学习大数据用什么语言

　　很多刚接触大数据的新手来说，常常会问的一个问题就是—学习大数据需要用什么语言。
　　大数据技术需要掌握一定的编程基础，那么学习大数据要学习什么语言呢？答案是Java。所以今天我将为大家分三个方面来讲解为什么要学习Java？什么是Java？怎么去学习Java？一、为什么学习大数据用Java？
　　1、至今大多数互联网企业使用最多的编程语言依然还是Java，Java强大、精密，拥有着不可替代的性能和可维护性，是最强大的语言之一。
　　2、目前几乎所有的大数据技术框架都是通过Java来完成的。
　　3、可靠性方面最重要的一部分是Java的存储模型，大数据最基础的其实就是数据的采集和数据的存储，而Java的存储模型就为大数据的应用提供了可靠的保障。
　　4、Java语言中异常处理的机制会使我们在更改和修复原来设置就会比较简单，进而能够在一定程度上保护我们数据的准确性。
　　5、Java拥有极高的跨平台能力。
　　二、什么是Java
　　1、Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
　　2、Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点 。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等 。
　　3、下面就是一个简单的Java小程序：
　　public class HelloWorld {
　　public static void main(String[] args) {
　　System.out.println(＂Hello World＂);
　　}
　　}
　　三、Java学习路线
　　在了解到什么是Java后，我们就可以开始制定Java的学习路线。
　　1、学习Java基础知识
　　①　了解Java开发环境配置
　　②　学习Java基础语法，可以帮助你建立基本的编程逻辑思维。
　　③　学习面向对象，以对象方式去编写优美的Java程序。
　　④　学习集合，后期开发中存储数据必备技术。
　　⑤　多线程与并发，提高程序效率；
　　⑥　异常，编写代码逻辑更加健全；
　　⑦　网络编程，应用服务器学习基础，完成数据的远程传输。
　　学习该阶段，可以完成一些简单的管理系统、坦克大战游戏、QQ通信等。
　　2、学习数据库
　　①　数据库不仅仅是Java开发工程师的必学课程，也是其他语言都需要掌握的技能，用于对交互过程中客户的数据进行存储。
　　②　数据库学习有MySQL、oracle、redis、MongoDB等。数据库学习完毕后，可以将数据存储到数据库中，也可以通过SQL语句从数据库中查询数据，结合Java项目可以实现动态站点的数据的保存。
　　3、学习前端技术
　　前端即网站前台部分，运行在PC端，移动端等浏览器上展现给用户浏览的网页。随着互联网技术的发展，HTML5，CSS3，前端框架的应用，跨平台响应式网页设计能够适应各种屏幕分辨率，合适的动效设计，给用户带来极高的用户体验。
　　学习内容包括：
　　HTML5，网页制作标记语言；
　　CSS，对HTML制作网页进行美化；
　　JavaScript，嵌入在页面中的脚本语言，具备逻辑性；
　　Vue，前端框架，简化了与服务器端交互的操作，用户良好的交互体验是必不可少的。
　　4、学习动态网页技术
　　所谓的动态网页，是指跟静态网页相对的一种网页编程技术。静态网页，随着html代码的生成，页面的内容和显示效果就基本上不会发生变化了——除非你修改页面代码。而动态网页则不然，页面代码虽然没有变，但是显示的内容却是可以随着时间、环境或者数据库操作的结果而发生改变的。
　　学习内容包括ASP、JSP、PHP等技术。
　　5、学习企业级开发框架
　　该学习阶段需要熟练掌握Spring、Spring mvc、SpringBoot和MyBatis。
　　①　Spring：认识Spring、Spring的结构、Spring应用、IOC、log4j slf4j 整合。
　　②　Spring mvc：掌握spring mvc基础知识、熟练使用Spring mvc注解、掌握Spring MVC常用的配置、Spring与Spring MVC整合。
　　③　SpringBoot：SpringBoot入门知识、SpringBoot配置、SpringBoot Web开发、Spring Boot 数据访问。
　　④　MyBatis：Mybatis的基本使用、核心配置、关联映射查询、缓存配置、SSM整合。
　　6、项目实战：
　　该阶段的项目需要包括面向对象、前端技术、框架技术的综合使用。
　　①　了解工程化的开发过程，熟悉整个项目流程。
　　②　培养整合技术和业务的能力，使技术和业务相匹配。
　　③　培养如何应对业务需求不确定性带来的问题。
　　④　进一步加强框架技术的整合能力。
　　⑤　培养项目开发中的协调能力和沟通能力。
　　⑥　熟练掌握对项目源码版本的控制能力。
　　⑦　掌握软件项目中的数据安全性处理和合理设计数据表的能力。
　　了解到上面的为什么要学习大数据、什么是大数据和大数据学习路线三个部分之后，你们知道学习大数据要先学习什么编程语言了吗？