中国电商军备竞赛，新能源会是那把关键钥匙吗？

　　一剑纵横三万里，剑气光寒十九州。
　　如果将中国的新能源造车市场比作江湖，其早已活跃着各派巨头的身影。
　　风起云涌中，侠客潇洒行走江湖的秘密武器，必然是铸一把锋利的好剑，并精准把握亮剑的时机与场景，珠联璧合、相得益彰。
　　正如乔布斯所言，技术的开发很难，然而更难的是怎么为技术找到应用场景。
　　厚积薄发的矩阵数据科技（上海）有限公司（以下简称矩阵数据），深谙此道。
　　从已经在大街小巷穿梭的＂橙仕01＂新能源物流车，到正紧锣密鼓筹备的＂橙仕00＂无人配送车，矩阵数据聚焦＂最后一公里＂末端配送领域，争做中国电商的＂下半身＂。
　　宝剑出鞘，锋芒毕露。
　　1
　　踩准赛道
　　做电商行业＂下半身＂
　　孙子言：善战者，求之于势。
　　前几天冲上微博热搜的＂快递是否应该送货上门＂话题，引发了天南地北的激烈讨论。
　　在无数用户吐槽声中，也夹杂着一些快递员的无奈：快递数量激增，无法完成派件数会被罚钱是板上钉钉的必然事件，因此只能对投诉怀着侥幸心理。
　　困局之下，人们期待更高效率的科技手段与新一代劳动工具出现。
　　尤其是万物皆可网购的时代，电商与物流正是＂上半身＂和＂下半身＂的关系，物流能走多远、跑多快，也会影响电商的业务发展。
　　显然，矩阵数据创始人、董事长刘传福和联合创始人、CEO谷祖林，牢牢抓住了这一趋势和机遇。
　　根据《2020 年中国快递发展指数报告》显示，2020年全国快递业务量完成 833.6 亿件，连续7年稳居世界首位。
　　矩阵数据联合创始人、CEO 谷祖林
　　作为前菜鸟ET实验室总监，谷祖林预测这个数字将在今年超过1000亿件。
　　而随着电商行业的不断发展，快递业务量急剧增长，其与持续下降的劳动力人口之间的矛盾日益凸显。与此同时，电动三轮车作为传统的快递员标配，尽管灵活且载货量大，但其实路权模糊，存在极大的安全隐患和法律漏洞，更别提寒来暑往、日晒雨淋的糟糕体验。
　　这与刘传福、谷祖林两人此前的预判不谋而合：＂因为竞争、科技等因素，电商的形态和竞争一定处于持续不稳定状态，并会发展到新能源运输的军备竞争。＂正因如此，矩阵数据设立之初的战略定位，就是为电商企业提供军火的科技军备工厂。
　　＂让每个配送小哥享受美好生活＂的口号下，自带电商基因的矩阵数据，为了让快递小哥一趟多装几个快递、多赚几块钱，也是操碎了心。
　　作为可合法上牌的新能源汽车，＂橙仕01＂车型小巧迷你，但载货量却不容小觑。
　　在保证安全的情况下，矩阵数据不断降低底盘进行轻量化改造；甚至连可拆卸副驾都成了多用仓，力争降本提效，全方位保障＂最后一公里＂。
　　除了车辆的造型结构外，续航换电的方式以及车辆的管理系统软件层面的对接也与网格仓深度配套，并围绕物流场景需求而进行适应和改变。
　　还有手机置物盒、水杯加温制冷、广告信息板等人性化的细节设计背后，是刘传福在矩阵数据筹备初期，让员工去快递公司上班，深入了解行业现状和快递员切实需求后的深谋远虑。
　　矩阵数据创始人、董事长 刘传福
　　一种声音是，精准满足特定群体和场景的需求，解决电商物流和快递员群体的痛点，是矩阵数据在新能源造车市场站稳脚跟的大杀招。
　　2
　　站上风口
　　自动驾驶按下加速键
　　尽管无人配送不再是新鲜事，但受疫情＂黑天鹅＂影响，社会对自动驾驶新能源物流车的需求，再次按下加速键。
　　根据前瞻产业研究院数据，未来五年我国智慧交通将保持13%左右的年均复合增速，到2024年行业市场规模将超过1.5万亿元。
　　前有中国无人驾驶赛道的重要玩家百度成立＂集度汽车＂，宣布以整车制造商的身份进军汽车行业；后有雷军亲自挂帅，带领小米开启造车新征程。
　　可以预见的是，自动驾驶商业化大潮已经来临。
　　但相较于需要重点关注用户体验的乘用车，以及受限于封闭、半封闭场景的＂驿站-家＂无人车，矩阵数据专攻商用物流车领域，致力于服务好末端配送的＂最后一公里＂。而这样的商业化解决方案，无论在高阶自动驾驶技术的落地层面，还是市场前景拓展上，都拥有更大的想象空间。
　　由此，自动驾驶技术也是矩阵数据的关键发力点。
　　在＂互联网+汽车＂的混合跨界团队带领下，矩阵数据具备纯电动车汽车核心技术和无人驾驶技术开发能力，并已申请专利超过40项。
