为什么电商购物配送越来越快?因为工人都被机器人替换了
来源:@首席数智官 @首席数智官(ID:shouxishuzhiguan)
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为此,我们走访了大量知名企业,与上千位技术专家、创业者、前辈同行等一线精英们交流学习,看他们是如何利用数字化技术来创造新的商业机会,打造新的爆款产品。
我们希望把这些技术影响商业创新的案例分享给你们。
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今天我们要给你讲的是:日本乐天为什么能把利润空间直接拉高3倍?机器人如何帮助电商平台提高仓储物流履约效率?
自从2020年疫情之后,电商行业正在经历爆发式增长。
当下,我们可以看到,电商大促节日变得越来越频繁,消费者的购买决策也在跟随着不同的市场风向快速发生转移。
对于电商行业从业者来说,新机遇的背后也往往伴随着全新的挑战。
比如说,订单波峰难以预测、库存管理波动明显、履约压力大,等等诸多仓储环节难题都在困扰着他们。
还有最重要的一点,就是电商的履约交付。
现在消费者网购越来越看重效率,媒体上也是频频报道,天猫双十一购物节,首单派送只用了10分钟。
还有京东的"211计划"(第一天晚上11点前下单,第二天上午11点前送到)。
商场如战场,电商们之间的对垒,已经进入到履约竞赛的环节。
如此高的履约速度和效率,如果仅仅依靠人工,是根本不可能完成的。
所以电商们把目光聚焦在了机器人身上。
目前,电商们的主流解决方案,是选择AMR自主移动机器人,来解决电商履约效率问题。
数据显示,到2024年,全球将有超过百万台履约型AMR在仓库里"就职"。
举一些大家熟知的案例,如我们熟悉的京东就已经逐步在仓储环节试点应用机器人,还有一些新兴新品牌也陆续在落地应用机器人解决方案。
01 电商为什么需要机器人?
所谓电商履约,就是消费者在电商平台购买了某个商品,这个商品从仓库出库,最终到消费者手上,这个过程就叫电商履约。
虽然过程听起来很简单,但实际上电商履约的环节非常复杂,不只包括消费者购买之后的商品交付,履约必然还会涉及到商品生产之后电商平台进货,或者快递物流的仓库调配等等。
如果你做过生意就会知道,预测商品销量这件事非常重要,因为这涉及到你的进货与库存。爆款进货少了必然赚得就少;而进货多了卖不出去就会造成库存和资金积压。
曾经雷军力挺的凡客,就是倒在了库存积压问题上。
所以,所有的电商平台、品牌商等,都在想尽办法进行更准确的销量预测,以期待获得最高收益。
但一个很现实的问题是,销量预测从来都不可能非常准确。
不管是经验丰富的销售,还是如今流行的人工智能技术,都不可能把消费者的心态预测准确。
毕竟消费者的购买行为存在非常多的不确定性,也许消费者今天会因为看到某条广告而想要购买某个商品,却因为临时的某个事情而打消这个念头。
所以,消费者心态的不可预知性,导致销量的预测并不准确,反馈到电商物流环节,导致电商物流的整体波动非常大。
在电商物流波动巨大的情况下,无论是生产还是仓储,对于"柔性供应链"这件事,就越来越有需求。
供应链的柔性与否,其实指的就是能否支持小量货物的生产与配送。前几年吹捧很多的"工厂到消费者"模式,其实就是柔性供应链推动的。
过去的商品生产都是大批量的,一条生产线一启动就要生产非常多的商品。但现在的柔性生产线,甚至可以只生产单一商品。可生产商品数量越少,时间越短,供应链的柔性越高。
而自主可移动的AMR机器人,非常适合柔性供应链的解决方案。
其实我们可以简单把这些AMR机器人看做是"人",这些机器人能够自主移动,自主搬运货物,甚至能够自动识别障碍物,并且重新规划行驶路线。
而且有的AMR机器人集群,可以几十台机器人进行协同工作,自动计算最优路线。
也就是说,AMR机器人更"智能"。
在AMR机器人之前,电商们普遍采用的是AGV机器人,AGV机器人其实是上一代机器人,它只能做简单的执行工作,并不"智能",也就不能适应如今柔性供应链需求。所以AGV如今正在被电商们所淘汰。
02 电商引入机器人有什么困难?
虽然电商们都需要柔性供应链,也需要AMR机器人,但AMR机器人真正被电商企业使用,却并没有那么容易。
在仓储物流环节使用机器人,需要把机器人放在仓库中,对机器人进行相关的设置,专业术语叫"部署"机器人。
部署机器人其实并不难,把机器人放在仓库之后,让机器人扫描仓库环境,在机器人操控系统中构建仓库环境地图,另外再把货物数据信息录入系统,让机器人进行货物数据关联,如果有多台机器人的话,就再进行一些集群协同配置,基本上机器人的部署就完成了。
难点其实是在电商自己的企业信息化层面。
现在早就不是手工填写纸质单据的时代了,基本上所有电商平台都在用数字化系统对自己的生产经营进行管理,例如OMS系统、WMS系统等。
而这些系统,都是电商平台采购外部专门做这些系统的厂商的。所以每家电商平台的每个系统,都由不同的软件厂商提供。
但AMR机器人的部署有一个非常重要的环节,就是要与这些系统进行对接,让数据在各个系统环节上实现流动。
例如某个机器人把某个货物搬运到了出库传送带,如果是工人的话,工人需要在仓库管理系统中记录货物的出库情况,而机器人也一样,也需要记录相关数据。但机器人并不能自己打开电脑进行记录,需要在软件层面直接实现机器人管理系统与仓库管理系统的数据对接。
那么这里就有一个问题,因为软件都是由不同软件厂商提供的,那么这些厂商就可能并没有采用统一的数据接口和数据标签标准。这就好像3.5mm的耳机线,插不进iPhone的充电插口里一样。
不同系统的接口不统一,是AMR机器人落地电商仓储的最大难点。
目前,机器人厂商的普遍做法是尽可能提供标准的API接口,把其他系统与自己的接口进行调试,并且协调企业自己的IT人员对接口进行改造开发。
这件事非常难。部署机器人可能只需要几个小时,而系统对接往往需要一两周甚至更长时间,对接之后还需要进行模拟和测试,保证系统对接完成。
不过在系统打通之后,其实某种程度上来说,这些提供机器人的厂商自己就变成了电商仓储物流的基础设施,无论仓内还是仓外,都能够实现物流信息的流通,弥合信息缺失。
系统接入之后,电商平台在AMR机器人的赋能下,就能发挥更大的作用,给消费者提供更多商品销售。
例如日本乐天株式会社的一个日本关西地区的物流中心,就采用了AMR机器人解决方案。他们在物流中心里部署了30台AMR机器人,让乐天的履约效率直接翻了3倍。
并且履约效率的提升,也间接节省了仓库的仓储成本,因为商品的周转率提高了,单位仓库面积能够周转更多的商品,所以乐天的利润也翻了3倍。
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