Python之内置函数filtermapreducezipenumerate

　　filter、map、reduce、zip、enumerate
　　这几个函数在 Python 里面被称为高阶函数，本文主要学习它们的用法。  filter
　　filter 函数原型如下：  filter(function or None, iterable) --> filter object
　　第一个参数是判断函数（返回结果需要是 True 或者 False），第二个为序列，该函数将对   iterable   序列依次执行 function(item)   操作，返回结果是过滤之后结果组成的序列。
　　简单记忆：对序列中的元素进行筛选，获取符合条件的序列。my_list = [1, 2, 3] my_new_list = filter(lambda x: x > 2, my_list) print(my_new_list)
　　返回结果为：    ，使用 list   函数可以输入序列内容。map
　　map 函数原型如下：  map(func, *iterables) --> map object
　　该函数运行之后生成一个 list，第一个参数是函数、第二个参数是一个或多个序列；
　　下述代码是一个简单的测试案例：  my_list = [-1,2,-3] my_new_list = map(abs,my_list) print(my_new_list)
　　上述代码运行完毕，得到的结果是：    。使用 print(list(my_new_list))   可以得到结果。
　　map   函数的第一个参数，可以有多个参数，当这种情况出现后，后面的第二个参数需要是多个序列。def fun(x, y):     return x+y # fun 函数有2个参数，故需要两个序列 my_new_list = map(fun, [1, 2, 3], [4, 4, 4]) print(my_new_list) print(list(my_new_list))
　　map 函数解决的问题：  使用   map   函数，不需要创建一个空列表；调用函数的时候，不需要带括号了，  map   函数会自动调用目标函数；map   函数会自动匹配序列中的所有元素。reduce
　　reduce 函数原型如下：  reduce(function, sequence[, initial]) -> value
　　第一个参数是函数，第二个参数是序列，返回计算结果之后的值。该函数价值在于滚动计算应用于列表中的连续值。
　　测试代码如下：  from functools import reduce my_list = [1, 2, 3]  def add(x, y):     return x+y  my_new_list = reduce(add, my_list) print(my_list) print(my_new_list)
　　最终的结果是 6，如果设置第三个参数为 4，可以运行代码查看结果，最后得到的结论是，第三个参数表示初始值，即累加操作初始的数值。  my_new_list = reduce(add, my_list,4) print(my_list) print(my_new_list)
　　简单记忆：对序列内所有元素进行累计操作。  zip
　　zip 函数原型如下：  zip(iter1 [,iter2 [...]]) --> zip object
　　zip   函数将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
　　如果各个迭代器的元素个数不一样，则返回列表长度与最短的对象相同，利用星号（*  ）操作符，可以将元组解压为列表。
　　测试代码如下：my_list1 = [1,2,3] my_list2 = [＂a＂,＂b＂,＂c＂] print(zip(my_list1,my_list2)) print(list(zip(my_list1,my_list2)))
　　展示如何利用   *   操作符：my_list = [(1, ＂a＂), (2, ＂b＂), (3, ＂c＂)] print(zip(*my_list)) print(list(zip(*my_list)))
　　输出结果如下：   [(1, 2, 3), (＂a＂, ＂b＂, ＂c＂)]
　　简单记忆：zip 的功能是映射多个容器的相似索引，可以方便用于来构造字典。  enumerate
　　enumerate 函数原型如下：  enumerate(iterable, start=0)
　　参数说明：  sequence  ：一个序列、迭代器或其他支持迭代对象；start  ：下标起始位置。
　　该函数用于将一个可遍历的数据对象组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在   for   循环当中。
　　测试代码如下：weekdays = [＂Mon＂, ＂Tus＂, ＂Wen＂, ＂Thir＂] print(enumerate(weekdays)) print(list(enumerate(weekdays)))
　　返回结果为：    。这篇博客的总结
　　本文涉及的函数可以与 lambda 表达式进行结合，能大幅度提高编码效率。最好的学习资料永远是官方手册