学Python还是学Java？7张漫画全解析

　　运行速度
　　Java是静态语言静态编译的，速度上要比Python快的很多。
　　而Python动态类型语言，一边执行一边编译，速度要上慢一些。
　　对Legacy代码的支持
　　对于legacy代码的支持，由于Java大量的用于电商，互联网后端，银行等大型系统，所以对于legacy的代码的数量要远大于Python。
　　而Python要更轻量级一些，没有那么多legacy的问题。
　　代码开发效率
　　Python代码开发效率非常高，同样的函数功能，Java需要十几行,Python只要几行，代码数量要远小于Java,这样开发的时间和效率比Java高很多。
　　Python是最优美的语言。
　　数据库的支持
　　Java跟数据库结合更紧密一些，有大量的数据库支持Java，类似JDBC这样的封装，使得的Java使用数据库更容易。
　　Python虽然没有他俩关系那么铁，但是目前支持Python的数据库也非常多，而且很多主流数据库SQL,Mongodb,Redis都有API支持Python, 可以说Python最不缺的就是库。
　　应用领域
　　Java主要的战场是在Android手机开发和Web后端开发，而Python主要应用在数据科学，机器学习，人工智能领域和IOT。
　　游戏开发
　　JMonkeyEngine是一个Java的开源游戏开发引擎，这个引擎非常强大，可以帮助游戏开发人员制作出色的游戏。
　　此外，如果游戏开发人员想要从头开始尝试计算机图形或构建自己的引擎，OpenGL也为Java语言提供了这样的机会。
　　反观Python，在制作游戏领域Python并非主流的选择，但是你可以利用Pygame、Cocos、Panda3d等于构建Python游戏。
　　请注意，Python并非完全被排除在了游戏开发之外。对于游戏开发人员来说，Python也是一个重要的工具，它也是许多游戏开发人员特别喜欢的脚本语言之一。
　　Web开发
　　Python和Java都可用于后端的Web开发，而后端开发是Web开发的一部分，只开发在服务器上运行的软件。
　　当Web开发人员从头开始编写后端技术时，他们必须考虑所有的必要设计，从安全性到可靠性和效率，这是非常困难的一项工作。因此，开发人员常常需要框架，框架是软件的抽象，开发人员在框架的帮助下构建后端就可以省却一些必要的工作了。
　　Python最流行的框架是Flask和Django。Flask是一个微型Web框架，它为开发人员提供了基本的功能以及像路由等开发人员所需的功能，而不需要太多开销。另一方面，Django是一种很有特色的框架，可以帮助开发人员构建强大的后端，同时还可以保障效率和安全性，而且它还拥有ORM层，可以轻松地处理数据库并对数据进行各种操作。
　　而对于Java而言，Spring是最受欢迎的后端框架，这个框架拥有庞大的生态系统和庞大的社区，戴尔、Orange等大公司都是采用了这个框架。
　　机器学习
　　虽然Python的语法更为简单，但它是一种完全成熟的通用编程语言。出于这个原因，大量的机器学习和人工智能都是用Python实现的，它拥有这方面的代码库和一个庞大的生态系统。
　　另一方面，在机器学习上，Java也是一个很好的选择，因为Java便于调试。在众多机器学习的Java库中使用最多的当属Mallet、DeepLearning4、Weka和MOA。
　　薪资收入
　　月薪收入Python略胜一筹,主要是因为人工智能太火了，起步价都在30k左右。
　　所以应届生的薪资要高于Java。
　　语法
　　由于Python是一种动态类型语言，因此它不需要声明变量类型，因为解释器会在运行时推断变量类型并检查类型。所以，Python的语法更为简单。此外，Python不使用大括号，并遵循缩进规则，所以代码非常容易阅读和人性化。
　　而Java则维护着坚定的语法规则，这是一种静态类型语言，用户需要公开声明变量类型。如果你不声明，代码就无法编译。由于这些原因，许多开发人员会觉得没有必要遵循缩进的规则，尤其是当代码库非常庞大的情况下。
　　Python的语法应该是选胜于Java,简洁优美，而且库非常非常多。
　　Java综述
　　现在距离Java的首次发布已经约25年了，它可以当之无愧地说：它经受住了时间的考验。
　　Java是由加拿大的一位计算机科学家詹姆斯·高斯林（James Gosling）设计和开发的，当时他正在为Sun微系统公司工作。
　　Java这种语言可以让编码人员＂编写一次，并在任何地方运行＂，也就是我们所熟知的＂Write once, Run anywhere＂(简称WORA）。这表明它编译的代码几乎可以在任何平台上运行，而无需重新编译。正是因为这一点，Java牢牢占据了几乎所有编程语言排名列表的第一位。
　　Java主要用于应用程序开发，例如：
　　（1）桌面应用程序 
　　（2）网站应用程序
　　（3）安卓应用程序
　　（4）大数据操作
　　（5）云计算
　　（6）机器人科学和技术
　　Python综述
　　Python编程语言发布于十几年前，此后它有了长足的发展。它是由荷兰程序员吉多·范·罗苏姆（Guido van Rossum）设计和开发的。
　　它被认为是一种高级语言，用于＂粘合＂其他语言以连接到大型现有软件组件。
　　另外，它是一种面向对象的编程语言（OOP）。众所周知，它为开发人员提供了大量有用的库。
　　Python被称为一种简单易学的语言，它的语法非常清晰易读，可以减少学习时间和维护成本。
　　Python还有很多其它应用场景，比如在应用程序开发，多重范式编程，强大的标准库，数据库访问以许多其它场景。
　　Python擅长：
　　（1）数据分析
　　（2）人工智能
　　（3）Web开发
　　（4）测试
　　（5）爬虫
　　（6）云计算运维
　　小结篇
　　综上所述
　　如果是没有编程基础的文科生，或者是非计算机行业的理科生，学习Python会容易很多。
　　研发岗位分开发和测试，如果是做测试的同学，毫无疑问必须要学Python。
　　测试，运维，Devops这些岗位Python应该是远胜于Java。
　　代码的开发效率，是超过Java很多的。
　　如果是做数据分析，数据挖掘，无论是从excel转Python，还是R语言转Python，Python在数据分析的领域目前也是无敌的，因为太方便了。虽然说R语言是专门的数据分析语言，但是学习成本太高，通用型不强。
　　如果选择人工智能，机器学习，数据挖掘，Python也是你最佳选择。目前人工智能领域，Python是最通用的语言，但是AI领域编程语言并不是最最最核心的，算法和数学知识的运用才是根本。
　　而对于后端开发Java目前更占优势。因为legacy的后端市场java的份额比较大，但是对于小公司或者创业公司，后端市场Django,NodeJS也是非常有竞争力的。