吴霁虹这张AI商业化的未来地图，可有你的一席之地？

　　AI+商业，就是下一个万亿级产业，它是一张包含了八大要素的全新价值地图。创业者、企业家、创业者、投资人，或是就业者，你在这张地图中能找到自己的位置吗？这取决于你对这八大要素有多深的理解和布局。
　　下面这张图上八大要素中的任何一个节点，都能绘制成你自己的未来价值动态地图，也是你的巨大商业机会。我们一个个稍着理解：
　　*开源技术平台
　　今天，大多数的技术进步都不是封闭的创造发明，技术的跨界、聚合，以及技术的指数级增长，都受益于底层核心技术的共创共享。因此，很多AI技术其实就是开源技术催生出来的新干线。例如，Linux是开源软件的鼻祖，之后很多世界著名的软件，如安卓以及今天的很多AI软件，都有它的基因。再比如Hadoop，也是一个开源的软件平台，它是全球最大客户管理公司Salesforce用来开发AI客户和做大数据管理的基石。
　　这个价值模块的价值创造者，大多是科技极客和NGO（非政府组织）机构，比如Hadoop就是由Apache公益基金来支持的。他们都在这里创造了自己的位置。
　　*核心技术创造
　　人工智能的核心技术有四大类，包括：软件，如语音、图像等感官识别技术、自然语言处理，以及它们的合成、高级算法、数据训练等；硬件，包括深度学习的专用芯片、传感器、ICT、IOT等；大数据，如数据汇集、存储、计算、可视化等；云计算，云本身是网络、互联网的一种比喻，云计算是指一种新的基于互联网及相关服务的使用和交付方式，可以实现每秒10万亿次的运算。
　　每一项技术都有其非常深的技术根系和深浅等级，比如，算法。世界上最简单、最初级的算法可能就是1+1=2，几岁的儿童都知道。而世界上复杂的算法也分不同级别和流派。在业内，算法从简单到复杂还有不同的方法论。例如，符号主义与数学建模、专家系统有关；经验主义与统计建模有关；连接主义与神经网络有关。未来，也许创新者还会在某一种方法论上继续突破。
　　这个价值模块的价值创造者，包含了长期扎根技术研发的商业巨头、大学和研究机构。例如，谷歌的AI深度学习产品，英伟达、高通、英特尔、华为等公司的AI芯片，微软、苹果、科大讯飞等公司的语音AI，华为5G（第五代移动通信技术）的下一代ICT，斯坦福、伯克利、多伦多等大学的基础研究等。他们都在不同节点有些地占位市场。
　　*开放技术平台
　　开放技术平台就是核心技术创新者，向第三方公开自己软件或硬件的API或者函数，第三方开发者可以在上面直接开发各种商业应用，而无须从零研发，有效地实现了技术的快速商业化。特别是在互联网时代，开放技术平台促进了互联网技术和电商的爆发式增长。今天，AI开放平台也将成为技术商业化的重要价值创造环节。
　　例如，IBM的开放沃森分析平台，可以为第三方提供大数据分析功能；脸谱网的wit.ai开放平台，可以为第三方开发各种聊天机器人；科大讯飞的AIUI开放平台，为创业者提供了基于AI语音功能，可服务于机器人、儿童玩具、电视智控，以及智慧教育的商业应用。
　　这个价值模块的价值创造者，大多是有实力的AI核心技术公司，也有由它们组成的公益组织，如由硅谷几个企业领袖启动的Open AI。任何个人和企业如果连接他们的生态，就能在未来地图中占据一席之地。
　　*技术操作系统
　　自从人类发明了计算机，开始用技术解决问题，改变世界，技术操作系统就变得至关重要。它通常涉及信息的微处理、存储、文档与进程管理等方面。
　　PC（个人电脑）时代的技术操作系统有Windows（视窗操作系统）、Linux，移动互联网时代有安卓、iOS（苹果公司的移动操作系统）。今天，谷歌的TensorFlow（腾三福）开放平台，被称为AI的安卓系统，谷歌自己和第三方都可以在上面开发各种基于AI的App。当然还有信息网络底层的5G，华为就已经引领世界。
　　人工智能时代，AI技术操作系统包括连接、交互、存储、云端一体化等要素。科大讯飞首席科学家胡郁，很好地对这几个要素做了解释：以物联网为基础的万物相互连接，代替了原有的互联网和移动互联网连接；以语音、图像为主的自然交互，代替或者补充了鼠标、键盘、触摸等传统交互；以云存储为主的大数据存储，代替了硬盘、闪存等本地存储；强大的并行计算，代替了执行顺序的技术。
　　因此，除了手机、PC等多屏端口的操作系统外，还新诞生了基于云计算的操作系统，涉及存储、计算、调度（弹性技术，DOCKER）、安全（区块链，确保安全真实）等。
　　这个价值模块的价值创造者，大多是那些在互联网时代积累了客户界面端和大数据资产的企业，例如，谷歌、亚马逊、阿里巴巴、脸谱网、苹果、华为，以及生产核心硬件如GPU（图形处理器）的英伟达等。谁会真正主宰未来AI世界的技术操作系统？竞争的大幕才刚刚拉开。你也有可能从挤进一个狭缝开始，参与绘制未来地图。
　　*应用解决方案
