Python基础之迭代器

　　一.什么是迭代器
　　迭代器是用来迭代取值的工具。
　　而涉及到把多个值循环取出来的类型有：列表，字符串，元组，字段，集合，打开文件等。通过使用的遍历方式有for···in···，while等，但是，这些方式只适用于有索引的数据类型。为了解决索引取的局限性，python提供了一种 不依赖于索引的取值方式：迭代器
　　注意：迭代是通过重复执行的代码处理相似的数据集的过程 并且本次迭代的处理数据要依赖上一次的结果继续往下做 上一次产生的结果为下一次产生的结果的初始状态 如果中途有任何停顿，都不能算是迭代。
　　二.可迭代对象
　　可迭代对象：但凡内置有__iter__方法的都称为可迭代对象
　　常见的可迭代对象：
　　1.集合数据类型，如list,tuple,dict,set,str等
　　2.生成器，包括生成器和带yield的生成器函数。
　　三.如何创建迭代器 ＂＂＂     __iter__() 该方法返回一个迭代器，此处可以返回自己     __next__() 该方法返回下一个迭代器对象 ＂＂＂ class MyNums:     def __iter__(self):         self.num = 1         return self      def __next__(self):         self.num += 1         return self.num   mynums = MyNums() myiter = iter(mynums)  # 通过可迭代对象mynums来生成迭代器 print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter))
　　迭代器是一个包含数个值的对象。
　　迭代器是可以迭代的对象，这意味着您可以遍历所有值。
　　从技术上讲，在Python中，迭代器是实现迭代器协议的对象，该协议由方法 __iter__()  和 __next__()  组成。
　　简而言之，一个类里面实现了__iter__()和__next__()这两个魔法方法，那么这个类的对象就是可迭代对象。
　　四.迭代器的优缺点
　　1.优点节约内存不依赖索引取值实现惰性计算
　　2.缺点无法获取长度(只有在next完毕才知道到底有几个值) 一次性的，只能往后走，不能往前退
　　五.迭代器示例 class Stu:      def __init__(self):         self.students = []      def __iter__(self):         return self      def add(self):         name = input(＂请输入姓名:＂)         tel = input(＂请输入电话:＂)         addr = input(＂请输入地址:＂)         new_stu = dict()         new_stu[＂name＂] = name         new_stu[＂tel＂] = tel         new_stu[＂addr＂] = addr         self.students.append(new_stu)      def __next__(self):         return self.students s = Stu()		#创建可迭代的对象 s.add() s.add() s.add() ss=iter(s)	#由可迭代对象生成迭代器 print(next(ss))
　　另外，如果类Stu继承了Iterator，那么Stu可以不用实现__iter__()方法from collections.abc import Iterable, Iterator   class Stu(Iterator):      def __init__(self):         self.students = []      # def __iter__(self):     #     return self      def add(self):         name = input(＂请输入姓名:＂)         tel = input(＂请输入电话:＂)         addr = input(＂请输入地址:＂)         new_stu = dict()         new_stu[＂name＂] = name         new_stu[＂tel＂] = tel         new_stu[＂addr＂] = addr         self.students.append(new_stu)      def __next__(self):         return self.students   # 创建对象 s = Stu() # Iterable可以判断一个对象是否是可迭代的对象 print(isinstance(s, Iterable)) s.add() s.add() s.add() ss = iter(s) print(next(ss))
　　遍历迭代器
　　StopIteration
　　如果你有足够的   next()   语句，或者在 for 循环中使用，则上面的例子将永远进行下去。
　　为了防止迭代永远进行，我们可以使用   StopIteration   语句。
　　在   __next__()   方法中，如果迭代完成指定的次数，我们可以添加一个终止条件来引发错误 class MyNums:     def __init__(self):         self.num = 1      def __iter__(self):         return self      def __next__(self):         if self.num <= 10:             self.num += 1             return self.num         else:             raise StopIteration	#防止无穷迭代 mynum=MyNums() myiter=iter(mynum) for i in myiter:     print(i)