企业面对的数据孤岛,是这样被消灭的
今天,和大家说说数据孤岛。
什么是数据孤岛呢?
数据孤岛又分为物理性和逻辑性两种。
物理性的数据孤岛:数据在不同部门相互独立存储,独立维护,彼此间相互孤立,形成了物理上的孤岛。
逻辑性的数据孤岛:不同部门站在自己的角度对数据进行理解和定义,使得一些相同的数据被赋予了不同的含义,无形中加大了跨部门数据合作的沟通成本。
数据孤岛其实是每个企业发展到一定阶段都会面对的问题。一个公司里的每个事业部都有各自数据,事业部之间的数据往往都各自存储,各自定义。每个事业部的数据就像一个个孤岛一样无法(或者极其困难)和企业内部的其他数据进行连接互动,更谈不上应用了。
那数据孤岛又要如何解决?
简单来说有两种办法。
第一协调各软件开发商,提供数据接口或开放数据库实现数据汇集,但这种方法是需要花费大量人力和时间去协调,工作量很大且耗时长。
第二是基于底层数据交换的数据直接采集方式,独立抓取实时采集,各个平台软件系统都兼容,配置简单周期短。
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