据西班牙《经济学家报》网站2月12日报道，英国利兹大学的研究表明，通过简单的眼部检查可以在心脏病发作前12个月提早被发现，而正是人工智能技术使之成为可能。
　　报道称，人工智能正在向所有蕴含发展潜力的研究领域挺进。所有部门都希望将这项技术带来的益处融入其日常用途当中，这一次轮到了医学领域。医疗保健行业此前已经实现了信息学上的重大突破，以期不断研发出新药物。然而，该领域的一项最新发现或可拯救数百万人的生命。
　　英国利兹大学的研究发现，在光学领域实施的人工智能技术可以在心脏病发作很长时间之前就发现罹患疾病的端倪。而为了实现这一点，患者只需接受一项简单的眼部检查。
　　该大学在英国《自然·机器智能》杂志上发表的研究报告指出，到目前为止，操纵眼科扫描仪的人工智能已经能够预测未来12个月患者是否可能出现心脏病发作的症状，而且在这方面的准确率已经达到了70%。
　　然而，在此之前医学领域只能根据病史，以及患者的年龄、性别、吸烟史、胆固醇和血压等参数，预测其罹患此类病症的概率，因此这项技术意味着，人类在检测此类疾病的准确性方面迈出了重要步伐。
　　据该研究的作者称，早期发现此类心脏病变将使在疾病发生之前进行有效治疗成为可能，进而大大降低死亡风险。
　　报道还称，这一突破或可拯救数百万人的生命，因为根据美国疾病控制和预防中心的数据，心脏病在美国是导致死亡的主要诱因。
　　这项研究的主要作者亚历克斯·弗兰吉表示：＂视网膜扫描仪价格低廉，在眼镜店里经常使用这种仪器。根据自动筛查的结果，患病风险高的患者或将被转送到专门的心脏病医疗服务机构。＂
　　该系统利用患者的视网膜图像来评估心脏的一个腔室，特别是左心室的大小，以及这个腔室中的血压。收集到这些信息之后，人工智能会结合人口统计学数据，预测患者在未来12个月内心脏病发作的可能性。
　　是不是所有人都能接受此类心脏检测？这就是这项技术的主要问题所在。这个系统已经在实验室条件下进行了测试，尽管十分接近现实条件，但仍然引起了广泛质疑。
　　人工智能检测能否在街头的小眼镜店中成为现实，这些小型企业能否负担得起这种先进技术，普通人是否有经济能力获得这种技术？这些都是尚待解决的问题。

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