加速布局元宇宙，Meta打造新款AI超级计算机，瞄准全球第一？

　　自脸书去年正式更名＂元＂（Meta）后，近来又传出新动作。Meta首席执行官扎克伯格24日表示，为了更好地推进元宇宙的发展，其公司研究团队正在打造一款新的人工智能超级计算机，并有望在今年下半年冲击＂全球最快AI超算＂宝座。
　　瞄准全球第一
　　据扎克伯格介绍，这台超级计算机名为＂人工智能研究超级集群＂（AI Research SuperCluster，简称RSC），是公司近两年的研发成果。
　　该AI超算项目由Meta的人工智能和基础设施团队领导，合作伙伴包括业内知名的英伟达、企鹅计算（Penguin Computing Inc）和数据存储公司Pure Storage Inc。
　　扎克伯格表示，这款AI超算是为了元宇宙发展服务。＂我们为元宇宙构建的体验需要巨大的计算能力，而RSC将使新的人工智能模型能够从数万亿的样本中学习，理解数百种语言等＂。
　　据了解，AI超级计算机是一种专门为训练机器学习系统而设计的高速计算机。目前Meta打造的这台AI超算正处于第一阶段运行状态。从规格上看，RSC采用760个英伟达DGX A100系统，包含了6080个连接而成的GPU，可以提供强大的图形处理能力。
　　RSC的第二阶段预计将在今年7月完成，届时这台机器将迎来升级，英伟达GPU数量将增加到16000个，使AI的训练性能提高2.5倍以上。存储系统则会扩容到EB（百亿亿字节）级别，并具有16TB/s的目标传输带宽。在混合精度方面，预计RSC将达到每秒近500亿亿次运算。
　　Meta表示，现阶段的RSC已经是世界上运行速度最快的AI超级计算机之一，可以排在全球第五。到今年夏天第二阶段结束时，预计RSC能成为全球最快的AI超算。
　　据科技网站HPCwire报道，尽管从现有数据上看，RSC确实实力超凡，但＂全球最快AI超级计算机＂的赛道非常拥挤。实力最为接近的是欧洲高性能计算联合组织发布的Leonardo超算系统，同样采用了英伟达DGX A100系统，包含14000个GPU。此外，特斯拉自己研发的超算＂Dojo＂据称也有望冲击榜首。
　　功能升级
　　全球最快AI超级计算机都能干点啥？
　　目前，Meta已经在用RSC进行计算机图像和自然语言处理模型训练，包括执行语言之间的文字翻译、帮助识别潜在的有害内容。
　　负责RSC的Meta项目经理凯文·李（Kevin Lee）介绍，RSC可以以数万亿个样本为学习模板，支持在不同语言中工作，无缝分析文本、图像和视频，帮助研发新的增强现实（AR）工具等。
　　此外，RSC还将构建全新的人工智能系统。例如，为不同语言提供实时语音翻译，这样研究人员就可以实现研究项目的无缝协作。
　　凯文·李表示，超级计算机的一大优势在于巨型规模，Meta本身的基础业务就需要处理海量信息，AI研发项目对数据量也有要求，超算将有助于提高对这些工作的管理。
　　最终，RSC将和其他相关的AI工作一起，为构建元宇宙铺平道路。
　　实际上，早在2017年，脸书就发布了第一代AI超级计算机。但RSC作为新一代超算，功能更为强大，具有更出色的数据和自然语言处理能力。
　　Meta表示，相较于第一代超算，RSC在运行计算机视觉工作流程的速度上提高了20倍，运行英伟达集体通信库（NCCL）的速度提高了9倍多，自然语言处理能力则提高了三倍多。
　　不过，Meta也承认，要构建一个完全成熟的元宇宙概念，仍需要数年时间，而超算将成为这项计划的关键部分。
　　加速布局
　　业内分析认为，新一代AI超算标志着Meta将人工智能置于公司发展核心，同时也彰显了这家科技巨头向元宇宙又迈进一大步。
　　扎克伯格曾表示，元宇宙是下一个科技前沿领域。他预计在未来十年内，有10亿人将接触元宇宙，该领域也将成长为一个数千亿美元的数字行业，并为数百万创作者和开发者提供就业机会。
　　去年10月，脸书正式更名为＂Meta＂后，也拉开了元宇宙＂军备竞赛＂的序幕，苹果、谷歌、亚马逊、微软等科技公司都竞相入局。
　　业内人士认为，元宇宙时代百舸争流下，Meta正在加速布局，尤其是在技术领域。
　　早在2013年，脸书就设立了人工智能实验室。去年7月，脸书宣布成立一个致力于元宇宙开发的团队，剑指AR、VR技术研发。两个月后，脸书又将硬件部门负责人安德鲁·博斯沃思（Andrew Bosworth）提升为首席技术官。
　　业内人士指出，尽管Meta在AI领域取得了很多重大进展，但超算带来的隐私和安全问题同样值得关注。
　　Meta旗下拥有脸书、Instagram、WhatsApp等社交媒体平台，共计28亿的日活跃用户不仅为其带来海量数据，也存在不小的安全隐患。有脸书前员工近来发声，称公司在扩张新领域的同时，应将更多资源投入到最基础的安全系统中。
　　Meta近日表示，为了满足隐私和安全要求，超算数据从存储系统到GPU的整个链路都是加密的。而且在导入RSC之前，数据都必须经过隐私审查程序，以保证被正确地匿名化。
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　　栏目主编：杨立群 文字编辑：杨立群 题图来源：图虫创意 图片编辑：笪曦