2个技巧，学会Pyinstaller打包

　　目录： 1. 安装pyinstaller2. 打包初体验3. 打包进阶体验4. 带配置文件打包（高级）5. 添加隐式调用库（高级）1. 安装pyinstaller
　　PyInstaller  是一个用来将Python  程序打包成一个独立可执行文件的第三方包。
　　因是第三方包，所以需要安装一下：pip install pyinstaller
　　或者升级到最新版本：pip install --upgrade pyinstaller
　　或者安装开发者版本：pip install https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/archive/develop.tar.gz
　　当然了，也可以下载whl  文件，然后pip install  安装
　　更多可参考官网指引：
　　http://www.pyinstaller.org/downloads.html 2. 打包初体验
　　我们简单试下打包python代码为exe可执行文件，测试代码如下：# 测试.py import os  path = os.getcwd() print(f＂当前文件路径：{path}＂) os.system(＂pause＂)
　　这段代码是打印文件所在的目录，我们用pyinstaller  简单打包的命令如下：pyinstaller -F 测试.py
　　这个命令，执行过程如下：(env_test) F:PythonCoolpyinstaller>pyinstaller -F 测试.py     403 INFO: PyInstaller: 4.3 403 INFO: Python: 3.8.10 (conda) 434 INFO: Platform: Windows-10-10.0.19042-SP0 436 INFO: wrote F:PythonCoolpyinstaller测试.spec 455 INFO: UPX is not available. 468 INFO: Extending PYTHONPATH with paths [＂F:PythonCoolpyinstaller＂, ＂F:PythonCoolpyinstaller＂] 501 INFO: checking Analysis ... ... 15006 INFO: Appending archive to EXE F:PythonCoolpyinstallerdist测试.exe 18999 INFO: Building EXE from EXE-00.toc completed successfully.
　　成功后会在同级目录下生成一个dist  文件，里面就是一个和代码文件名同名的可执行文件：
　　双击该可执行文件，我们可以看到直接在python  解释器里运行测试.py  文件时一样的结果：
　　这里需要注意的是，我们在进行打包的时候，有必要指定被打包的py文件的路径，两种方式供选择：
　　方式一：先切换到被打包py文件目录，再执行打包指令(base) C:UsersGdc>cd F:PythonCoolpyinstaller (base) C:UsersGdc>F: (base) F:PythonCoolpyinstaller>pyinstaller -F 测试.py
　　方式二：打包指令中指定py文件的绝对路径(base) C:UsersGdc>pyinstaller -F F:PythonCoolpyinstaller测试.py
　　关于成功打包的测试.exe  可执行文件，我们发现其图标是默认的，且启动时会显示命令行窗口。那么，我们可以怎么自定义exe  图标，又或者去掉命令行窗口呢？3. 打包进阶体验
　　好了，接下来，我们先看看关于pyinstaller  打包时候的一些别的参数都有哪些，如何自定义exe  图标以及如何去掉命令行窗口等等。(env_test) F:PythonCoolpyinstaller>pyinstaller -h
　　pyinstaller -h  可以查看其参数说明，由于较多这里不做完整展示，摘取部分常用参数做简要介绍：
　　参数说明-F产生单个的可执行文件-D产生一个目录（包含多个文件）作为可执行程序-a不包含 Unicode 字符集支持-ddebug 版本的可执行文件-w指定程序运行时不显示命令行窗口（仅对 Windows 有效）-c指定使用命令行窗口运行程序（仅对 Windows 有效）-o指定 spec 文件的生成目录。如果没有指定，则默认使用当前目录来生成 spec 文件-p设置 Python 导入模块的路径（和设置 PYTHONPATH 环境变量的作用相似）。也可使用路径分隔符（Windows 使用分号，Linux 使用冒号）来分隔多个路径-n指定项目（产生的 spec）名字。如果省略该选项，那么第一个脚本的主文件名将作为 spec 的名字
　　打包一个带自定义icon的exe可执行文件
　　我们可以去这里下载icon文件：
　　https://www.iconfont.cn/
　　可以去这里将图片转化为icon文件：
　　https://www.bitbug.net/
　　然后，用以下命令可以自定义exe图标：(env_test) F:PythonCoolpyinstaller>pyinstaller -F -i icon.ico 测试.py
　　成功后，我们可以看到图标变成了我们自定义的这个：
　　打包去掉命令行弹窗的exe可执行文件
　　如果我们是有GUI的程序，想在启动的时候去掉命令行窗口，那么可以用以下指令进行打包，这里以tkinter  内置GUI库为例展示：# 测试.py import tkinter  top = tkinter.Tk() # 进入消息循环 top.mainloop()
　　以上测试代码，如果用初体验中的方式，在GUI界面出现的同时也会出现命令行弹窗，我们想去掉命令行弹窗可以：(env_test) F:PythonCoolpyinstaller>pyinstaller -F -w -i icon.ico 测试.py
　　双击打包后的exe  文件，可以看到只会出现GUI界面，命令行窗口并没有出现。
　　4. 带配置文件打包
　　所谓带配置文件打包，这里是指打包的时候除了py文件、依赖的库之外，还存在需要引用的其他资源文件。直接用以上方式打包的时候，这些资源是无法被打进包的，我们需要进行修改打包时的spec  文件来实现。
　　spec文件是告诉Pyinstaller怎么打包py文件，比如路径、资源、动态库、隐式调用的模块等等。一般来说，我们不需要对它进行修改...
