移动硬盘现在是很多人用来存储文件资料的最佳选择，以往可能大部分用户都是直接买成品用，不过因为现在很多人升级电脑会淘汰下来闲置硬盘，所以硬盘盒也逐渐流行起来。近日，把我的老本本硬盘升级了一下，闲置下来的硬盘虽然有根易驱线可以使用，但是并不太方便，想想还是入手了个绿联2.5英寸移动硬盘盒，让闲置硬盘焕发下新春。 这款绿联2.5英寸移动硬盘盒采用白色纸盒包装，设计色调简约风格，正面印有硬盘盒的图案。全套包括硬盘盒、数据线、保修卡和说明书，常见标配。 绿联这款硬盘盒有钢琴黑和湖泊蓝两个，黑色款太常见了，所以选了蓝色款。硬盘盒的正面采用格子纹理设计，背面采用手感漆涂层工艺，触摸的手感非常舒服。 这款硬盘盒因为是免工具安装，所以周身没有螺丝孔设计。在硬盘盒的短侧边有指示灯和USB接口，指示灯在连接电脑时会亮起，传输数据时会不断闪烁。 按着硬盘背面箭头指示方向稍用力推就可以移开外盖，看到硬盘盒内仓了，标准的接口SATA，安装时看清楚方向即可。硬盘盒的两侧贴有保护硬盘的缓冲棉，固定保护硬盘的安全。 安装硬盘也是十分的简单，一个移动硬盘就诞生了。绿联这款硬盘盒采用VL711F0高性能芯片，支持8TB硬盘轻松读取，当时我拿了本本上三星870 QVO 8TB SSD试了下是可以完美识别的。真正当移动硬盘使用的是闲置的一块日立1.5TB机械硬盘。 CrystalDiskInfo能完好地识别出硬盘的相关参数性能。 CrystalDiskMark测速最大读取速度110.04MB/s,最大写入速度109.3MB/s，作为一款5400RPM的笔记本机械硬盘，这个速度也可以了。 实际大视频文件拷入速度稳定时保持在80MB/s左右。 总体来说绿联的这款2.5英寸移动硬盘盒，几十元的产品让闲置硬盘焕发新春，带来方便易携的体验，无论是做工还是实际使用表现，都比较令人满意。
Python数据分析，办公自动化，如何数据分组与透视？数据分组是对相同类别的数据进行汇总，而数据透视表是通过对行或列的不同组合对数据进行汇总，所使用的汇总方法有求和计数平均值标准差等，本文使用Python对数据进行数据分组和数据透视，Python数据分析，办公自动化，数据表如何做拼接与连接？日常数据分析中，需要将多个表进行合并，包括表的纵向拼接以及表的横向连接，将多个小表组合成为一张大表，使用的方法有Excel中的Vlookup函数法，SQL中UNION和JOIN的方从零开始学SQL数据分析，SQL数据提取与筛选一张表中通常会包含很多字段，造成数据冗余，在做数据分析时，我们仅需要提取数据分析所需要的字段，这里就需要用到数据选取的知识点，同时还可以依据特定条件筛选。本文介绍数据提取数据筛选条从零开始学SQL数据分析，SQL数据库数据表的创建在日常数据分析中，大多数情况都是需要数据查询，有时候也需要数据表的创建，对于数据表内容增删改，学习数据表的创建也是学习SQL的第一步，本文分别创建了学生表教师表科目表成绩表，下面一Python数据分析，办公自动化，数据预处理该怎做？数据分析时，首先应对数据进行清洗，这里将数据清洗分为重复值处理缺失值处理异常值处理三个部分，重复值处理可删除重复的字段，缺失值处理可以用线性插值填充为0或用均值填充等，异常值处理用Android本地蓝牙适配器（BluetoothAdapter）本地蓝牙适配器，可以执行蓝牙相关的基本任务。例如开发扫描蓝牙设备，查询已经配对设备列表，实例化一个已知物理地址的蓝牙设备（linkBluetoothDevice），监听其他已经连接SqlServer将数据库中的表数据复制到另一个数据库对应的表我们经常会遇到将数据库中的表数据复制到另一个数据库对应的表，今天我们看看是sqlserver是如何处理的。首先准备两个数据库和两张表，源数据表里面包含了数据。目标数据表数据为空。我导入SpringBoot项目编译失败问题问题ErrorjavaCompilationfailedinternaljavacompilererror在导入公司同事项目出现的问题，internaljavacompilererSpringBoot全局异常处理最恶心的事莫过于，后台出现异常返回的是一坨错误码，如下图。前端的人一定很抓狂。今天我们看看Java是如何处理异常的，更友好的返回错误信息。就拿做小程序接口时的一个demo。基本概念Gitblit服务器搭建起因本来想在公司推广Git的，所以自己在公司服务器搭了个Git服务器，后来因种种原因，还是用了SVN，今天用自己的笔记本重新搭了一遍，写下教程。运行环境下载载最新版本GitblitAndroidAPP安装后不在桌面显示图标应用原因全部功能放在主程序app中，app过大，业务过于复杂，也不好维护测试环境华为mate30，Android10创建主项目APKAppMain为主项目，首页里面添button组