AI只有落在应用场景里，才知道其价值所在

　　目前AI虽然很火，但仍处于发展的初级阶段，因此我们要重视基础技术与工具的研究与开发，而不要盲目乐观提前去构建各行各业的使用场景，当然你可以说国外先进发达国家已经搞定了这些基础技术与平台工具，我们学会使用就好，那么这又回到了被动的局面，似乎我们早已经习惯了被动与拿来主义，就如同当年PC和手机操作系统的火热与决心，看到各路神仙雄心勃勃欲要雄霸天下似的，我甚至以为我们的自主知识产权有戏可唱了，但直至今日看看你电脑/手机里、你所有朋友的电脑/手机里，有哪些电脑/手机是用了国产OS？
　　埃森哲认为，AI市场将成指数级增长，到2020年市场规模将达40000亿美元。其中，数字营销、CRM和数据分析是AI / ML投资在软件行业最成熟的三大领域，但未来机器学习或将创造最多的收入，并吸引AI领域最多的风险投资。其实我个人认为AI产业链上的创业企业都会有很好的机会，可以分为技术支撑型、基础应用型和应用场景型三类创业企业，技术支撑型是由硬件和软件组成，硬件就是GPU、FPGA、NPU等等各种AI芯片、机器人以及传感器，它们负责运算与处理，软件是算法模型以及AI平台工具，负责训练数据和人机交互，软件使用云计算与大数据证实了深度学习与深度神经网络模型的确可以解决许多重要问题，开拓了机器协助人类的更广大空间。
　　基础应用型通常是指应用层面所有的一些技术手段和呈现样式，比如计算机视觉、语音识别和语义识别等，这些技术是机器能够做出分析判断的基础，也就是智能的基础，我们之前所研究的中文自然语言处理技术也属于此类，通过文本建模、数据挖掘、语义分析以及多种优质算法等想结合实现海量非标准化文本数据的自动分类、自动摘要、自动识别热点问题、自动问答、自动告警等智能化功能。
　　应用场景型就是集成了多种基础应用技术，面向工业、金融、医疗、家居、自动驾驶、安防、物流、农业等不同应用场景的解决方案，比如AI和医疗的融合应该会体现在智能设备和识别诊断主要两个方面；AI和金融的整合使金融交易和管理更加安全，实现精准营销、大数据征信和普惠金融；AI和安防的融合实现智能监控、安保机器人等应用场景；AI、大数据等这些东西纯谈概念是没有任何意义的，最终都要回归场景，可复用的基础技术和平台工具固然重要，但只有落在应用场景里，我们才知道其明确的价值在哪里。
　　我们缺乏的不是市场，而是沉下心来做好基础技术与平台的研发，但这样又显得很傻瓜蛋，人们口口声声说尊重技术尊重人才尊重原创，可一回头就忘光了，行动上是那么地争功近利唯利是图，我们喜欢炒作新技术，什么大数据、云计算、物联网等等都天天在炒，大量创业者在盲目地崇拜与跟随，所幸有BAT，他们是真的在干，而且干得不错，很多的双X流大学、科研机构、国字头企业等是应该好好向BAT们学习。