　　这是技术能否实现商业化的最关键环节。通常，任何一个有价值的新技术，都有多个应用。早期电的发明，从点灯照明的应用，到今天成为人类生活和工作无处不在的能源。互联网技术也是从简单的信息连接开始，渗透所有行业，如吃、住、行、医、教、娱等领域，为无处不在的问题提供新思想、新方法、新能量。
　　今天，AI要想解决人类尚未解决的难题，就必须先准备好无数种从技术到商业的解决方案。例如，在B2B领域，如何用AI对癌症做出精准预判和治疗；在B2C领域，如何用AI助力个人创业发展。同时，应用解决方案要既有功能性的，也有入口平台性的，如苹果的Siri、今日头条等。
　　这个价值模块的价值创造者，大多是商业解决方案的引领企业，它们往往率先采用新技术，解决传统商业尚未解决的问题。例如，GE用AI解决能源效率问题，阿里巴巴用AI解决城市交通拥堵问题，亚马逊用AI解决高效零售配对问题，IBM用AI解决医疗如癌症尖端难题，科大讯飞用AI解决教育单向灌输问题，谷歌和百度用AI解决无人驾驶问题，商汤、旷视等图像识别安全等场景应用等。在这个模块上，如果你来不及发展技术，最有可能从市场应用入手，在未来地图上圈地。
　　*商业运营系统
　　商业运营系统是建立在技术操作系统之上的商业生态模式。用技术解决问题，只是商业的第一步，而企业如何用AI技术解决问题、持续解决问题，并创造竞争优势，就形成了一个闭环的商业运营系统。这是技术商业化最本质和最关键的创新环节，大多数技术商业化的不成功和掉进两个＂死亡谷＂的悲惨命运（《未来地图》的第5章有重点讨论），就是因为没有科学地设计＂商业运营系统＂。
　　过去，这个系统就是商学院教的＂标准商业模式＂，但是，自从有了互联网和人工智能，组成商业模式的要素发生了根本的变化，因为新技术颠覆了原来的商业逻辑和市场逻辑。例如，过去，对客户进行细分是商业模式中的要素，但是，有了AI，它就可以在大数据中自动识别和管理客户。因此，商业运营系统的智能化，就成了AI商业非常核心的驱动力和关键要素，也就是新BOT驱动的解决客户痛点、运营痛点和生态痛点的商业运营系统。
　　这个价值模块的创造者是所有参与技术商业化过程的创新者。因为，通常创业者或企业家都需要对＂如何解决问题、如何实现收益＂设计一个商业运营方案，以获得持续发展和增强竞争优势的闭环模式。学习能力超强的企业组织，能很快从这个模块切入，转型升级后踏入未来地图。
　　*用户场景应用
　　这是人工智能时代市场的新形态。过去，一部手机只要能卖出去，不需要讲究诸如＂在什么地方使用＂、＂如何使用＂等问题，因为，手机的功能就是通话。但是，今天，手机需要用来在国外看新闻、在演讲中做翻译，因此就必须能够在一定的环境和场景下，解决更细微的问题。
　　例如，当使用者身在国外时，就会获得AI关于宽带使用或吃、住、行方面的帮助，在翻译时，手机就不再只是一个简单的通话硬件，而是一个交流的伴侣。同样，亚马逊的Alexa音箱、科大讯飞的听见或灵犀，不但是一个家庭的智能管家（帮助节能环保），还可以充当购物向导（让你更高效地消费）的角色，或生活助理（更方便潇洒地实现吃、住、行）的角色。因此，用户场景是设计＂商业运营系统＂功能和界面的必备要素。
　　这个价值模块的价值创造者非常特殊，他们不但是企业的创新者，而且还有消费者、供应商等生态成员的参与。因为AI的爆发，共享经济将更深刻地渗透和影响每一个人的生活和事业。可以说，没有用户场景的解决方案，很难完全解决用户和客户的痛点问题。因此，那些对用户界面有优势的个人和企业，可能最能捷足先登在未来地图上开辟新商业。
　　*用户动态数据的循环
　　这是AI动态价值地图最显著的特点：从用户场景获得的用户动态数据，将成为＂喂养＂机器学习、＂生长＂AI智慧不可缺少的营养成分。这就好像AI的存活需要呼吸氧气一样，一旦没有了动态数据，AI将无法学习，不但不能变更聪明，而且将失去生命；相反，如果有了动态数据的无限循环，就能形成AI＂越用越富＂的养分原料，并成为为以上七大要素源源不断提高可持续创新能力的重要原料。这个闭环的无限循环，能赋予AI技术和AI商业强大的生命力。当然，如果你没有连接数据循环的商业逻辑，很可能在未来地图中有立足之地。毕竟，未来地图是更高纬度的新世界。
　　人人都以为AI很遥远，只要保持的学习的心，一切皆有可能。
　　20年前错过实体产业，10年前错过电商，如今你还想错过人工智能吗？
　　再不学习，就晚了！机会只留给有准备的人！
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　　吴霁虹/Jihong Sanderson
　　创新管理学家，AI Business Lab联合创始人。人工智能商业化专家，专注全球战略与创新管理， 创造了人工智能时代＂TOP-A新竞争优势＂、＂商业强基因＂、＂C2C商业生态圈模式＂理论体系 。北京大学访问教授、研究生导师，美国法庭专家见证人。著有《未来地图》《下一步:中国企业全球化路径》《Doing Business in China》《众创时代》等畅销书籍。