对于人工智能，你有什么看法？

　　人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科，最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。
　　而如今，不管我们是否愿意，形形色色的人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）早已深入日常生活，这些人工智能产品将人们从种种无趣的体力、脑力劳动中解放出来，同时也带来了众多机遇和挑战。
　　那么问题来了，人工智能这么火，你知道它是怎么做出来的吗？原理是什么？
　　人工智能依靠的是并不是真的人脑，而是各种数学算法和大数据。另外，科学家们也想了各种办法，让人工智能能够像人一样思考。科学家利用数学分析中的知识，借鉴人脑的部分结构，设计了特殊的神经网络结构，还有配套的高速并行学习算法，利用大型计算机、显卡以及专用芯片提供的大量计算能力，训练出优秀的神经网络以供应用。只要向训练好的神经网络输入数据，它就能输出相应的计算结果。
　　不过，尽管人工智能现在已经能解决很多问题，但对它的研究才刚刚开始。所有实现人工智能的方法，全都需要处理海量的数据，但反观人类自身，我们能举一反三，不需要阅读整个互联网的数据，就能学会一种语言或者一门学科。如何将这种触类旁通的能力移植到机器上，是对人类智慧的又一个挑战。
　　人工智能首先是人为可控，没有自主意识的非生物类人体，它能通过程序触发式操控。(比如声控，触摸控，手势控，甚至以后还可以用人的生物电流进行意念控。)它可以替人做大部分的工作，它在有些领域会超过人类。(比如云计算，红外成像，超声波探测等等。)但人工智在现代物理学没有划时代的突破，不知道时间是何物的时候是不可打造自主意识的人工智能。我相信宇宙是一个自然循环往复的生命体。我们会凭借我们的自主意识和人工智能融合，突破结界，向更高维度的宇宙进发。说个题外话，宇宙最极致的状态也许是让一切归零。
　　1、人工智能历史悠久，曾经三起三落
　　2、现在深度学习、海量数据和高性能计算让人工智能步入飞速发展的轨道
　　3、图像识别、语音识别和自然语言处理不断发展落地，比如人脸识别、视频分析、图像理解、自动驾驶等方面
　　4、深度强化学习等技术在不断提高机器智能水平，从感知走向认知与推理
　　5、不断有所谓人工智能专家在反深度学习方面拿了很多基金项目，但没啥用处，灌水而已
　　人工智能为主的智能经济，将是未来的风口。百度老板李彦宏曾预期：＂每一个人说的每一句话、干的每一件事，甚至你的记忆、你的情感、你的意识等都可以数位化存储。＂
　　将来，人工智能会催生很多新业态，也会带来商业新模式的变革。诸如交通、医疗、城市安全、教育等众多领域，在推进智能化过程中，也将带来新消费需求，并令新商业模式不断涌现。
　　人工智能很复杂又很简单
　　复杂在其知识深度和应用范围广泛性
　　简单在于对其理解。
　　一个公式概括，人工智能 感知+传输+分析+决策+反馈控制+提升优化
　　一个例子帮助大家理解人工智能及发展现状，
　　比如，一个两岁的小孩子手被热水烫的一瞬间，手部感知电流通过身体神经网络传送至大脑，大脑以几乎实时的速度分析计算，得出迅速抽开手的决策，然后再通过神经网络反馈控制执行决策，经过这一次，这个小孩儿下回再遇到相同的情况就会恐惧和小心，也就是他自我学习提升了。
　　要说ai目前发展现状，小孩从传感采集到网络传输到分析数据分析这个环节几乎都打通了，没有问题，问题在自我决策，一个是自我决策的准确性，一个是及时性，有没有成功案例，商业领域成功案例很多，工业领域相对少些，目前ai自决策水平连一个1岁小孩都不如。
　　如果没有问题了，反馈控制执行这块也没问题，比如工业机器人，控制装备都可以精准执行。
　　至于自我学习优化提升，这是ai的最高境界，站在专业角度对不起，真正的实现这个的我还看不到，别拿a狗说事儿，这个还需要人类共同努力，希望别实现，不然终结者可能真就会统治地球了。
