小说。
　　AI的现状
　　AI能力的快速进步已经使得我们可以在各种新领域中使用机器：
　　在你预定航班时，常常是一个AI而非人类在决定你该付多少钱。当你抵达机场，是AI系统监视你在机场的一举一动。等到你登机后，一个AI系统协助飞行员将你安全地运送到目的地。
　　AI系统也越来越多地决定你是否获得贷款，是否有申请救济的资格，或者该不该被雇用干某个工作。它们也在帮助决定哪些犯人可以获得提前释放。
　　多国政府在购买自主武器系统用于作战，一些国家在把AI系统用于监视和镇压民众。
　　AI系统帮助编写你使用的软件程序，帮助翻译你阅读的文本。过去十年里，通过语音识别运作的虚拟助理已经进入千家万户。现在，自动驾驶汽车正在变成现实。 过去几年里，AI系统帮助在科学领域一些最困难的问题上取得进展。 名叫＂推荐系统＂的大型AI决定你在社交媒体上看到什么内容，网上店铺中向你展示什么商品，以及视频网站向你推荐什么视频。越来越多地，它们不只是在推荐我们消费的媒体，而是基于它们的能力生成图像和文本，创造着我们消费的媒体。 人工智能不再是未来的技术，人工智能存在于此时此刻，而在刚刚不久前，目前的很多现实在那时看上去像科幻一般。人工智能是一项早已影响我们所有人的技术。 人工智能有范围广阔的众多应用，它可以被人类用来实现一些十分美好的目标，也能被人类利用来做一些极端邪恶的事。对于这样的＂亦正亦邪技术＂，重要的一点是，我们所有人要明白眼下发生的情况，确定我们想要人工智能技术得到怎样的使用。
　　下一步是什么？
　　我们刚刚考虑过的AI系统是AI技术领域数十年持续进步的结果。 下面的示意图中，每个小圆点代表一种AI系统。圆点在横轴上的位置表示AI系统建造于何时，而它在纵轴上的位置表示训练该AI系统时使用的计算量。
　　人工智能在最近80年间的崛起：随着训练计算量的增长，AI系统变得越发强大 不同颜色代表AI系统的不同领域：视觉游戏绘图语言其他
　　衡量训练计算量的单位是浮点运算 （FLOP） 。一次FLOP相当于两个十进数之间的一次加、减、乘或除。 所以依赖于机器学习的AI系统都需要接受训练，在这些系统中，训练计算量是驱动系统性能的3个基本要素之一 。另外两个要素是算法和训练使用的输入数据。可视化图显示，随着训练计算量的增加，AI系统已经变得越来越强大。 时间线最早要追溯到1940年代，电子计算机的开端。图中显示的第一个AI系统是＂忒修斯＂，也就是克劳德·香农1950年制造的那只机械鼠。而最近期的AI系统有DALL-E和PaLM （谷歌AI模型） ，它们能生成逼真写实的图像，翻译和产出语言。它们也属于迄今为止使用的训练计算量最大的AI系统。 图中的训练计算量是按照对数标度绘制的，因此从一条网格线到上一条网格线，数据增加到原先的100倍。在最初60年里，训练计算量的增长符合摩尔定律，差不多每过20个月就会翻倍。从大约2010年起，这种指数增长进一步加速，大约每过6个月就会翻倍。这是令人震惊的快速增长速度。 那么我们能从AI的发展历史中学到什么，对于AI的未来能有怎样的预测？
　　研究长期趋势，预测AI的未来
　　AI研究者研究这些长期趋势，从而来判断未来的可能动向。 这类研究中被讨论得最多的，大概是AI研究者阿婕娅·寇洽 （AjeyaCotra） 发表的研究。她研究训练计算量的增加势头，想弄清到什么时候，训练AI系统的计算量能匹敌人类大脑。
　　她认为，那时AI系统就能匹敌人类大脑的能力。寇洽在最新的预测中估计，有50%的可能性是，这样的＂变革性AI＂会到2040年被研发出来，距离现在不到二十载。 变革性AI对于世界会意味着什么？简短地来说，那样的AI系统会强大地足以让全世界进入一个＂质性不同的未来＂。它能带来人类历史早期的两次大变革——农业革命和工业革命——那样规模的巨变。它一定会代表我们一生中最重要的全球性变化。 寇洽的预测基于训练计算量的历史长期趋势，与我们的讨论尤其相关。但值得注意的是，其他基于不同数据的预测也给出大致相似的结论。许多AI专家都相信，人类水平的人工智能极有可能会在今后的几十年内被研发出来。
　　建立公共资源
　　使得必要的公开对话成为可能
　　计算机和人工智能已经极大地改变人类世界，但我们依然处在这段历史的早期阶段。 因为这些技术感觉起来如此熟悉，我们很容易就忘记了我们与之互动的这些技术都是问世不久的创新，真正的巨变尚未到来。 尽管人工智能仅有一段短暂的历史，但它已经改变我们的所见、所知与所为。没有迹象表明这股趋势会在不久后达到极限。相反地，在过去十年里，基本的趋势一直在加速：AI技术获得的投资迅猛增加，训练计算量的翻倍时间已经缩短到仅仅6个月。 所有的技术大创新都会带来各种各样的正面结果和负面后果，人工智能也是如此。随着人工智能技术变得越来越强大，我们应该预料到，它造成的影响会变得越来越大。 我们应该明确人工智能要往哪个方向发展，弄清它的发展在怎样改变人类世界。为此目标，我们正在建立一个AI相关的资料库。人工智能这样威力强大的技术发展应该成为我们的关注焦点。对于人类世界的未来，对于我们人生的未来而言，也许没有哪个技术能比得上人工智能技术这般重要。
　　资料来源：  https://singularityhub.com/2022/12/29/the-brief-history-of-artificial-intelligence-the-world-has-changed-fast-what-might-be-next/
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