接口测试（Python）之DDT

　　一、安装ddt模块 1 pip install ddt
　　ddt有四种模式：引入装饰器@ddt；导入数据@data；拆分数据@unpack；导入外部数据@file_data
　　二、参数化实现的方式
　　1、读取元组数据 #一定要和单元测试框架一起用 import unittest,os from ddt import ddt,data,unpack,file_data  ＂＂＂NO.1单组元素＂＂＂ @ddt class Testwork(unittest.TestCase):      @data(1,2,3)     def test_01(self,value):      #value用来接收data的数据         print(value) if __name__ == ＂__main__＂:     unittest.main() 结果： =>1   2   3  ＂＂＂NO.2多组未分解元素＂＂＂ @ddt class Testwork(unittest.TestCase):      @data((1,2,3),(4,5,6))     def test_01(self,value):         print(value)  if __name__ == ＂__main__＂:     unittest.main() 结果： =>(1, 2, 3)   (4, 5, 6)  ＂＂＂NO.3多组分解元素＂＂＂ @ddt class Testwork(unittest.TestCase):      @data((1,2,3),(4,5,6))     @unpack          #拆分数据     def test_01(self,value1,value2,value3):    #每组数据有3个值，所以设置3个形参         print(value)  if __name__ == ＂__main__＂:     unittest.main() 结果： =>1 2 3   4 5 6
　　2、读取列表数据 import unittest,os from ddt import ddt,data,unpack,file_data  ＂＂＂NO.1多组元素未分解＂＂＂ @ddt class Testwork(unittest.TestCase):      @data([{＂name＂:＂lili＂,＂age＂:12},{＂sex＂:＂male＂,＂job＂:＂teacher＂}])     def test_01(self,a):         print(a)  if __name__ == ＂__main__＂:     unittest.main() 结果： =>[{＂name＂: ＂lili＂, ＂age＂: 12}, {＂sex＂: ＂male＂, ＂job＂: ＂teacher＂}] ※上面结果可以看出：无法运用到requests数据请求中，所以不是很实用※   ＂＂＂NO.2多组元素分解＂＂＂ @ddt class Testwork(unittest.TestCase):      @data([{＂name＂:＂lili＂,＂age＂:12},{＂sex＂:＂male＂,＂job＂:＂teacher＂}])     @unpack     def test_01(self,a,b):         print(a,b)  if __name__ == ＂__main__＂:     unittest.main() 结果： =>{＂name＂: ＂lili＂, ＂age＂: 12} {＂sex＂: ＂male＂, ＂job＂: ＂teacher＂} ※拆分后的运行结果，不带有[ ]，拆分是将列表中的2个字典拆分，所以有2个数据※
　　3、读取字典数据 import unittest,os from ddt import ddt,data,unpack,file_data  ＂＂＂※字典的读取比较特殊，因为在拆分的时候，形参和实参的key值要一致，否则就报错※＂＂＂  ＂＂＂NO.1单组数据未分解＂＂＂ @ddt class Testwork(unittest.TestCase):      @data({＂name＂:＂lili＂,＂age＂:＂16＂},{＂sex＂:＂female＂,＂job＂:＂nurser＂})     def test_01(self,a):         print(a)  if __name__ == ＂__main__＂:     unittest.main() 结果： =>{＂name＂: ＂lili＂, ＂age＂: ＂16＂}   {＂sex＂: ＂female＂, ＂job＂: ＂nurser＂} ※以上运行的结果数据，就可以用来作为requests的请求参数~！※   ＂＂＂NO.2多数据拆分，重点来了＂＂＂ @ddt class Testwork(unittest.TestCase):      @data({＂name＂:＂lili＂,＂age＂:＂16＂},{＂name＂:＂female＂,＂age＂:＂nurser＂})     @unpack     def test_01(self,name,age):         print(name,age)  if __name__ == ＂__main__＂:     unittest.main() 结果： =>lili 16   female nurser ※重点来了：首先结果展示的数据是字典里的value，没有打印key的值；其次@data里的数据key值和def方法里的形参名称一定要一致，否则，打印的时候，就会报莫名的参数错误。※
　　4、读取json文件数据 # data_json.json文件 {     ＂test_case1＂: {         ＂key＂: ＂value1＂,         ＂status_code＂: 200     },     ＂test_case2＂: {         ＂key＂: ＂value2＂,         ＂status_code＂: 200     },     ＂test_case3＂: {         ＂key＂: ＂value3＂,         ＂status_code＂: 200     } }   # python读取json文件 @ddt class InterfaceTest(unittest.TestCase):      def setUp(self):         self.url = ＂http://httpbin.org/get＂      def tearDown(self):         print(self.result)      @file_data(＂data_json.json＂)  #如不在同一级目录下需另做处理     def test_get_request(self, key, status_code):         r = requests.get(self.url, params={＂key＂: key})         self.result = r.json()         self.assertEqual(r.status_code, status_code)  if __name__ == ＂__main__＂:     unittest.main()