SimpleScalar进行cache性能研究（十）victimcache

　　在最近一系列的文章中，我们集中介绍了在计算机体系结构学术界广泛使用的一款模拟器SimpleScalar，包括SimpleScalar中的各种模拟器，以及模拟器的运行，提到了影响cache性能的几个方面：容量、块大小、相关度、替换算法。
　　在这个系列中，前四篇文章中对应的四个实验，详细介绍并分析了影响变化过程。在第五篇文章《如何用SimpleScalar进行cache性能研究（五）--引入victim cache》中，我们进一步的介绍了一个设想，如果我们在cache和它的下一级存储器的数据通路中间，增加一块全相连，且容量较小的cache，将上面讲到的在替换过程中，被移出的失效块（称为victim），放入这个小cache里面，以供后面使用。
　　为了验证victim cache的是否能起到作用，我们进行了一系列的实验，分别在第六篇文章《如何用SimpleScalar进行cache性能研究（六）-- victim cache》，第七篇文章《SimpleScalar进行cache性能研究（七）-- victim cache对比试验》，第八篇文章《SimpleScalar进行cache性能研究（八）-- victim cache对比试验》，第九篇文章《SimpleScalar进行cache性能研究（九）-- victim cache》等文章中，对实验过程和实验数据进行了详细描述。
　　我们对比了两种添加与不添加victim cache情况下，IL1DL1的miss rate，以及IPC，并得到了两个结论：随着cache的增大，victim cache对cache性能的影响作用在不断减小；victim cache的hit rate降低，导致cache的各项性能也跟着下降了。
　　前面的实验中，我们总是对比victim cache有无，对cache性能的影响，但是没有探讨过victim cache在总的cache中，所占的比重。今天我们给出所加的victim cache，在总的cache中所占的面积和功耗的百分比。在实验中，让数据cache（D-cache）和指令cache（I-cache）的大小保持不变，容量的大小变化都是来自victim cache的大小的变化。
　　表一 victim cache所占比例
　　根据表一数据，得到的曲线如下图所示：
　　图一 情况一对应变化趋势
　　结果分析：从图中看出，victim cache变大，对cache整体的面积和功耗的影响，基本稳定变化不大，但是，我们从上面的实验中得出的结果中看出，victim cache增大对性能的提升是十分有益的，所以这种增大victim cache的作法是十分有效的。
　　小结
　　经过连续十篇文章，我们介绍了一系列实验，来论证各个参数的影响，以及victim cache的作用，今天对这一段时间的探索做一个总结。如果大家有认真的看这十篇文章的话，相信现在对cache已经有了一个基本的概念。
　　感谢大家的持续关注，另外大家对试验有什么建议，也欢迎和我进行讨论。