WEB实时消息推送这7种方案能更好地帮你实现

　　前言
　　我有一个朋友（手动狗头）～
　　做了一个小破站，现在要实现一个站内信web消息推送的功能，对，就是下图这个小红点，一个很常用的功能。
　　不过他还没想好用什么方式做，这里我帮他整理了一下几种方案，并简单做了实现。
　　什么是消息推送（push）
　　推送的场景比较多，比如有人关注我的公众号，这时我就会收到一条推送消息，以此来吸引我点击打开应用。
　　消息推送(push)通常是指网站的运营工作等人员，通过某种工具对用户当前网页或移动设备APP进行的主动消息推送。
　　消息推送一般又分为web端消息推送和移动端消息推送。
　　上边的这种属于移动端消息推送，web端消息推送常见的诸如站内信、未读邮件数量、监控报警数量等，应用得也非常广泛。
　　在具体实现之前，咱们再来分析一下前边的需求，其实功能很简单，只要触发某个事件（主动分享了资源或者后台主动推送消息），web页面的通知小红点就会实时的+1就可以了。
　　通常在服务端会有若干张消息推送表，用来记录用户触发不同事件所推送不同类型的消息，前端主动查询（拉）或者被动接收（推）用户所有未读的消息数。
　　消息推送无非是推（push）和拉（pull）两种形式，下边我们逐个了解下。短轮询
　　轮询(polling)应该是实现消息推送方案中最简单的一种，这里我们暂且将轮询分为短轮询和长轮询。
　　短轮询很好理解，指定的时间间隔，由浏览器向服务器发出HTTP请求，服务器实时返回未读消息数据给客户端，浏览器再做渲染显示。
　　一个简单的JS定时器就可以搞定，每秒钟请求一次未读消息数接口，返回的数据展示即可。setInterval(() => {   // 方法请求   messageCount().then((res) => {       if (res.code === 200) {           this.messageCount = res.data       }   }) }, 1000); 复制代码
　　效果还是可以的，短轮询实现固然简单，缺点也是显而易见，由于推送数据并不会频繁变更，无论后端此时是否有新的消息产生，客户端都会进行请求，势必会对服务端造成很大压力，浪费带宽和服务器资源。
　　长轮询
　　长轮询是对上边短轮询的一种改进版本，在尽可能减少对服务器资源浪费的同时，保证消息的相对实时性。长轮询在中间件中应用的很广泛，比如Nacos和apollo配置中心，消息队列kafka、RocketMQ中都有用到长轮询。
　　Nacos配置中心交互模型是push还是pull？一文中我详细介绍过Nacos长轮询的实现原理，感兴趣的小伙伴可以瞅瞅。
　　这次我使用apollo配置中心实现长轮询的方式，应用了一个类DeferredResult，它是在servelet3.0后经过Spring封装提供的一种异步请求机制，直意就是延迟结果。
　　DeferredResult可以允许容器线程快速释放占用的资源，不阻塞请求线程，以此接受更多的请求提升系统的吞吐量，然后启动异步工作线程处理真正的业务逻辑，处理完成调用DeferredResult.setResult(200)提交响应结果。
　　下边我们用长轮询来实现消息推送。
　　因为一个ID可能会被多个长轮询请求监听，所以我采用了guava包提供的Multimap结构存放长轮询，一个key可以对应多个value。一旦监听到key发生变化，对应的所有长轮询都会响应。前端得到非请求超时的状态码，知晓数据变更，主动查询未读消息数接口，更新页面数据。@Controller @RequestMapping(＂/polling＂) public class PollingController {      // 存放监听某个Id的长轮询集合     // 线程同步结构     public static Multimap> watchRequests = Multimaps.synchronizedMultimap(HashMultimap.create());      /**      *       * 设置监听      */     @GetMapping(path = ＂watch/{id}＂)     @ResponseBody     public DeferredResult watch(@PathVariable String id) {         // 延迟对象设置超时时间         DeferredResult deferredResult = new DeferredResult<>(TIME_OUT);         // 异步请求完成时移除 key，防止内存溢出         deferredResult.onCompletion(() -> {             watchRequests.remove(id, deferredResult);         });         // 注册长轮询请求         watchRequests.put(id, deferredResult);         return deferredResult;     }      /**      *       * 变更数据      */     @GetMapping(path = ＂publish/{id}＂)     @ResponseBody     public String publish(@PathVariable String id) {         // 数据变更 取出监听ID的所有长轮询请求，并一一响应处理         if (watchRequests.containsKey(id)) {             Collection> deferredResults = watchRequests.get(id);             for (DeferredResult deferredResult : deferredResults) {                 deferredResult.setResult(＂我更新了＂ + new Date());             }         }         return ＂success＂;     } 复制代码
