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劝各位洁身自好,大数据下的大数据扫黄,让扫黄更精准

  大数据是信息时代的产物,如今,大数据无处不在,随便说一两句话可能就被大数据捕捉到,网络购物就是基于大数据准确推送的。
  但是扫黄结合大数据会怎样?
  毫无疑问,大数据将会为相关职能部门提供逻辑性的导向,让扫黄更精准,打击更有成效。
  那么大数据扫黄是如何监控的呢?
  如果你是成年女性,并且在晚上十点至凌晨三点频繁收款,就会被大数据列为重点监控对象;
  如果每次收款为398、498、598,那就要格外小心了,大数据将会列为从事特殊行业的可疑人员;
  如果账户交易不稳定,每天收款都在固定的几次。比如上个月有15天有收款,平均每天5次。这个月有25天收款,平均每天收款也是5次左右。
  这样的账户使用者,很大概率会被列为疑似从事特殊行业人员,相关职能部门就会有所作为。
  当然,这样也会有个弊端,就是消费者会选择现金支付,这样就可以规避大数据扫黄的打击。同时大数据扫黄从某种程度上讲侵犯了公民的个人隐私,让人没有了安全感。
  关于大数据扫黄,你们怎么看?

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