全自动化虽然还早，但机器人劳力确实越来越便宜了

　　最初 Flippy 的价格并不便宜，一台需要 10 万美元，但由于硬件成本迅速降低，2020 年它的价格已经降至不到 1 万美元，且很快会有更便宜且更节省空间的型号登场。
　　同样的工作若雇佣真人员工，根据餐厅的营业时长和不同地区的最低工资，每月需要支出 4000 到 10000 美元。何况机器人永远不用请病假，只要你愿意，它可以 24×7 小时运转。
　　被机器人淘汰的工作
　　就像早期的计算机往往占用整间屋子储存数据一样，在大多数案例中，机器人就算能完成工作，其工作环境也多半需要大幅改造，而不是即插即用，更用不说与人类安全地协同工作，因此从第一台机器人出现至今，机器人很多时候因成本昂贵无法在工业上大规模应用。
　　如今电机发动机和传感器技术都得到了改善，成本也大为降低，Flippy 等机器人既便宜又靠谱，还能在正常环境下工作，这才引起了人们的焦虑乃至恐慌。
　　不止是餐厅工作人员，自动化对工作岗位的侵袭是全方位的，而且来得比想象中的来得快一些。
　　更糟糕的是，即便保住饭碗的员工，工资的增长也会慢得多，例如餐厅采用自动点餐机和线上点餐系统，其成本可能低于专门雇佣服务员，因此若服务员的工资保持在该水平以下，就不用担心就业问题，只不过工资涨幅就变得极其有限。JL Warren Capital 的报告亦指出特斯拉上海工厂的自动化程度低于其加州工厂，原因是上海的劳动力成本低于全自动化产业的成本。
　　在提倡「非接触」的大环境下，我们也能看到机器人在送餐、消毒、体温等场景的应用。
　　机器换人是大势所趋。
　　当然，自动化给就业带来的也不全是坏消息，机器人消除旧有工作，但新的技术也意味着新的就业机会，就像计算机让成打字员退出历史舞台的同时，也创造出软件开发者、计算机技术人员等新的职业一样，自动化的普及势必会让机器维护人员的需求迅速扩大，AI 产业高速发展的背后，「数据标注师」的队伍也在不断状大。
　　好在，低技术劳动力被机器取代大概率是一个渐进的过程，总还有机会向其他劳动力密集的领域转移，餐馆的工作没了，还可以去送外卖、快递，总不至于所有人在一夜之间都丢掉饭碗。
　　如今在疫情和油价暴跌双重冲击下，美股创下仅次于 1987 和 1929 年的单日最高跌幅，欧洲多国股市跌入技术性熊市，经济衰退的阴影笼罩全球，以互联网、人工智能为代表的高新技术扩大生产力的同时，也被认为拉大了贫富差距。