哈希表和哈希函数及相关练习
哈希表的原理
哈希表(又称散列表)的原理为:借助 哈希函数,将键映射到存储桶地址。更确切地说,
首先开辟一定长度的,具有连续物理地址的桶数组;
当我们插入一个新的键时,哈希函数将决定该键应该分配到哪个桶中,并将该键存储在相应的桶中;
当我们想要搜索一个键时,哈希表将使用哈希函数来找到对应的桶,并在该桶中进行搜索。
负载因子 又叫装填因子,是哈希表的一个重要参数,它反映了哈希表的装满程度。
冲突解决 :线性试探法 链地址法 公共溢出区法 再哈希法
哈希函数的性质
1)input 无穷
2)output s 固定大小
3)insame outsame
4)输入输出会发生碰撞
5)具有离散性
哈希函数的特征
1)相同输入导致相同输出
2)不同输入均匀分布
设计一个哈希集合
不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希集合(HashSet)。
实现 MyHashSet 类:
void add(key) 向哈希集合中插入值 key 。
bool contains(key) 返回哈希集合中是否存在这个值 key 。
void remove(key) 将给定值 key 从哈希集合中删除。如果哈希集合中没有这个值,什么也不做。 #define MAX_LEN 100000 // 初始化桶的数量 class MyHashSet { private: vector set[MAX_LEN]; // 使用数组实现哈希集合 /** 返回对应的桶的索引 */ int getIndex(int key) { return key % MAX_LEN; } /** 在特定的桶中搜索键,如果该键不存在则返回 -1 */ int getPos(int key, int index) { // 每个桶中包含一个列表,遍历所有桶中的元素来寻找特定的键 for (int i = 0; i < set[index].size(); ++i) { if (set[index][i] == key) { return i; } } return -1; } public: MyHashSet() { } void add(int key) { int index = getIndex(key); int pos = getPos(key, index); if (pos < 0) { // 如果键不存在,则添加 set[index].push_back(key); } } void remove(int key) { int index = getIndex(key); int pos = getPos(key, index); if (pos >= 0) { // 如果键存在,则删除 set[index].erase(set[index].begin() + pos); } } bool contains(int key) { int index = getIndex(key); int pos = getPos(key, index); return pos >= 0; } }; //哈希集合的操作 #include int main() { // 1. 初始化哈希集 unordered_set hashset; // 2. 新增键 hashset.insert(3); hashset.insert(2); hashset.insert(1); // 3. 删除键 hashset.erase(2); // 4. 查询键是否包含在哈希集合中 if (hashset.count(2) <= 0) { cout << "键 2 不在哈希集合中" << endl; } // 5. 哈希集合的大小 cout << "哈希集合的大小为: " << hashset.size() << endl; // 6. 遍历哈希集合 for (auto it = hashset.begin(); it != hashset.end(); ++it) { cout << (*it) << " "; } cout << "在哈希集合中" << endl; // 7. 清空哈希集合 hashset.clear(); // 8. 查看哈希集合是否为空 if (hashset.empty()) { cout << "哈希集合为空!" << endl; } } /* * 使用哈希集合寻找重复元素的模板 */ bool findDuplicates(vector& keys) { // 将 type 替换为 keys 的实际类型 unordered_set hashset; for (Type key : keys) { if (hashset.count(key) > 0) { return true; } hashset.insert(key); } return false; }
设计一个哈希映射
不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希映射(HashMap)。
实现 MyHashMap 类:
MyHashMap() 用空映射初始化对象
void put(int key, int value) 向 HashMap 插入一个键值对 (key, value) 。如果 key 已经存在于映射中,则更新其对应的值 value 。
int get(int key) 返回特定的 key 所映射的 value ;如果映射中不包含 key 的映射,返回 -1 。
void remove(key) 如果映射中存在 key 的映射,则移除 key 和它所对应的 value 。 #define MAX_LEN 100000 // 初始化桶的数量 class MyHashMap { private: vector> map[MAX_LEN]; // 使用数组实现哈希集合 /** 返回指定桶的索引 */ int getIndex(int key) { return key % MAX_LEN; } /** 在桶中搜索键,如果不存在则返回 -1 */ int getPos(int key, int index) { // 每个桶包含一个数组,遍历桶中的所有元素来查找指定的 key for (int i = 0; i < map[index].size(); ++i) { if (map[index][i].first == key) { return i; } } return -1; } public: MyHashMap() { } /** value 始终为正 */ void put(int key, int value) { int index = getIndex(key); int pos = getPos(key, index); if (pos < 0) { map[index].push_back(make_pair(key, value)); } else { map[index][pos].second = value; } } /** 如果存在映射关系,则返回 value,否则返回 -1 */ int get(int key) { int index = getIndex(key); int pos = getPos(key, index); if (pos < 0) { return -1; } else { return map[index][pos].second; } } /** 如果存在 key 的映射,则删除该映射关系 */ void remove(int key) { int index = getIndex(key); int pos = getPos(key, index); if (pos >= 0) { map[index].erase(map[index].begin() + pos); } } };
给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ,返回 true ;如果数组中每个元素互不相同,返回 false 。 class Solution { public: bool containsDuplicate(vector& nums) { unordered_set set; for(int i=0;i& nums) { unordered_set hash; for(int x:nums) { if(hash.find(x) == hash.end()) hash.insert(x); else hash.erase(x); } return *hash.begin(); } };
给定两个数组 nums1 和 nums2 ,返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。 class Solution { public: vector intersection(vector& nums1, vector& nums2) { sort(nums1.begin(),nums1.end()); sort(nums2.begin(),nums2.end()); vectorvec;//指针变量 int flag=INT_MIN; for(int i=0,j=0;inums2[j]) j++; else { if(nums1[i]!=flag) vec.push_back(nums1[i]); flag=nums1[i]; i++; j++; } } return vec; } };
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