今天分享一篇python pandas的基础知识，重置数据框索引
　　reset_index()主要用于数据框重置索引import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3),index=[1,3,4]) print(df)    0  1  2 1  0  1  2 3  3  4  5 4  6  7  8  #设置reset_index()后，index成为数据框中新的一列 print(df.reset_index())    index  0  1  2 0      1  0  1  2 1      3  3  4  5 2      4  6  7  8
　　在获得新的index，原来的index变成数据列，保留在数据框中，不想保留原来的index的话可以使用参数drop=True，默认False。print(df.reset_index(drop=True))    0  1  2 0  0  1  2 1  3  4  5 2  6  7  8
　　另外在保留的index时，可以直接用rename()函数修改index列的列名：print(df.reset_index().rename(columns={＂index＂:＂new＂}))    new  0  1  2 0    1  0  1  2 1    3  3  4  5 2    4  6  7  8
　　后续会写一些python的入门和进阶的教程，欢迎大家关注，谢谢！！！

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