关于特斯拉自动驾驶系统的IEEE报告的有趣之处

　　电气和电子工程师协会 (IEEE) 刚刚发布了一份题为＂自动驾驶辅助警报中可变性的安全影响＂的报告。特斯拉社区中的许多人都试图理解其中一位作者的奇怪之处。这位作者担任Veoneer的独立董事，该公司并未列在她的杜克普拉特工程学院简介页面上，而是列在她的Wikipedia 页面上。Veoneer拥有一系列产品，包括雷达、激光雷达、热夜视摄像机、视觉系统、高级驾驶员辅助系统和自动驾驶软件。
　　许多人对这位特定作者的看法似乎是她对特斯拉的偏见。这不是要欺骗她或骚扰她的电话！我确实认为，从她的简历来看，她非常聪明，而且她关心自动驾驶的安全性。Veoneer 以各种方式与特斯拉竞争。＂Veoneer 将所有主要汽车制造商视为其客户，＂维基百科页面指出。 所有主要汽车制造商 ？但当然不是特斯拉。 报告
　　该报告研究了与自动驾驶相关的驾驶员警报系统的可靠性。评估中包括了三辆特斯拉 Model 3 汽车。这些测试是在高速公路和封闭测试轨道上进行的，以测试道路偏离和施工区检测能力。
　　根据该报告，与驾驶员监控、警报和底层自动驾驶安全操作相关的许多指标存在显着差异。该报告补充说，结果表明，部署后的监管程序不足以标记具有嵌入式人工智能的车辆中的重大问题。
　　该报告得出的结论是，其对三辆特斯拉 Model 3 汽车的测试结果表明，底层人工智能和计算机视觉系统的性能差异极大。该报告还指出，在某些情况下，汽车似乎在最具挑战性的驾驶场景中表现最好，而在检测道路偏离等看似简单的场景中表现更差。这可能是因为工程师可能会在更困难的问题上花费更多的精力，而在看似简单的问题上花费的时间却更少。
　　该报告指出，在允许此类技术在无人直接控制的情况下运行之前，还需要进行更多的测试。不过，我们真的需要一份 IEEE 报告来说明显而易见的事情吗？谁能不告诉你这些？
　　该报告最后指出，＂等到部署新的自主软件后才发现缺陷可能是致命的，并且可以通过适应性监管流程来避免。最近发生的一系列致命的特斯拉车祸凸显了这个问题。任何具有嵌入式人工智能的运输系统（或任何安全关键系统）都可能在发布以进行广泛部署之前，应在众多平台和软件版本中经历更加严格的认证过程。为此，我们目前的衍生工作重点是基于此类结果开发风险模型。＂
　　目前还不清楚他们指的是什么＂最近一系列致命的特斯拉车祸＂。也许他们指的是休斯顿地区的坠机事故，但后来澄清说，坠机期间 Autopilot 并未开启。今年早些时候发生了另一起事故，一辆特斯拉 Model 3 在加利福尼亚州的 210 高速公路上撞上一辆翻倒的半卡车，司机死亡。尚未得到证实，但司机似乎开启了自动驾驶仪。否则，虽然，尚不清楚作者所指的是什么。还值得记住的是，一旦汽车制造商认为 ADAS 准备就绪，就 没有 推出 ADAS会带来潜在的成本/死亡人数。