大数据算法物联网，人工智能时代，孩子们学什么才不会失业？

　　某一天清晨起床，突然发现把手机落在别处了。没有手机，整整一天失魂落魄的，感觉做什么都不方便，和外界几乎断了联系。
　　直到拿到手机，那一刻，心终于安了下来。
　　不知道大家有没有这样的经历和感觉，手机似乎一刻也不能离手。
　　我在想， 人工智能已经来到我们身边并深深影响着我们。
　　面对未来，估计会越来越＂厉害＂，那么，我们，我们的孩子，究竟要如何准备，去迎接这个世界呢？
　　我不是引导焦虑，这不仅是为人父母要考虑的事情，也值得职场人士深深地思考。
　　我们是给孩子一个旱涝保收的金饭碗，或者干脆让孩子学习编程和人工智能技术，还是给孩子留下足够的财富？或者......
　　01
　　人工智能的冲击
　　我们来看看人工智能，依据本人非专业的理解，其核心能力基础在于三点：
　　一、 海量数据： 超多的数据，随时调用不用＂伤脑经＂。
　　二、 深度学习： 有了大量数据，有了因果数学关系，人工神经网络就可以进行深度学习，依此做出判断和识别。
　　三、 超强算法： 我们现在都知道大数据杀熟等新鲜事物，机器人拥有超强计算力，可以对海量的数据进行分析、归纳和整理，算法赋予了它快速思考解决问题的能力。
　　拥有这三项高超的能力，再加上人工智能不需要吃喝拉撒睡来补充能量，就会给人类未来的工作和生活带来巨大的冲击， 引发不确定性，导致有些人失业，甚至遇到生存问题。
　　电子钱包让小偷下岗，自动驾驶让司机失业，新冠疫情让商场关门，刚刚松口气又突然紧张，黑天鹅、灰犀牛、独角兽......无不让人感觉到现代社会的不确定性，正如德国社会学家乌尔里希·贝克所指出的， 现代社会实际上进入一种风险社会。
　　为人父母，我们希望按照自己的分析和判断，为孩子规划一条道路，让他遵照前行，未来能够找到一个稳定的好工作，有个好收入，拥有好生活。
　　但是，未来，在很多领域中，机器人将以高效率、不需要休息来抢占人类的饭碗，不仅是脑力劳动的白领，体力劳动的蓝领也不能幸免，造成结构性失业。
　　什么是结构性失业？按照经济学家的话来说，枯燥，难懂，我试着简单＂谱＂一下。
　　如果我们干一项工作，累了烦了，辞职，去了一趟说走就走的旅行，回来后再跳槽到另一个单位干同样的工作。这种换工作而失业叫做摩擦性失业，很正常。
　　如果我们在某一个行业干的好好滴，突然产生了一个新兴行业，取代或挤压了我们原来的行业，转型成功的就去了新兴行业，没转型成功的，因为自身能力和岗位要求不匹配而失业了，叫做结构性失业。
　　李开复说，未来，大部分人类需要思考5秒钟以下的工作都会被取代。 只要有大数据支撑，所有能被理性推理的工作，机械重复的工作，人工智能都能取代人。 比如驾驶、下棋，医院里看X片的医生，保安、护士、银行柜员、货物分拣、翻译、财务统计等等。
　　从事这些职业的人员，他们因为工作被新的人工智能取代，又不能真正再找到适合他们的工作岗位的情况，就被结构性失业了。
　　为了避免结构性失业，为了给孩子更好的未来。 很多父母想尽办法，要最早知道将来哪个产业和领域比较吃香，把自己的孩子安排到这个产业领域当中进行学习。
　　填报大学专业志愿如此，报考各种兴趣班如此，乃至于学龄前也如此，所谓＂不要输在起跑线上＂。
　　可是，世界变化如此之快，人工智能发展如此迅速，10年之后，20年之后，当我们的孩子进入职场，到底什么样的产业将被替代，如何替代？人工智能如何迭代？现在，真难以分析和判断。
　　我们从幼儿园就开始安排的学科和兴趣学习，能保证不被结构性失业吗？
　　02
　　君子不器
　　有人会说，到时候，我总是选择新兴行业不就可以了嘛。
　　这个想法确实不错，乐观估计的话，只要我们自己跳得够快，永远跟上人工智能的节奏就行。
　　这样的话，我要说出我今天写这篇文章的核心思想了，就是向中国古人学习。
　　孔子在《论语》里说到： 君子不器。
　　从字面上来看，就是人要成为君子，而不是一个器皿、工具、东西、机器。
　　孔子认为：作为君子，不能像器皿一样成为一个定型的人，不能囿于一技之长，不能只求学到一两门手艺，要博学而通达，不要让自己的才能和思想拘泥于某种＂专业＂的狭隘中。
　　现在的大数据和算法已经有把我们困在信息茧房里的迹象了，打开购物平台，推送给你的正是你想要的，打开抖音短视频，印入眼帘的正是你感兴趣的......
