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赋予应用场景看的能力,机器视觉到底有哪些优势?

  2021年7月21日,"北京机器视觉助力智能制造创新发展大会"在北京国际会议中心拉开帷幕。为期两天的论坛峰会受到了参会者和社会各方的广泛关注。那么,机器视觉是什么?它的魅力到底在哪儿呢?
  什么是机器视觉
  所谓"视觉",眼睛看到为"视",大脑皮层神经活动发出的信号为"觉"。机器视觉是指利用视觉传感设备(即摄像机)获取目标图像或视频信号,将获得的信号传送给专用图像处理系统,最终获得目标物相关信息的过程。由外界信息通过成像来显示成数字信号的硬件设施与处理分析这些信号的软件组成。其中,硬件设施是指各种摄像摄影设备、光源照明设备以及图像存储设备等;软件是人工智能算法,包括传统的图像处理算法、新兴的机器深度学习算法等。
  机器视觉的工作流程与人眼工作相似,由图像摄取装置获取相应的图像,然后提取相应的特征信息,根据像素点的分布、亮度、颜色等图像信息,转化为数字化信号,再由类似于人类神经一样的传输设备,传递给计算器用具体的算法来处理数据,最终达到识别目标、获取信息等。
  机器视觉和人类视觉的区别
  机器视觉和人类视觉获取图像的过程大致相同。机器视觉的内核是建立在基于大量人工智能基础上的逻辑判断,通过大量相同的图片中获取像素点,然后分析出数据,继而由简单逻辑判断认定所获取到的图像是什么。所以机器有时会出现一些错误,如机器可能把菠萝识别为斑马。这是因为经过庞大的数据处理后,它们图像呈现的特征结果可能相似度极高。所以机器视觉作为人工智能的一个分支,与人工智能一样,有待算法的进步。
  目前机器视觉早已深入到我们的生活中,当你每天拿出手机扫描二维码支付时,你的手机正在"观察"这个世界;当你刷脸通过门禁或是刷脸打卡时,机器也在"看"你。其实,机器视觉不单单可以做简单的工作,它也被广泛应用于高精密的手术、自动驾驶等环节。(刘怡恋)
  指导老师:中国传媒大学经济与管理学院副教授 于晗
  专家:燕山大学机械工程学院教授 曹秒艳

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