赋能智能制造，3D机器视觉或迎来爆发

　　在新一代的信息技术正在广泛普及并推进生产方式变革时，各国纷纷提出数字化制造、工业互联网、能源互联网等制造业发展新理念。中国作为全球第一制造大国，或许不会一步一步沿袭发达国家工业转型升级的进化路线，而是借助新一轮工业革命的历史机遇，实现跨越式发展，甚至赶超。
　　现阶段，我国人工智能等技术将得到前所未有的广泛应用，成为推动变革的主要力量。对于制造业企业来说，产品检测问题一直是核心痛点，如何通过自动化检测设备，提升良品率、降低材料消耗和人工成本，成为了工厂在数字化、智能化改造的过程中面临的核心问题。
　　3D机器视觉系统作为智能制造中尖端科技的展现，一直是比较神秘的存在，听过的人不少，但实际使用的企业却寥寥可数。一方面是由于成本造价过高，企业负担不起，但更多原因还是对于产品不了解，使得大部分企业处于观望状态。
　　近年来，部分企业开始了基于机器视觉识别技术的检测探索，并且在实际应用过程中，取得了重大突破，行业中涌现出一批具有强大研发实力的智能制造企业。针对制造业提升产品质量的需求，大连誉洋工业智能携手欧洲科研机构，将3D机器视觉系统应用于生产制造领域，为客户提供产品定位、尺寸测量、表面缺陷检测等解决方案，帮助企业提升产品合格率及生产效率，大大降低了人工成本。
　　誉洋KINEYE 3D机器视觉检测，采用双目仿生人眼设计，在拥有强大识别能力的同时进行大视野识别定位、大视野测量等技术支持，以满足大型工业产品、大型工业铸件等检测需求。
　　不仅如此，在高度自动化的制造生产中，3D机器视觉检测系统可以完成对目标对象的即时在线检测。例如，在工业铸件生产过程中，铸件外型会存在各式各样的缺陷问题，比如位置偏移、尺寸差异、标识不清等。在自动化生产线中，人眼检测易受到熟练度影响，导致检测准确性及效率差异较大，且人工检查成本高昂，因此，企业需要有更好的技术方法来实现生产线的自动化检测。
　　针对这一问题，誉洋定制开发了铸件智能缺陷检测系统，并取得了显著的成果。该系统能够快速对产品各类图像缺陷进行学习训练，从而做到高精度识别判断，而且KINEYE 3D视觉系统反应速度达到惊人的0.3秒，可完全实现在线应用，大幅度提升生产效率。相较传统视觉技术对复杂产品缺陷识别能力的不足，誉洋3D机器视觉系统准确率将随着数据量的提升而持续优化，能够实现生产质量数据的全面掌控，并为流程优化和工艺再造提供关键数据支持。在未来，3D视觉质检解决方案将全面赋能工业。