　　这里我用此前《词云绘制小工具 》的案例来进行介绍。
　　我们直接用打包进阶体验中的命令可以进行成功打包，不过这里我们发现有两个问题：①包体很大，比此前案例里大了10倍左右；②启动exe文件的时候报错了。
　　关于包体较大的情况，可以试着创建虚拟环境，然后只安装程序里需要调用的库即可，这里只简单介绍：# 创建虚拟环境 conda create -n your_env_name python=3.8.10 # 启动虚拟环境 activate your_env_name
　　关于启动报错的情况，由于比较复杂，我们一步一步来看：
　　由于无命令行弹窗，无法查看到具体的报错，这里先去带命令行窗口形式看下报错信息，我们看报错如下：
　　提示缺少这个文件，我们可以在打包生成的词云绘制工具.spec  配置文件里将这个资源放上# -*- mode: python ; coding: utf-8 -*- # 词云绘制工具.spec  block_cipher = None  a = Analysis([＂词云绘制工具.py＂],              pathex=[＂F:PythonCoolpyinstaller＂],              binaries=[],              datas=[], # 这里带上资源文件地址              hiddenimports=[], # 动态引入的库或模块              hookspath=[],              runtime_hooks=[],              excludes=[],              win_no_prefer_redirects=False,              win_private_assemblies=False,              cipher=block_cipher,              noarchive=False) pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data,              cipher=block_cipher) exe = EXE(pyz,           a.scripts,           a.binaries,           a.zipfiles,           a.datas,           [],           name=＂词云绘制工具＂,           debug=False,           bootloader_ignore_signals=False,           strip=False,           upx=True,           upx_exclude=[],           runtime_tmpdir=None,           console=True , icon=＂icon.ico＂)
　　通过在wordcloud  模块目录里查到了stopwords  文件，我们将其放到data中。
　　datas=[(＂C:UsersGdcanaconda3envsenv_testLibsite-packageswordcloudstopwords＂,＂wordcloud＂)], # 这里带上资源文件地址
　　前者是资源文件在本机的位置，后者为打包后文件调用的相对路径，编辑好spec  文件后，通过以下命令进行打包：(env_test) F:PythonCoolpyinstaller>pyinstaller -D 词云绘制工具.spec
　　好吧，还有一些文件未被打进包，所以又出现同样的问题了。所以，我们是需要把全部的资源文件都加到spec文件里的data中。
　　我们找到全部的资源文件全部加上吧，然后再执行打包命令。datas=[(＂C:UsersGdcanaconda3envsenv_testLibsite-packagesstylecloudstatic＂,＂stylecloudstatic＂),     (＂C:UsersGdcanaconda3envsenv_testLibsite-packageswordcloudstopwords＂,＂wordcloud＂),     (＂C:UsersGdcanaconda3envsenv_testLibsite-packagesjiebaanalyseidf.txt＂,＂jiebaanalyse＂),     (＂C:UsersGdcanaconda3envsenv_testLibsite-packagesjiebadict.txt＂,＂jieba＂)]
　　我们将配置资源打进包后可以正常启动exe可执行文件了。
　　但是，又发现在执行词云绘制的时候，也会出现报错。不过看报错的情况是提示不存在xx模块  ，那么这是什么情况呢？！5. 添加隐式调用库
　　我们找到报错的地方代码如下，采用了__import__()  函数用于动态加载类和函数palettable  模块。def gen_palette(palette: str):     ＂＂＂Generates the corresponding palette function from `palettable`.＂＂＂     palette_split = palette.split(＂.＂)     palette_name = palette_split[-1]      # https://stackoverflow.com/a/6677505     palette_func = getattr(         __import__(             ＂palettable.{}＂.format(＂.＂.join(palette_split[:-1])),             fromlist=[palette_name],         ),         palette_name,     )     return palette_func
　　对于这个问题，我试过两种方案，大家可以参考一下。
　　方案一：在spec文件中hiddenimports中添加动态引用的模块hiddenimports=[＂palettable＂], # 动态引入的库或模块
　　这种情况下，palettable  库里也有一些配置文件需要添加到spec文件里的data中(＂C:UsersGdcanaconda3envsenv_testLibsite-packagespalettablecolorbrewerdata＂,＂palettablecolorbrewerdata＂)
　　方案二：修改stylecloud库中调用palettable模块的代码部分import palettable def gen_palette(palette: str):     palette_func = getattr(palettable.tableau,＂BlueRed_6＂)     return palette_func       # ＂＂＂Generates the corresponding palette function from `palettable`.＂＂＂     # palette_split = palette.split(＂.＂)     # palette_name = palette_split[-1]      #    https://stackoverflow.com/a/6677505     # palette_func = getattr(         # __import__(             # ＂palettable.{}＂.format(＂.＂.join(palette_split[:-1])),             # fromlist=[palette_name],         # ),         # palette_name,     # )
　　通过第4和5部分，我们用pyinstaller终于成功打包且正常运行使用了。
　　以上就是本次全部内容，大家如果遇到打包时涉及到配置文件的或者隐式调用的，可以采用这两个2技巧进行特殊打包！
　　不过，关于pyinstaller打包其实还有更多高级操作，大家可以多看看官方文档了解，主要是命令行参数及spec文件里的配置要点。