智能驾驶与智能公路
　　智能驾驶即自动驾驶，该技术依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置以及全球定位系统，实现汽车自动驾驶车辆。现在自动驾驶的特点是让汽车去适应道路，应对复杂的路况。
　　智能公路又叫 智能交通系统，汽车只需要安装一个信号接收器，接受智能公路发送的信号。在智能驾驶车道上，公路会合理地根据车流量设置车速，汽车只需要接收这个车速然后响应就可以，每一辆在智能公路上行驶的汽车都规规矩矩在车道内行驶。
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　　智能公路的发展
　　智能公路的优点可以降低单车成本，由端计算变为云计算，云端拥有完整的车辆信息和道路信息，增加车辆的可预测性，实现道路实用性最大化。
　　早在1939年，通用汽车公司的市场部人士就提出自动化高速公路。1956年联邦政府通过了《联邦高速公路法案》，通用汽车公司与美国无线电公司合作研发电子化高速公路。 1960年，美国新泽西州普林斯顿市政府，发表了一篇激动人心的新闻稿，对＂电子化高速公路＂的技术进行解读说明，从而开启建设电子化高速公路的浪潮。2003年， 日本 提出信息技术与道路交通的结合，使普通的路面向＂智能公路＂转变。
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　　陆续有部分国家提出让公路控制汽车，想法是可以的，听起来很美好，科技感十足，但是如果想实现还是很难。
　　科技方面具备执行力
　　如果要实现＂智能道路＂，意味着：
　　所有的交通信号灯、摄像头等基础设施，都必须实现5G网覆盖，否则延时过高，无法保证数据传输的时效性。
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　　存在安全隐患
　　车和道路必须组合成一个整体，车辆在收到云端系统的指令后，即便是发生故障，也能保持与系统的正常通信，严格执行系统发出的指令，否则将会影响整个系统的正常运行。
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　　实现道路新基建全覆盖的成本高昂
　　建设智能公路会让政府赤字严重，在道路建设感知硬件要花很多钱和重新梳理，投资巨大且必定是100%成熟才投入使用。技术周期长，财务风险大。
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　　＂智能道路＂的确是未来的一个发展方向，但目前要实现很难，毕竟人类最不缺的就是想法，现在是文明社会，社会在进行一系列活动考量的都是生产力与生产关系花销以及新发展的可靠性。

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