3月15日,中央气象台发布沙尘暴黄色预警,北方多省PM10浓度居高不下。北京市生态环境监测中心发现:北京城有六区PM10浓度已达8108 严重爆表。橘色天空笼罩下的北京,不禁让人心生恐惧。 3月15日拍摄的沙城暴之下的北京|来源:澎湃新闻 此次沙尘暴据说是我国近10年遭遇强度最强的沙尘过程。这也为我国的生态治理不容松懈再一次敲响了警钟。另外,我国的风云气象卫星也监测到了沙尘暴席卷的画面。 风云四号A星于2021年3月15日7:30至12:50的监测动画|来源:国家卫星气象中心 但有人说,从卫星监测动画里,我只能看出云层的一个大致走向,沙尘在哪啊?怎么移动呢??疑惑爬上了眉梢。 莫急,来看看绘上了颜色的卫星影像: 粉红色区域是沙尘,黄色箭头所指则为沙尘的移动趋势 ,这样是不是就一目了然了呢。 风云四号A星沙尘合成动画|来源:国家卫星气象中心 再来看看加了 铁路、飞机、海岸线 等地物标识的卫星影像,受沙尘影响的区域范围以及道路交通更是清晰可见。 气象卫星遥感沙尘监测示意图,沙尘天气的影响范围包括华北、黄淮北部、内蒙古西部、东北地区中部、西北地区中东数据部等地|来源:国家卫星气象中心 原来,我们"看得懂"的卫星影像是经过了后期的数据处理呀 。 卫星遥感为农业、林业、海洋、气象、应急、环保等多领域提供了重要的技术支撑。然而,数据处理作为大部分工作的第一步,无疑也是重要的一环。 地图数据按照大类是分为了矢量、影像、三维,不同的数据分类也都有不同的表现形式,数据处理方式也就有所不同。 影像数据表现形式 就拿影像数据处理来说,将卫星采集到的原始影像利用软件进行目视解译、监督分类、变化监测等处理,从而形成可视化成果以供决策分析。 此前敦煌阳关林场的万亩防护林被毁,就通过监测区域影像2009年和2020年的植被指数,来调查事实真相。 敦煌阳关林场NDVI监测|来源:大地量子 但主流的地信软件操作门槛高,影像数据下载难,非专业人员处理起来貌似不是那么容易。 为此,超速小擎还利用ENVI遥感影像处理软件对图像对现有数据进行了 地物识别分类操作 尝试 ENVI操作相关步骤有所简略: step1:数据准备 数据名为can_tmr.img,用ENVI加载图像,双击图像可以查看数据波段、大小、类型以及行列数等信息;利用Data Manager设置R:G:B波段为5:4:3组合假彩色显示。 View Metadata step2:分类样本选择 此处土地是分为了林地、草地、耕地、裸地、沙地以及其他。上述准备工作完成之后,利用ROI工具进行分类样本选择。简而言之就是需要用到我们的眼睛去人为的把土地分辨出来,并利用不同颜色做上标记。 绿色标记分类完成的林地示例 step3:分类选择 亲测,经历过大约3-4个小时解译才完成全部的土地类型分类识别。结束了吗?并没有,因为毕竟是人为识别,存在误差,还需要进行验证分析,查看最精确的分类方法。 土地识别分类的结果 小拓展: 遥感影像的波段合成是为了可以增强显示地物,用于地物识别。R(红波段)、G(绿波段)、B(蓝波段); 1、真彩色波段组合示例:如TM3、2、1(RGB)。 2、假彩色波段组合示例:如TM3、5、4(RGB)。 讲真,若是非专业人员可能从打开这个软件开始,就面临着一堆专业名词盲区:"波段","真假彩色","ROI","目视解译"......想继续进行下面的操作处理,难度可想而知。 并且,通过人眼人为的去识别不同的地物,不仅误差比较大,人为主观因素多,关键是非常的耗时耗力。 是否有可以自动识别分类、省时省力、还操作友好的软件平台呢? 还真有, 超擎影像云平台 不允许你不知道。 超擎影像云平台为海量影像数据云上快速发布、便捷应用、智能分析而设计,提供百 PB 级影像数据的非切片实时处理发布、动态服务与在线应用等强大能力。 先让我们来看看利用超擎影像云平台识别提取地物的成果吧~ 上海浦东机场飞机自动识别|超擎影像云 建筑物自动识别提取|超擎影像云 可以发现,图像上飞机、建筑物等提取的地物目标非常清晰准确。由此可见人类依靠知识、经验识别与分辨的技能,机器也同样可以实现,并且识别的目标物更快、更多、更准。 既然超擎影像云数据处理结果如此快速,精确,那又该如何操作呢? 影像云地物识别提取步骤: step1:数据上传 首先将需要进行地物识别提取的数据上传到影像云平台中,整体操作都有相关提示,按提示即可上手。上传完成之后还可以对影像数据进行 发布图层、下载、重命名、删除以及预览操作 。 数据上传|by影像云 step2:数据发布,实时提取。 数据上传完毕,即可发布图层 。选择发布拓展-在线图层。第一步:选择图层类型;第二步:图层基本信息,平台会自动读取数据信息显示,最后是简单的配置识别提取参数,确定即可自动识别提取。操作完成,地物识别提取也就完成了。 发布即提取|by影像云 遥感AI地物提取结果:绿色代表水体|by影像云 整体流程做下来耗时大约 是5分钟 。也许你会觉得不可思议,但是事实就是如此。 因此,如若比较ENVI人为识别解译与影像云遥感AI算法智能提取的操作过程,不难看出影像云更快、更准、更友好。 遥感AI算法也是大势所趋。结合了「时空索引+智能算法」的超擎影像云平台,创造性的实现了遥感数据实时动态处理的新模式: 百PB级数据快速上传,1分钟内单影像的校正、实时发布、实时渲染,效率整体跃升91.667%。 不仅如此,影像云基于遥感AI技术还能够提供影像镶嵌匀色、目标检测、变化检测等多种类别的智能增值服务。 15分钟实现一座中型城市变化检测准确率达≥95%|影像云 平台目前也已成功应用于航天、环保、农业、林业、国土、灾害应急、水利、 气象、海关等多个行业领域,为空间三维、互联网/移动互联网、智慧城市、数字孪生等智能产业建设提供数据基础动力,为防灾减灾提出预警。