从零开始学SQL数据分析，SQL数据分组与透视

　　数据分组是对相同类别的数据进行汇总，而数据透视表是通过对行或列的不同组合对数据进行汇总，所使用的汇总方法有求和、计数、平均值、标准差等，本文使用SQL对数据进行数据分组和数据透视，下面一起来学习。 普通分组
　　普通的数据分组这里使用的GROUP BY函数，同时使用COUNT函数进行计数。 #数据分组 SELECT Ssex,COUNT(SId) as ＂人数＂ from Student GROUP BY Ssex;
　　分组筛选
　　如何对于分组后的结果进行筛选？这里不能使用WHERE函数，应该使用HAVING进行筛选，只要后面跟筛选条件即可。 #数据分组 SELECT Ssex,COUNT(SId) as ＂人数＂ from Student GROUP BY Ssex HAVING COUNT(SId)>5;
　　CASE WHEN分组
　　CASE WHEN函数用来对数据进行判断和分组，下面的代码中我们对score列的值进行判断，score大于90为优秀，score大于80为良好，score大于70为中等, score大于60为及格，否则不及格，结果使用成绩分组字段进行标记。 #score字段分组 SELECT *, CASE WHEN score>90 THEN ＂优秀＂ WHEN score>=80 AND score<90 THEN ＂良好＂ WHEN score>=70 AND score<80 THEN ＂中等＂ WHEN score>=60 AND score<70 THEN ＂及格＂ ELSE ＂不及格＂  END AS ＂成绩分组＂ FROM score;
　　单列分组
　　数据分组可以单列分组，也可以多列分组，对于单列分组，只需要在GROUP BY后面跟一个字段就可以。 #单列分类汇总 SELECT ssex,COUNT(sid) AS id_count FROM student GROUP BY ssex ORDER BY id_count DESC;
　　多列分组
　　而对多列数据分组，可以在GROUP BY后面跟多个字段，下面这条SQL语句同时根据课程号和学号进行分组，然后以分数和降序排列。 #多列分类汇总 SELECT CId,SId,SUM(score) AS score_sum FROM score GROUP BY CId,SId HAVING score_sum >160 ORDER BY score_sum DESC;
　　数据透视
　　在SQL中想要达到数据透视表的功能，需要GROUP BY与CASE WHEN结合使用，下面这条SQL语句可以计算不同分数段的人数，现用CASE WHEN对不同的分数段进行分类，然后，用GROUP BY分组，并且计数，实现数据透视功能。 #score字段分组 SELECT  CASE WHEN score>90 THEN ＂优秀＂ WHEN score>=80 AND score<90 THEN ＂良好＂ WHEN score>=70 AND score<80 THEN ＂中等＂ WHEN score>=60 AND score<70 THEN ＂及格＂ ELSE ＂不及格＂ END AS score_type, COUNT(sid) as ＂人数＂ FROM score group by score_type order by COUNT(sid) DESC;