　　对于人工智能的发展有利也有弊，有利的是它促进了科技的不断进步，人们的生活的幸福感越来越好，例如无人驾驶汽车，无人驾驶公交，智能机器人等会使我们生活的更便捷，想像有了无人驾驶汽车我们游山玩水也不怕它疲劳驾驶，有了智能机器人保姆来照顾我们的生活有多美。就拿现在的银行来说吧，自从有了自助存取款机，有了智能查询机大大的方便了我们在银行办理业务。当然啦，任何事物都有它的两面性，就说人工智能吧，它也有不利的一面，比如说现在的电商客服吧，大多都是机器人客服，虽然24小时客服都在上班，但这机器人客服常常听不明白咱们说的，有时真能气死人，你说东它答西，让你苦笑不得;再比如银行里面的智能机器，一般老年人还是不太会操作的，当然也可能还是智能化程度不够高，若能接受语音指令时我想会更好一些，还有随着人工智能的提高，人们的很多工作会被机器取而代之了，也会产生新的失业。不过总而言之利还是大于弊的，即使失业我也可以改行转业，通俗的说活人是不会被尿憋死的[呲牙][呲牙][呲牙]
　　我们经常以生物的智力来比拟人工智能达到的程度，比如某某人工智能达到两岁孩子的智力。但我们并不害怕两岁的孩子，因为他们现实交互能力很强，即使犯傻，能造成的伤害也就是在你身上挠几下。
　　但是，现在想像一下，全世界的两岁孩子，忽然拥有了成年人的身体。如果给比较傻的人工智能以强大的现实交互能力，就会是这样糟糕的后果。当然，这种可能性不大。
　　而对于超过人类智力的人工智能，关系就反过来了，你是那个两岁的孩子，人工智能本身拥有什么样子的现实交互能力不取决于你，而是取决于它本身的意愿。
　　一个两岁的孩子看守着一个成年人，如果成年人想从孩子手上骗钥匙，能有多困难？然后还有什么可以阻止他从下一个看守着武器仓库的孩子手里拿到钥匙？
　　人类关于人工智能有一个误会，那就是想要设计特别听话的机器人，其实这是非常危险的，真正的优秀的人工智能机器人，必须是会对人类说＂不＂的那种。
　　最近，禁止杀伤性机器人运动呼吁联合国禁止研发和使用自动武器，也就是有自主意识、有杀伤能力的人工智能。不过，有观点认为，人类骑其实需要制造会＂违抗命令＂的人工智能。人类与人工智能互动的未来将会引发焦虑。随着人们开始推动将伦理观念输入到人工智能体系中，我们必须承认这样一个想法：我们需要制造出可以对命令说＂不＂的机器。这么做的目的不仅仅是让机器人不对未识别的命令的做出回应，同时也是希望给机器人赋予这么一样能力——即在特定情况下，拒绝不合适、有用的人类命令。这一设想并不容易实现，对于某些人来说也很难接受。尽管人工智能发展迅速，我们仍然处于这一大变革的开始阶段。许多复杂的人工智能系统还远远未达到能够独立做决定的阶段，在相当长的一段时间内，这些人工智能系统仍然只能一起工作或是在人类的指示下工作。   创造出能够弥补人类缺点、而非能毁灭人类的人工智能越来越被认为是这项技术完美的发展方向。但是，关键在于，这也意味着如果人工智能具备了伦理观念，它不仅会拒绝人类非法或不道德的命令，也能执行这些命令。随着人工智能系统变得更加强大和普遍，他们是否会具备伦理观念这一问题变得突出起来。幸运地是，关于这一问题的研究在人工智能领域和学术界都很丰富。DeepMind这一由谷歌在2014年收购的伦敦人工智能研究组是最近想要发行具备伦理观念的机器人的研究组，他们邀请了来自不同领域的顾问，以帮助了解清楚由人工智能在社会上究竟扮演何种角色所引起的两难之境。但是随着我们不断探寻无人驾驶汽车深层次的决策制定过程，深思军用机器人是否能够得到允许以做出杀戮的决定，尝试发现植根于机器学习算法中的种族主义和性别歧视，我们需要退后一步，认识到我们努力做的东西具体情境和它的复杂性。在几乎所有情境下，由机器所做的决定可以追溯到由人提出的要求。如果机器想要具备伦理观念，它必须有能力识别一项请求是否是合乎道德，在某些情况下，它必须克制自己，不做决定。人类并不完美。我们已经可以看到有一些观点认为军用机器人相比于人类，可以更好的决定是否摧毁一个目标。这样的想法认识到了人类可能会在做决定时犯认知性的错误。与此类似，军用机器人不会参与到由愤怒或是厌恶驱使的暴行当中。