Elasticsearch查找多个精确值

　　term   查询对于查找单个值非常有用，但通常我们可能想搜索多个值。 如果我们想要查找价格字段值为 $20 或 $30 的文档该如何处理呢？
　　不需要使用多个  term   查询，我们只要用单个 terms   查询（注意末尾的 s ）， terms   查询好比是 term   查询的复数形式（以英语名词的单复数做比）。
　　它几乎与  term   的使用方式一模一样，与指定单个价格不同，我们只要将 term   字段的值改为数组即可：{     ＂terms＂ : {         ＂price＂ : [20, 30]     } }
　　与  term   查询一样，也需要将其置入 filter   语句的常量评分查询中使用：GET /my_store/products/_search {     ＂query＂ : {         ＂constant_score＂ : {             ＂filter＂ : {                 ＂terms＂ : {                      ＂price＂ : [20, 30]                 }             }         }     } }
　　这个  terms   查询被置于 constant_score   查询中
　　运行结果返回第二、第三和第四个文档： ＂hits＂ : [     {         ＂_id＂ :    ＂2＂,         ＂_score＂ : 1.0,         ＂_source＂ : {           ＂price＂ :     20,           ＂productID＂ : ＂KDKE-B-9947-#kL5＂         }     },     {         ＂_id＂ :    ＂3＂,         ＂_score＂ : 1.0,         ＂_source＂ : {           ＂price＂ :     30,           ＂productID＂ : ＂JODL-X-1937-#pV7＂         }     },     {         ＂_id＂:     ＂4＂,         ＂_score＂:  1.0,         ＂_source＂: {            ＂price＂:     30,            ＂productID＂: ＂QQPX-R-3956-#aD8＂         }      } ]包含，而不是相等
　　一定要了解  term   和 terms   是 包含（contains） 操作，而非 等值（equals） （判断）。 如何理解这句话呢？
　　如果我们有一个 term（词项）过滤器  { ＂term＂ : { ＂tags＂ : ＂search＂ } }   ，它会与以下两个文档 同时 匹配：{ ＂tags＂ : [＂search＂] } { ＂tags＂ : [＂search＂, ＂open_source＂] }
　　尽管第二个文档包含除 search   以外的其他词，它还是被匹配并作为结果返回。
　　回忆一下 term   查询是如何工作的？ Elasticsearch 会在倒排索引中查找包括某 term 的所有文档，然后构造一个 bitset 。在我们的例子中，倒排索引表如下：
　　Token
　　DocIDs
　　open_source
　　2
　　search
　　1  ,2
　　当 term   查询匹配标记 search   时，它直接在倒排索引中找到记录并获取相关的文档 ID，如倒排索引所示，这里文档 1 和文档 2 均包含该标记，所以两个文档会同时作为结果返回。
　　由于倒排索引表自身的特性，整个字段是否相等会难以计算，如果确定某个特定文档是否  只（only）  包含我们想要查找的词呢？首先我们需要在倒排索引中找到相关的记录并获取文档 ID，然后再扫描  倒排索引中的每行记录  ，查看它们是否包含其他的 terms 。
　　可以想象，这样不仅低效，而且代价高昂。正因如此，  term   和 terms   是 必须包含（must contain） 操作，而不是 必须精确相等（must equal exactly） 。精确相等
　　如果一定期望得到我们前面说的那种行为（即整个字段完全相等），最好的方式是增加并索引另一个字段， 这个字段用以存储该字段包含词项的数量，同样以上面提到的两个文档为例，现在我们包括了一个维护标签数的新字段： { ＂tags＂ : [＂search＂], ＂tag_count＂ : 1 } { ＂tags＂ : [＂search＂, ＂open_source＂], ＂tag_count＂ : 2 }
　　一旦增加这个用来索引项 term 数目信息的字段，我们就可以构造一个 constant_score   查询，来确保结果中的文档所包含的词项数量与要求是一致的：GET /my_index/my_type/_search {     ＂query＂: {         ＂constant_score＂ : {             ＂filter＂ : {                  ＂bool＂ : {                     ＂must＂ : [                         { ＂term＂ : { ＂tags＂ : ＂search＂ } },                          { ＂term＂ : { ＂tag_count＂ : 1 } }                      ]                 }             }         }     } }
　　这个查询现在只会匹配具有单个标签 search   的文档，而不是任意一个包含 search   的文档。