　　以整车控制器（VCU）技术为例。从软件到硬件皆为矩阵数据自主研发，并基于该平台硬件通过变更软件，开发出无人驾驶汽车控制器，具备同平台低成本优势。
　　而且其无人驾驶技术具备线控底盘开发、控制软件算法、硬件集成、数据采集和感知系统算法等核心优势，采用包括华为MDC在内的国内外领先的硬件设备，致力于打造无人驾驶专用快递车。
　　自动驾驶技术的万亿级蓝海之中，先人一步入局商用领域的矩阵数据，势必将成为直接受益者。
　　3
　　软硬结合
　　＂提速＂最后一公里
　　实力就是底气。
　　当精通如何造车的刘传福与深谙造什么车的谷祖林强强联手，矩阵数据实现新能源物流车量产目标的必胜法门也呼之欲出：硬科技+互联网。
　　一方面，在机动车道行驶无人驾驶新能源物流配送车赛道上，矩阵数据是首个具备国家备案的整车生产资质的智能驾驶企业，显然处于新能源造车的第一梯队。
　　毕竟，与做车改或者找代工定制的企业相比，自建的主机厂让矩阵数据有能力进行车辆碰撞等各类测试，而且有利于量产。其中，＂橙仕01＂有人车现已实现年产量2万台，让供货没有后顾之忧。
　　与此同时，由于新能源物流车的大多数配件需要重新开发和制造，具备先发优势的传统车企在原有供应链及产线的基础上进行转变，并非易事。
　　而矩阵数据专门投入了180个研发工程师，共花费3年时间才完成这一目标。
　　尤其是被赋予众望的＂零号＂实验室，承载了矩阵数据实现＂零载人＂无人车产品开发，以及现有有人车产线到无人车产线的零月切换的目标。
　　为了更快实现落地目标，矩阵数据对现有工人进行培训，使其可以满足无人车产线的技能要求；并且设计好无人车整车，最大程度复用现有供应商，解决供应链的问题，让有人车的运营为无人车积累数据和深度学习夯实基础。
　　值得注意的是，有人车和无人车中95%的配件都是通用的。这意味着，一旦传感器和芯片取得突破、达到车规要求后，矩阵数据产线能够在一个月内完成＂橙仕01＂到＂橙仕00＂的转变，率先抢占市场。
　　另一方面，在谷祖林提出的＂数据驱动汽车＂理念下，矩阵数据研发团队中有一半是互联网研发人员。
　　例如其研发推出了国内首个主机厂自主研发的整车深度集成的云端智慧物流系统，能够对车辆资产运营效率、路径管理、电池健康等全方面进行管理，让驾驶＂橙仕01＂的快递员能够根据大数据优化路线，提高配送效率。
　　保证安全行驶的同时，＂橙仕数智大脑＂更有利于车辆统一管理以及城市交通的通畅，提升整个社会的出行效率。比如矩阵数据正通过精准补贴的方式，让新能源物流车逐步取代快递三轮车，协助济南政府打造智慧快递城市的样板工程＂济南模式＂。
　　毫无疑问，具备自有资质的整车工厂、车规级无人驾驶车型研发能力、基于AI系统的运力管理调度能力的矩阵数据，已形成末端智能配送的完整闭环和独有壁垒。
　　在此基础上，矩阵数据凭借对电商和物流领域的深度了解，在造车新势力中，杀出一条适合自己与时代的新能源配送之路。
　　但就像著名管理学大师拉姆·查兰所说，倡导一个行业要实现价值增长、良性增长，而不是急功近利的野蛮性增长，因为后者终归不可持续。
　　面对发力末端配送的一众竞争者，刘传福双手欢迎：＂吸引更多玩家入局，让赛道热闹起来才是长久之道。＂
　　他认为，在某种程度上，这促使了中国汽车行业在自动驾驶、智能汽车、AI人工智能等领域的自主研发水平不断提高。而打造中国汽车行业领先于世界的技术，恰恰是他心中极具家国情怀的骄傲与自豪。
　　风正时济，自当破浪前行；任重道远，更需快马加鞭。
　　回顾汽车行业的漫漫发展史，从内燃机代替马匹，再到＂电力驱动＂以及近在咫尺的＂数据驱动＂，科技变革随着社会生产力的指数级增长而不断加速。
　　如今，随着AI、大数据、5G等技术不断突破，这也预示着崭新的历史机遇已然来临，谁都想站在风口起飞。
　　而敏锐洞察到末端物流社会需求和商业价值的矩阵数据，则是新能源时代摩尔定律的忠实实践者和守护者。
　　从走在行业尖端的＂橙仕01＂新能源物流车，到引领变革的＂橙仕00＂无人配送车，这背后，是矩阵数据在制造技术、法律法规以及人工智能等方面的优势。这也与其＂心怀美好、相信科学、追求极致＂的企业文化一脉相承。
　　新能源开道，争做中国电商行业的＂下半身＂，矩阵数据的故事正在上演。
　　本文作者：leven
　　摄影：诗雨
　　版式设计：而漪