飞象星球创始人李鑫人工智能可为基础教育高质量发展提供重要助力

　　＂十四五＂时期，我国教育进入高质量发展阶段。面对新阶段和新形势，人工智能等信息技术或将成为重要推动力，对基础教育赋能，推动教育变革创新。
　　人工智能推动 各领域加快变革和创新
　　人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，我国高度重视人工智能技术发展。正如蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机，人工智能则是智能时代的核心引擎。
　　经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、量子计算、区块链、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能正在加速发展。《新一代人工智能发展规划》明确提出，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。
　　我国人工智能在教育领域应用已有十多年时间。围绕教育事业的战略目标，人工智能在基础教育领域将产生更大爆发力和推动力。我国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新。近年来，我国教育科技企业重视创新研发，在人工智能教育领域应用取得不少成果，积累了多项自主研发的教育科技。这些成果主要集中于语音识别、图像识别、自然语言理解、深度学习等底层技术层面。未来，围绕基础教育战略发展目标，人工智能或将提供新的解题思路，加速推进基础教育理念、内容、技术、模式的创新。
　　人工智能助力 高质量教育体系目标实现
　　＂十四五＂规划提出，建设高质量教育体系。《中国教育现代化2035》提出建成服务全民终身学习的现代教育体系、实现优质均衡的义务教育。更加公平、更高质量成为基础教育发展的关键词。
　　人工智能助力 优质教育资源深度共享
　　优质教育资源分布不均衡是全球难题。通过人工智能技术，把优质资源数字化，能够实现大规模复用、大范围共享。例如，通过VR虚拟课堂，偏远地区的学生即使身在乡村课堂，也能在虚拟故宫中漫步，参观国宝文物。
　　优质师资紧缺问题长期存在，多地通过集团化办学，校长、教师交流轮岗的办法，在一定程度上推动了教育公平，但这种办法难以短时间大规模开展。通过人工智能赋能教师，依托双师模式，偏远地区也能开设高质量课程。河南信阳贤山小学是一所乡村小学，由于师资薄弱，课后素质课程效果不佳。去年9月，学校引入＂飞象双师素质课堂＂，在没有新增教师、没有加重教师工作强度的情况下，同时开设了魔方、围棋、建筑、机械等6门课程，深受学生欢迎。
　　人工智能助力 教育教学全流程质量提升
　　人工智能技术在教学各环节均能深度覆盖，推动课程质量和效果得到提升。课前，老师能够通过智能系统实现智能备课；上课过程中，老师通过智能互动系统，准确了解学生的实时状态，实现精准教学；课后，师生能够通过智能系统实现自适应学习和作业智能批改。
　　以备课教研为例，过去是老师花费精力较大的工作，现在通过＂智能备课系统＂，老师能够看到全国名师的备课内容，还能实现跨越时间、空间限制的在线协同教研，整个过程均能实现AI算法推荐并自动整合，一堂课的备课时间能够由原来的2个小时缩短至20分钟。
　　人工智能助力 构建以学生为中心的个性化培养方式
　　人工智能通过大数据分析，能够支持差异化的＂教＂和个性化的＂学＂。传统教育方式多由教师主导，学生自主开展深度探究的动力较弱。通过人工智能技术，基于探究式学习、项目式学习，能够助力实现教育教学方式由＂以教师为中心＂向＂以学生为中心＂的转变。
　　通过人工智能技术，未来学生都有自己个性化的课表、个人的电子图书馆。通过数据分析学生的学习进度和学习能力，各种教育资源能够精准推送。以前学生作业都是千人一面，现在通过＂个性化作业系统＂，教师能够很便捷进行个性化作业布置，每个学生的作业都不一样。老师能看到系统对每一位学生完成该作业的时长预测。学生在完成过程中遇到疑难问题，系统能够智能答疑，作业提交后能够智能批改。
　　在教育评价方式方面，过程评价能够有效开展。按照规划，体育更多是希望帮助学生在体育锻炼中享受乐趣、增强体质、健全人格、锤炼意志；美育则是为了提高学生审美和人文素养。人工智能的应用，能更好地实现过程评价，面向学生健康成长和个性化培养的场景，通过使用智能硬件设备能够实现数据的无感伴随式采集，每月、每季度都有报告，实现多元综合科学评价。
　　人工智能与基础教育 融合现状及趋势展望
　　以人工智能为底层的多项技术应用，已初步应用在基础的教育教学场景中。教育技术应用从以往＂单点单项＂到当前＂全流程覆盖＂，呈现出深入融合的特点。以往教育技术仅能在单一维度提供辅助，比如提供快速检索、播放录播视频、自动批改标准格式答题卡等等。但随着技术的发展，相关技术正逐步融入教育教学全过程，实现全流程覆盖。
　　人工智能在基础教育上发挥的能力越来越强，使用门槛越来越低，上手简单、体验感好。最开始由于相关技术成熟度不高，使用过程中体验感不好，特别是对于老师、学生有较高的专业技能要求。比如最开始的课程资源平台，上传下载操作不方便；直播平台使用，师生之间线上延时过长，操作繁琐；师生使用前需要专门培训，过程中相关问题需要专业技术人员才能解决。当前教育技术使用门槛越来越低，体验感越来越好。大部分教育技术的使用，不需要进行专门培训。
　　随着人工智能与教育深度融合，未来或对教师、学生、学校产生变革性影响。对于教师而言，通过人工智能赋能教师，教师教学能力增强，教学质量提升，偏远地区的教师也能开设高水平的课程。对于学生而言，每个学生都有自己的个性化＂数据画像＂，可以根据兴趣爱好走班上课，课堂不再枯燥乏味，通过VR等技术能够有更丰富的学习体验。对于学校而言，能够提供多样化、个性化的学习环境和服务，对师生实现过程评价，教育管理手段由基于经验的模式转向数据驱动模式，通过技术手段实现家校之间的有机互联和协同共育。