7nm自研芯片实现量产！百度推出昆仑芯2，中国AI专利登榜全球第一

　　随着科学技术的发展，负责大数据处理、信息高速传输的处理器芯片，成为助推电子产业发展的主动力。美国对国产半导体厂商的制裁、打压，给我国的半导体行业造成了一定的冲击，但这并没有挫败国产半导体厂商的士气。反倒加速了我国半导体行业国产替代化的进程，例如人工智能领域。
　　我是柏柏说科技，资深半导体科技爱好者。本期为大家带来的资讯是：又一国产自研7纳米芯片实现量产，百度推出昆仑第2代AI芯片，中国人工智能专利数量登榜全球第一。
　　老规矩，开门见山。2021年8月18日，百度在2021年世界大会中推出了采用自主技术研发、用于AI数据运算的＂昆仑2代AI芯片＂。据了解，该枚芯片是采用7纳米工艺打造，与百度在2018年推出的＂昆仑1代AI芯片＂相比，昆仑2代芯片的性能提升了200%~300%。
　　补充一点，昆仑2代芯片采用的架构是自研的XPU架构，在芯片构造上，包括芯片集成电路排版、芯片设计等流程，全部都是百度公司自己的技术。芯片生态适配性上，百度昆仑2代芯片完成了与多家国产通用处理器和国产操作系统的兼容。例如飞腾CPU、我国的麒麟操作系统以及百度自研的飞桨深度学习框架等。毫不夸张地说，百度是我国为数不多的集软件、硬件技术为一体的国产芯片厂商。
　　值得一提的是，与大多数芯片厂商不同，百度公司省去了＂昆仑2代AI芯片＂前期的小规模投产环节，直接步入量产环节。这也从侧面体现出百度公司对＂昆仑2代AI芯片＂的自信。早在2020年底，百度首席技术官王海峰透露，昆仑1代AI芯片量产超过2万片并实现了规模化部署，昆仑2将在2021年上半年实现量产。
　　＂昆仑2代AI芯片＂的诞生，为我国AI产业的发展提供了重要的基础保障。有利于减少、避免我国在AI领域中被国外AI芯片＂卡脖子＂问题。虽说我们在AI领域中的进步很大，但AI芯片依旧是困扰我国AI产业发展的一块短板。这次百度推出＂昆仑2代AI芯片＂，很大程度上地缓解了我国在AI芯片领域中的压力。有利于我国AI行业的长期稳定、可持续发展。
　　令人振奋的是，除了＂昆仑2代AI芯片＂的诞生，我国AI行业还迎来了一项好消息，即中国在AI领域中的专利申请量成功赶超美国，登榜全球第一。2021年8月9日，美国斯坦福大学报告指出：在全球人工智能技术的学术期刊论文引用率上，中国以20.7%的引用率成功赶超美国19.8%的引用率。
　　此外，通过权威数据分析机构＂科睿唯安＂统计的全球AI论文数据表可知：自2012年起，我国成功发表并被其它国家引用的AI论文数量达到24万篇，是美国论文数量的1.6倍，美国的论文数量为15万篇。截至2021年7月15日，全球在AI产业中申请的专利数量高达22.8万项，总价值达490亿人民币，换算美元约为75.6亿美元。我国的专利申请量占全球专利总数的66.54%，成为全球AI技术的主要来源国。
　　毫不夸张地说，如同我们在5G领域中的优势，我国的AI技术位于世界领先地位。中国AI技术在全球AI领域中是享有话语权的。这有利于我国在AI领域中长期保持领先地位，这次百度推出的＂昆仑2代AI芯片＂，加速了我国AI产业的发展。这有利于提高我国整条AI产业链的附加价值，增加营收收入。
　　当然，虽说我们在AI领域中位于领先地位，但依旧不能掉以轻心。这是因为与美国AI产业相比，我们在AI领域中的科技基础还比较薄弱。例如生产AI芯片所需的光刻机等芯片设备，依旧是我国芯片制造环节中的一块短板。
　　CPU是集成电路设备的核心部件，数字信息化时代的到来，加速了智能设备的更新换代速率，也提高了处理器芯片在半导体领域中的地位。受早先＂造＂不如＂买＂的错误观念的影响，与芯片相关的核心技术一直都是我国半导体产业的薄弱项。
　　士别三日，当刮目相待。在我国对半导体行业的鼓励、引导下，国产半导体厂商不断破冰核心技术壁垒，着手攻坚芯片产业链桎梏，并取得了不错的进展。千里之行，始于足下。眼下我国的中芯国际已经实现了＂等效7纳米＂制造链的投产，国产设备商在芯片代工领域中也取得了不错的成绩，完成了28纳米芯片项目的全部攻坚。
　　期待国产半导体厂商能够早日完成高精尖芯片制程的自主化生产，祝愿国产半导体厂商早日掌握半导体核心技术，补足芯片制造链短板，在半导体领域中书写出一段属于中国半导体的佳话。
　　对于＂百度推出的第2代昆仑AI芯片＂大伙有什么想说的呢？我国在AI领域中首超美国，专利数登榜全球第一。大伙对此有什么看法呢？欢迎在下方留言、评论。
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