日本投资600亿研发6G,韩国称4年后首发,我国如何?
IDC:一季度 L2级自动驾驶在乘用车市场的新车渗透率达23.2%
IDC 昨日发布的《中国自动驾驶汽车市场数据追踪报告》显示,2022年第一季度 L2 级自动驾驶在乘用车市场的新车渗透率达23.2%,整个市场处于 L2 向 L3 发展的阶段。 日本投资600亿研发6G,韩国称4年后首发,我国如何?
相较于这几个研发6G的国家,特别是美国、日本、韩国,都已经为自己定下了明确的6G商用时间,而且已经对外公布不同,我国目前并没有给出明确的6G商用时间,而且从我国目前有关于6G的技术研发、路线图设计方面,相对这几个国家而言,也要更为保守一些 ,毕竟,美国等国家,因为5G研发方面的问题,如今多已经跳过了5G,可是我国却仍然在大力推广5G,这也让一些人担心,我国在5G方面的过多投入,可能会减缓我国6G研发的进程。在2021年4月,华为曾经宣布,会在2030年左右,正式将6G推向市场,从时间上来看,的确是要比美国、韩国预计的首发时间晚不少,再加上西方国家的制裁,说实话,我国在6G研发方面,短期内的确也是面临着不少的难题。英特尔推出新一代AI芯片 挑战英伟达主导的市场
英特尔公司在当地时间周二(5月10日)发布了一款专注于人工智能(AI)计算的芯片——Gaudi2,该芯片制造商将进一步挑战目前由英伟达主导的AI芯片市场。Gaudi2是英特尔旗下Habana Labs的第二代AI处理器,其运算速度是Habana Labs之前芯片的两倍,由台积电的7纳米工艺制造,而不是之前的16纳米。 中国电信和华为联合发布5G确定性网络无线关键技术"超级时频折叠"
中国电信与华为在北京召开"超级时频折叠"5G确定性网络无线关键技术暨5G-Advanced联合创新发布会。超级时频折叠方案通过TDD载波折叠、双载波上下行时域互补,模拟FDD全时隙上下行空口,可提供4ms时延、6个9可靠性、1Gbps大带宽的确定性网络能力,满足了80%行业核心生产环节场景。 "元宇宙第一股"Roblox第一季度收益不及预期 疫情后增长持续缓慢
据报道,号称"元宇宙第一股"的美国在线游戏平台Roblox今日发布2022年第一季度财报。财报显示,该平台营收较一年前下降,低于分析师的预期,玩家在该平台上所花时长低于疫情期间的趋势继续延续。根据其财报,截至3月31日,包括收入、递延收入和其他调整在内的总收入下降了3%,至6.312亿美元。根据彭博社汇编的数据,分析师预测的平均值为6.333亿美元。 美国最大芯片代工厂发布靓丽财报 预计芯片需求仍将飙升
美国最大半导体晶圆代工企业格芯公布了靓丽的财报 。财报显示,公司第一季度利润和毛利润率均创下纪录新高,公司营收和利润均超过分析师预期,显示芯片短缺背景下公司持续受益。格芯还提出了乐观的第二季度预期,并预计芯片供不应求的情况短期内仍难以转变,随着新应用的出现,芯片需求预计将持续上涨。财报报告公布后,该公司股价在尾盘交易中上涨4.27% 雷军:小米智能工厂第二期预计2023年年底开始投入生产
5月11日消息,今日上午,小米创办人、董事长兼 CEO 雷军通过社交媒体表示,小米智能工厂第二期预计明年年底开始投入生产,这是一个年产1000万高端手机的大规模智能工厂。 IT之家了解到,位于北京亦庄的小米智能工厂一期工厂占地18600平方米,配备了一条全过程自动化生产线 ,一天可生产高端手机达到数千台,每年能够生产超过百万部智能手机。小米智能工厂二期去年7月在北京市昌平区正式开工。根据此前信息,这也是小米集团重点建设的第二个智能工厂,占地面积58300平方米,将落地包含 SMT 贴片、板测、组装、整机测试、成品包装全工艺段的第二代手机智能产线,预计可年产1000万台智能手机,产值约600亿元。三翼鸟发布全屋智慧全场景解决方案,首推智家大脑屏
三翼鸟召开2022三翼鸟全屋智慧全场景发布会。现场,三翼鸟不仅带来行业首套分布式场景屏"智家大脑屏",还发布了"1+3+5+N"全屋智慧全场景解决方案,为用户提供全场景一站式智慧家定制服务。4月特斯拉销量为1512辆 均为国内交付
乘联会发布的中国汽车销量数据显示,4月特斯拉销量为1,512辆,所有销量均为国内交付。特斯拉方面向网易科技表示,不同于传统厂商大量堆积库存车的方式,特斯拉的直营模式让车辆从生产线直接被送到用户手中,实现了汽车产业零库存。 X86和ARM断供俄罗斯,中国押注RISC-V?
中国企业和机构也在深度布局新兴的RISC-V,目前在RISC-V国际基金会的19个高级会员中,和中国相关的会员高达12个,基金会董事会中已经有超过一半的席位来自于中资企业。 对于RISC-V得到越来越多的支持和关注,中科院大学教授包云岗等人近期曾撰文指出,RISC-V为中国等发展中国家带来突破CPU垄断的机会,但也不能盲目乐观,开源芯片还处于起步阶段,要构建相对完整的技术体系进而形成一个开源芯片生态,仍然面临诸多挑战和难题。