假期民众出行意愿强，车辆使用频次高，加之数九寒冬，部分新能源车主再度面临充电焦虑的困扰。
　　充电焦虑与新能源汽车的发展相生相伴，反映的是产业快速发展与充电基础设施建设滞后的现实矛盾。盘点新能源汽车的补能痛点，一是总体供给不足造成供需缺口巨大，充电桩布局速度跟不上新能源汽车整车发展速度。二是布局不合理造成＂冷热不均＂。车流量大的区域，充电桩数量不能满足充电需求，导致充电等待时间过长；而车流量小的区域，充电桩使用率低，无法满足企业商业化运营要求，有的长时间闲置甚至成为＂僵尸桩＂。三是私桩报装困难，车主要么没有产权车位，要么有产权车位却因为用电负荷大、存在消防安全隐患等得不到物业的配合。
　　缓解充电焦虑是涉及多个利益相关方的系统工程，不仅事关产业的长远健康发展，也是回应广大车主核心关切的民生问题。发展中产生的问题要用发展的眼光和办法来解决。相关职能部门千方百计推进，例如国家发展改革委、国家能源局发布的《关于进一步提升充换电基础设施服务保障能力的实施意见（征求意见稿）》提出，完善居住社区充电桩建设推进机制，明确具备安装条件的，居住社区管理单位和业主委员会不得阻挠用户建桩。多个地方出台文件推进既有居住社区充电桩建设，明确新建居住社区固定车位预留充电桩建设安装条件，鼓励＂临近车位共享＂＂多车一桩＂等新模式。
　　这些举措一定程度上缓解了充电焦虑，但要想满足新能源汽车产业发展和车主需求，还需在共建、扩容、优化、增效等方面继续下功夫。
　　＂共建＂就是应调动政府、充电设施运营商等多方积极性，特别是引导新能源车企提供多种补能方式，通过为车主提供更好充电服务来提升品牌竞争力；＂扩容＂就是加快充电基础设施建设，发展公共桩、私用桩、充换电站等多元化补能方式，给车主更多选择；＂优化＂就是优化空间布局，构建布局合理、高效完善的充电服务网络，通过大数据技术分析，使资源配置更匹配用户需求，精准解决在哪建、建多少的问题；＂增效＂就是提高存量补能设施的使用效率，探索有限资源集约化利用之路，例如鼓励充电运营企业或居住社区管理单位接受业主委托，开展社区充电桩＂统建统营＂，统一提供充电桩规划、建设、运营与维护等有偿服务，提高充电桩安全管理水平和绿电消费比例。

小企业应该如何利用好大数据？有什么帮助？大数据渗透在我们的生活当中，越来越多的企业开始使用大数据，然而很多人都觉得，大数据似乎只有大企业能够用得上，但实际上并非如此。小企业也能够使用，并且对企业的帮助也是很大的。今天我们加米谷大数据学习Flume介绍相信大家对Hadoopspark这些都不陌生，这些作为大数据的核心模块，接触的是最多的。而今天我们就来了解一下Flume。Flume是一个分布式可靠和高可用的海量日志采集聚合和传输大数据学习Kafka的核心调优参数随着大数据开发的发展，越来越多的人想要转行或者学习大数据开发这一块，工资和发展前景都让大家越来越看好。而kafka作为一个核心模块，是学习过程的一个要点知识，今天我们就一起来看一下大数据培训收费方式有哪些呢？三种方式要知道现在随着互联网的发展，大数据开发成为现在企业的需求部分了，因此很多人开始学习大数据，有的自学，有的是直接在大数据开发培训学校。同学们选择不同的成都大数据培训学校，费用方面是不同的，深入解析大数据Hadoop中的HDFS大数据需要学习的框架有很多，而Hadoop作为大数据开发的核心模块，就需要多加了解。HDFS是基于Java的分布式文件系统，对于理解Hadoop分布式文件系统很有帮助，今天我们就一大数据改变着生活中的哪些东西？如今，大数据无处不在，随着社会的发展，我们的生活中开始接触到大数据，它无处不在。但其实很多人对大数据都是只有一个大概的认识，对大数据的应用并不是很清楚，然而大数据的应用已经在悄悄改学习大数据后，我们可以用在哪些地方？随着大数据的不断发展，它已经渗透在了我们生活中的各个地方，很多人对大数据只是有一个大概的了解。那么，大数据具体是什么？大数据会有哪些用途？今天我们就一起来看看。什么是大数据？大数据什么样的人适合大数据开发？在进入正题时，我们先来了解一下什么是大数据？从专业角度来定义是一种规模大到在获取存储管理分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它主要用于互联网物联网等领域，相信学Apple推出最专业的iPhone13Pro和iPhone13ProMax最后出场的iPhone13Pro和iPhone13ProMax，官方表示，iPhone13Pro和iPhone13ProMax是有史以来最专业的iPhone产品系列，它们引入了全新大数据行业中的女性职员不知大家是否有曾想过这样一个词IT男为什么IT男会如此出圈，以至于一说到是做计算机的，第一反应就是IT男，而少有IT女呢？在早期的计算机行业发展过程中，高要求的专业技术能力，就会把加米谷从四个方面来解读大数据的发展随着大数据的不断发展，越来越多的人开始重视大数据。大数据已不再是单纯数据特征的词汇，更多的理念需要大家去发现，才能更好的结合到生活工作和研发当中，今天我们就从四个方面来解读大数据的