但是，如果由人工智能控制的机器人被命令去攻击一个村庄呢？美国士兵受到的训练中就有识别和拒绝非法命令。军用人工智能也应当根据同样的规则来工作。同样的规则适用于军事之外的领域。无论我们是在讨论一个批准或者拒绝贷款的金融机器人，努力避免危险路况的无人车，还是分发止痛药的医药机器人。一个得到购买机器人授权的人类用户，可能会引导人工智能做一些如果人类做会被认为是有问题、甚至是非法的事情，比如让少数群体更难获取贷款，走一条已经关闭或者是很危险的路，开过量的鸦片类药物。除非人工智能可以识别并拒绝这类决定，否则的话，我们不过也就是打造另一个也会存在人类固有的缺点的智能机器世界，只不过在计算机客观性的掩饰下这个世界的阴暗面并不那么明显。拒绝在某些时候可能具有侵犯性，但是具备伦理观念的人工智能的未来更加合理，这意味着我们会习惯知道什么时候说＂不＂的机器。
　　全面屏屏幕代替传统屏幕
　　2017年是全面屏的爆发时代，自从小米MIX 发布以来，这项黑科技就以及深入人心，直到2017年9月份的小米MIX 2发布后，这时期才真正开始爆发，无论是旗舰手机还是千元手机，都开始了全面屏的设计，得益于18：9的比例，这全面屏手机不但视觉感受好，而且在用户的体验上也得到了很高的评价，体验好！学习成本低！全面屏将会是未来主导手机市场的一个方向。
　　隐藏式按键取消改为了虚拟键和后置指纹
　　也因为全面屏的原因，现在的手机不得不把指纹设置到机身后盖上，另外前置的触摸键也要取消，在体验中采用虚拟键的全面屏手机，手感完全没有影响，主要是因为虚拟键的位置与原来触摸键的位置几乎一致，而指纹识别改为后置之后，可能部分用户需要点时间适应。
　　指纹解锁被脸部识别逐渐影响
　　为了让这部分不适应后置指纹的用户，现在很多旗舰手机或者中端手机都加入了脸部识别，而且识别率相当高，相信不久的将来，连后置的指纹也将会取消， 留下的可能就只有屏幕的图形解锁和脸部解锁了，毕竟这成本也省了。
　　取消实体Home键
　　取消Home键的代表肯定是iPhone X啦，这也是苹果的一次尝试，按这个效果来看，这好像挺成功的，之后或许魅族和一加手机都会采用这种设计？
　　以上回复仅供参考，还有更多的特色改善和增加，欢迎大家补充。
　　从柯洁被谷歌阿尔法狗吊打开始，人工智能（AI）算是正式火了起来，并开始在不少行业展开应用，比如智 能手机、自动驾驶汽车等等。今天软件技术大牛百度和硬件技术大牛华为还基于AI进行了签约合作。
　　首先，我觉得人工智能是不可逆的大趋势，它是科技发展到今天的又一次质变，有可能会给行业带来革命性的影响。
　　当然，还有不少人担心的人工智能替代人类工作问题，我想说的是，它能替代掉一部分工作，也会衔生出一些工作。
　　比如当年马车被汽车、火车淘汰掉的时候，车夫失业了，司机却上岗了。
　　且如果人工智能替代掉一部分体力强度大的、机械性的工作，也可以把人从中解放出来，去从事体验更好的工作，比如操控机器、管理维护机器等。
　　而由于本人从事的是智能手机行业，所以重点说说人工智能在手机行业的看法。
　　目前，AI在手机上的应用已经成为潮流，有能力有实力的厂商，都自己研发AI技术，将AI嵌入到硬件底层，比如华为麒麟970、苹果A11仿生处理器。
　　而对于那些不主打硬件性能的厂商，比如OPPO、vivo等，它们也同样积极参与其中，只不过是通过和一些专门研究AI的厂商合作，如商汤科技，OPPO的手机上就利用商汤科技对人脸的识别计算，来进行更加精准的美颜。
　　但整体来说，目前的人工智能还处在一个非常基础的阶段，可能连小学生都不算，顶多是个刚学会说话的娃娃。
　　像华为的麒麟970号称多么多么厉害，在拍照时也只能识别出十几种物体，语音助手同样有时候会闹笑话，复杂一些的需求还处理不了。
　　尽管如此，有一个事实必须要承认，那就是技术不像婴儿，需要辛辛苦苦十几年才能养大成人，技术它是可以呈几何级的速度发展的。
　　人工智能现在发展的速度也非常快，尤其是在当前风口的助力下，不少初创公司正在崛起亮肌肉，还是很值得我们期待的！