　　每个人的时间都被自己最感兴趣的内容填充得满满的，没有精力再去涉猎其他。 推荐算法大大压缩了人们接触到不同信息的机会，我们迅速进入了单向度的信息茧房。
　　我们每天不断接受着丰富的信息，觉得自己随时随地了解着世界，但实际上这不过是因为自己总能看到感兴趣的东西，从而获得了舒适的错觉。
　　打破信息茧房的关键是调整我们的心态，愿意接纳不同观点的人，能够听取不一样的声音。
　　在这样的互联网信息传递中， 孩子的信息茧房也在一天天构建，但他们有着天然的对抗武器——好奇心。
　　面对人工智能时代，我们能给到孩子的第一项能力，就是保护他们的好奇心。父母毋须用自己固有的思维和观念去局限孩子们的想法，尽量带孩子了解不同领域的信息，多去看看不一样的世界，哪怕看起来是那么的不相干。
　　我们要尽量少说教，而是放手，让孩子去体验，去经历。
　　读万卷书，行万里路。
　　03
　　提升软实力
　　每一次工业革命都会带来巨大的结构性失业。
　　第四次工业革命依然会如此。
　　创新，创造，正是第四次工业革命带来的时代特征，这个时候，我们不仅仅需要显性知识，或者叫做硬实力，更需要的是隐形知识，也可以叫做软实力。
　　《溢出》一书的作者，北京大学史学博士，外交学院施展教授写道， 规范化教育所传递的都是显性知识， 但正因为作为前提的隐性知识的存在，＂人＂才不会被规范化教育单向度地塑造，而是在学习过程中有着一种积极的主体性—通过隐性知识不自觉地决定该如何消化和理解显性知识。
　　这保障了＂人＂是学习的主体而不是客体，从而令＂人＂能够突破给定知识，形成创造力。隐性知识与显性知识在这个过程中不断地相互作用、相互生成。
　　隐性知识在本质上是一种个体化的理解力、领悟力、判断力镶嵌在实践活动当中，无法通过规范化的方式加以传播。
　　孔子在《易传》里也说到：形而上者谓之道，形而下者谓之器。道是无形的，器是有形的。
　　我们看，机器人就是形而下者，是个机器，对数据有强烈的依赖性。虽然它们可以深度学习，乃至创作（画画、弹琴等），但总是离不开所有收集的数据。
　　而人类，就有着机器人无法企及的能力：思考、创造、情感与社交。机器人可以画画，但却没有了蒙娜丽莎的微笑，机器人可以写字，却没有王羲之的笔迹游走之情，机器人可以行走，却无法理解为什么非要到冈仁波齐去看繁星漫天......
　　尤其中国人很多的能力，比如盐少许，看火候，依药性配伍，你看着办......，分分钟能让机器人崩溃，最后只能学着中国人的语气，来一句：这件事儿啊，您请。
　　作为很多鸡娃，很多时候我们做爸妈的都是基于现在的市场、人才需要，还有些是依照过去自己走过的路。但是，人工智能以及未来20年后，什么样的能力最能凸显一个人的价值，最具有具有竞争力，谁也不知道十年二十年后会是什么样。
　　但是， 有些趋势和通用能力我们是知道的，比如自信心、想象力、终身学习力、跨领域的思维力，解难试错的能力......
　　以往我们注重培养孩子的知识和技能等硬实力，尤其看重学科学习，而这样的学习据说来自于美国，是用来培养流水线上工作人员的，说的不好听一点就是培养机器人，很容易被人工智能取代。
　　《未来简史》大胆预测，就是那些需要情感投入的工作未来不会被取代。
　　面对未来，我们除了给孩子知识技能的学习， 要更注重培养孩子的自信、批判、创造、想象、情感、社交等等软实力。
　　BBC 基于剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系分析了 365 种职业在未来的＂被淘汰概率＂。
　　看图说话，不难发现，越是机械、重复的劳动，被淘汰率就越高；而需要投入情感，需要团队协同的工作，机器人很难取代。
　　按照牛津大学经济学家弗雷和奥斯本的说法，难以被人工智能取代的技能主要有3类： 感知能力、社交能力、创造力。
　　04
　　拥抱不确定的未来
　　不确定性、快速迭代、风险看起来令人焦虑，但这恐怕就是现实。
　　世界的真相就是变化，我们要给到孩子以不变应万变的信念和能力，在人工智能时代依然幸福地生活。
　　不给孩子灌输确定性、稳定性的逻辑，而更是让孩子不断地拥抱变化，迎接各种挑战和不确定性。
　　荀子在《劝学》篇里说到： 假舆马者，非利足也，而致千里；假舟楫者，非能水也，而绝江河。君子生非异也，善假于物也。
　　善假于物，我们的孩子将以开放的心态、宽广的胸怀、足够的自信使用驾驭人工智能，创造属于自己的世界！