Python案例篇七个Python高阶案例（晕题的不要轻易看）

　　目录
　　引言
　　一、排序及自定义函数之案例一：选择排序
　　二、匿名函数的定义和使用
　　三、高阶函数练习题
　　四、高阶函数练习题
　　五、求两个列表元素的和,返回新列表
　　六、求字符串中每个单词的长度
　　七、接收函数作为参数，或者将函数作为返回值
　　一、排序及自定义函数之案例一：选择排序
　　案例一：选择排序
　　使用选择排序的思想实现列表数据的升序排序
　　参考代码：lt=[45,12,56,-32,-3,44,75,-22,100] length=len(lt) # print(＂排序前：＂+str(lt)) for i in range(0,length-1):     #内层循环呢控制每一轮执行的次数，j可以认为是比较空间或箭头     for j in range(i+1,length):         #判断两空间中的内容，如果选中空间比比较空间中的数据大，则交换数据         if lt[i]>lt[j]:             #temp=lt[i]             #lt[i]=lt[j]             #lt[j]=temp             lt[i],lt[j]=lt[j],lt[i] # print(＂排序后：＂+str(lt))
　　二、匿名函数的定义和使用
　　需求：字符串数据’This is   a latiao’ --> 得到’This is a test’
　　步骤一：使用字符串的split()函数–>作用：可以默认去除字符串中的空格、 、	等内容
　　然后将字符串数据以列表的形式返回
　　步骤二：使用字符串的join()函数–>以空格作为连接的格式，将列表中的元素连接成为一个字符串数据返回str1=＂this is  a latiao＂ lt=str1.split() print(lt)   str2=＂ ＂.join(lt) print(str1,type(str1)) print(str2,type(str2))   print(lambda x:＂ ＂.join(x.split())(str1))三、高阶函数练习题1.lt = [＂sdfasdfa＂, ＂ewqrewrewqr＂, ＂dsafa12312fdsafd＂, ＂safsadf＂]
　　–> 得到长度列表 2.tp = (＂TOM＂, ＂Lilei＂, ＂JAck＂， ‘HanmeiMeI’)
　　–> 得到列表(所有元素的首字母大写) 3. lt1 = [1,2,3,4] lt2 = [5,6,7,8] 计算得到：lt1[0]lt2[0] + lt1[1]lt2[1] + ...  15 + 26 +
　　最终得到累加以后的值
　　参考代码： from functools import reduce lt = [＂sdfasdfa＂, ＂ewqrewrewqr＂, ＂dsafa12312fdsafd＂, ＂safsadf＂] print(list(map(len,lt)))   tp = (＂TOM＂, ＂Lilei＂, ＂JAck＂,＂HanmeiMeI＂)   #自定义函数： def func(name):     return name.capitalize()   print(list(map(func,tp))) print(list(map(lambda x:x.capitalize(),tp))) print(list(map(str.capitalize,tp)))   lt1=[1,2,3,4,5] lt2=[5,6,7,8]   #使用map的思想得到组合数据对象(map类型)，对象中的元素内容为：15 26 37 48 lt1_map=map(lambda x:x*10,lt1) #map中的内容为：10,20,30,40 ret_map=map(lambda x,y:x+y,lt1_map,lt2) #map中的内容为：15,26,37,48 print(list(lt1_map)) print(list(ret_map))   #使用reduce的思想将map对象中的数据进行累加 num=reduce(lambda x,y: x + y,ret_map) print(＂和值为： %s＂ %num)四、高阶函数练习题
　　高阶函数以及匿名函数之间的配合使用 from functools import reduce #模块一：lambda和filter的结合使用 #lt = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] --> [3,6,9]] lt = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] print(list(filter(lambda x:x%3==0,lt)))   #模块二：lambda和map的结合使用 #容器/序列对象：range对象 mo=map(lambda x:x**2,range(5)) print(list(mo))   #模块三： ＂＂＂ 在模块二的基础上扩展功能:range(10) 过滤以后保留的数据范围为：(5,50)之间 ＂＂＂ mo=map(lambda x:x**2,range(10)) fo=filter(lambda x:x>5 and x<50,mo) print(list(fo))   #模块四：lambda和reduce配合使用 lt=[1,2,3,4,5] my_sum=reduce(lambda x,y:x+y,lt) print(my_sum)五、求两个列表元素的和,返回新列表
　　参考代码： lt1=[1,2,3,4] lt2=[5,6] print(list(map(lambda x,y:x+y,lt1,lt2)))六、求字符串中每个单词的长度
　　参考代码： content = ＂Welcome To latiao＂ word_list=content.split() mo=map(len,word_list) print(list(mo),type(mo))七、接收函数作为参数，或者将函数作为返回值
　　接收函数作为参数，或者将函数作为返回值 # 创建一个列表 l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]  # 定义一个函数，用来检查一个任意的数字是否是偶数。 def fn2(i) :     if i % 2 == 0 :         return True      return False      # 这个函数用来检查指定的数字是否大于5 def fn3(i):     if i > 5 :         return True         return False # 这个函数可以将3的倍数取出 def fn4(i):     if i % 3 == 0 :         return True     return False  def fn(func , lst) :# 定义高阶函数fn      # 创建一个新列表     new_list = []      # 对列表进行筛选     for n in lst :       new_list.append(n)     # 返回新列表     return new_list #此时就可以随意调用不同的函数来获得不同的结果了， #只需要改变高阶函数fn的两个参数即可。      print(fn(fn4 , l))#此时调用的是fn4，列表是l，即意味着取出l列表中所有能被3整除的数。