芯片大缺货,何时是尽头?
大家好,我是宫迅伟。
上期,我和 西部数据全球采购副总裁施若芾先生 (以下统称"施总")一起就大数据在采购方面的应用、安全性问题进行了分析。
这一期,我们将和大家聊聊 大数据是否会取代采购岗位,以及很多采购关心的芯片缺货问题 。
1
采购岗位是否会被大数据取代?
之前施总就提到过,大数据会为采购减少很多书面性的工作,将原先的跟单工作全部变成系统自动和供应商对接的动作。
无论是大数据,人工智能还是其他科学技术,越来越多的采购对此感到恐慌,或是焦虑,而这种焦虑远超出我们的想象。
去年,我们曾做过一项调查,发现采购人对自己的职业生涯感到焦虑的原因主要有两点:
第一,采购是不是个专业活。
我在培训时经常强调,采购是个专业活,专业采购必须具备4大核心能力,上完课后你也可以参加SCAN采购专家认证,解决专业性的问题。我认为,采购是有价值的,也是有前途的,当然也是专业的。
第二,数字化。
数字化的浪潮扑面而来,再经很多媒体的广泛宣传,大家就觉得身边到处都在数字化, 是不是采购随时都会被取代、被替代?
"采购这个职业不会消失,不过我们的技能需要为此发生变化。" 施总说,这个技能不是简单的转发一个订单,而是对这些数据进行分析,能够运用这些数据和供应商谈判,发现数据的异常,从而解决问题,这些工作才有价值。
"我相信, 3~5年内,采购这个职业是安全的 ,但对采购人来说是一个重要的技能转变机会,这样的变化将促使每个人更好地挖掘自己的潜能。"
施总列举了一个非常贴切的例子:这就像古人种地,每个人都有8分地种,但今后的市场不是分地,而是你领3G、4G的数据回去分析,发现这些数据新的运用价值、开发成新的算法,做成新的APP等,然后产生价值。
所以施总认为,未来,市场对采购技能的需求会发生变化, 采购需要不断提升学习能力,这份工作才更有价值,更有趣味,而不仅仅只是做简单的机械工作。
2
芯片缺货的情况何时缓解?
在直播时,有同学询问了关于芯片缺货的问题,这也是目前很多采购人所关注的。那么, 大数据能否预测芯片缺货呢?
虽然西部数据是芯片制造企业,但他们也会用到大量的芯片。"我们能够做的预测是哪些芯片市场的缺货情况有可能在什么时候会有所缓解,对我们来说,我们的库存在哪些芯片上需要投放更多。"
施总在芯片行业有9年的工作经验,他认为至少在过去,这个行业始终是 4年一个周期。
前一个周期趋势差不多发生在2016年、2017年,而这次紧缺趋势是在2020年的3月份、4月份, 预计在2022年的第二季度末,芯片市场会发生反转,将有可能从目前的供应过紧变成供应趋缓,甚至供应过剩。
他解释, 4年的周期其实是和投资有关。
当2020年疫情爆发时,很多公司预计疫情会对整个经济产生较大的影响,因此大家都放缓了对芯片的投资。"芯片投资的周期很长,设备的交期差不多是一年的时间,有了设备后再去生产可能又是半年的时间,所以情况要有所缓解,需要将近两年的时间。"
按照施总的分析, 从现在开始差不多还要一年,芯片缺货的情况才会有所缓解。
3
宫老师有话说
对于大数据是否会取代采购岗位这个问题,施总分享了他的看法,我简单做个总结:
大数据会改变采购的做事方式, 从采购功能而言,是不会消失的,但采购具体的工作,可能就会被大数据的技术取代 ,就像算盘、计算器、计算机。算盘被计算器取代,计算器起被计算机取代,但计算这件事还存在。
也就是说,采购技能要与时俱进,空出来的时间需要干动脑子的事,因为动手的事被大数据技术取代了,但是动脑的事暂时还不会。
这恰恰点题了——"大数据,如何赋能采购业务?"大数据可以给采购赋能,让采购变得更强,有更多时间和空间去创造更大的价值。
而关于芯片缺货的问题,施总也给出了他的预测,大概2022年第二季度末会缓解。
这里也想提醒大家,如果我们要分析芯片短缺的情况,不能简单地说是美国的原因,也不能怪疫情,这里面有非常重要的一个 投资周期 ,所以大家关注芯片供应的时候,要装着芯片周期的概念。
文章转载请注明 作者:宫采道, 来源:宫迅伟采购频道
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