　　当请求超过设置的超时时间，会抛出AsyncRequestTimeoutException异常，这里直接用@ControllerAdvice全局捕获统一返回即可，前端获取约定好的状态码后再次发起长轮询请求，如此往复调用。@ControllerAdvice public class AsyncRequestTimeoutHandler {      @ResponseStatus(HttpStatus.NOT_MODIFIED)     @ResponseBody     @ExceptionHandler(AsyncRequestTimeoutException.class)     public String asyncRequestTimeoutHandler(AsyncRequestTimeoutException e) {         System.out.println(＂异步请求超时＂);         return ＂304＂;     } } 复制代码
　　我们来测试一下，首先页面发起长轮询请求/polling/watch/10086监听消息更变，请求被挂起，不变更数据直至超时，再次发起了长轮询请求；紧接着手动变更数据/polling/publish/10086，长轮询得到响应，前端处理业务逻辑完成后再次发起请求，如此循环往复。
　　长轮询相比于短轮询在性能上提升了很多，但依然会产生较多的请求，这是它的一点不完美的地方。iframe流
　　iframe流就是在页面中插入一个隐藏的 复制代码

　　服务端直接组装html、js脚本数据向response写入就行了@Controller @RequestMapping(＂/iframe＂) public class IframeController { @GetMapping(path = ＂message＂) public void message(HttpServletResponse response) throws IOException, InterruptedException { while (true) { response.setHeader(＂Pragma＂, ＂no-cache＂); response.setDateHeader(＂Expires＂, 0); response.setHeader(＂Cache-Control＂, ＂no-cache,no-store＂); response.setStatus(HttpServletResponse.SC_OK); response.getWriter().print(＂ ＂); } } } 复制代码 　　但我个人不推荐，因为它在浏览器上会显示请求未加载完，图标会不停旋转，简直是强迫症杀手。 　　SSE (我的方式) 　　很多人可能不知道，服务端向客户端推送消息，其实除了可以用WebSocket这种耳熟能详的机制外，还有一种服务器发送事件(Server-sent events)，简称SSE。 　　SSE它是基于HTTP协议的，我们知道一般意义上的HTTP协议是无法做到服务端主动向客户端推送消息的，但SSE是个例外，它变换了一种思路。 　　SSE在服务器和客户端之间打开一个单向通道，服务端响应的不再是一次性的数据包而是text/event-stream类型的数据流信息，在有数据变更时从服务器流式传输到客户端。 　　整体的实现思路有点类似于在线视频播放，视频流会连续不断地推送到浏览器，你也可以理解成，客户端在完成一次用时很长（网络不畅）的下载。 　　SSE与WebSocket作用相似，都可以建立服务端与浏览器之间的通信，实现服务端向客户端推送消息，但还是有些许不同：SSE 是基于HTTP协议的，它们不需要特殊的协议或服务器实现即可工作；WebSocket需单独服务器来处理协议。SSE 单向通信，只能由服务端向客户端单向通信；webSocket全双工通信，即通信的双方可以同时发送和接受信息。SSE 实现简单开发成本低，无需引入其他组件；WebSocket传输数据需做二次解析，开发门槛高一些。SSE 默认支持断线重连；WebSocket则需要自己实现。SSE 只能传送文本消息，二进制数据需要经过编码后传送；WebSocket默认支持传送二进制数据。 　　SSE 与 WebSocket 该如何选择？ 　　技术并没有好坏之分，只有哪个更合适 　　SSE好像一直不被大家所熟知，一部分原因是出现了WebSockets，这个提供了更丰富的协议来执行双向、全双工通信。对于游戏、即时通信以及需要双向近乎实时更新的场景，拥有双向通道更具吸引力。 　　但是，在某些情况下，不需要从客户端发送数据。而你只需要一些服务器操作的更新。比如：站内信、未读消息数、状态更新、股票行情、监控数量等场景，SEE不管是从实现的难易和成本上都更加有优势。此外，SSE 具有WebSockets在设计上缺乏的多种功能，例如：自动重新连接、事件ID和发送任意事件的能力。 　　前端只需进行一次HTTP请求，带上唯一ID，打开事件流，监听服务端推送的事件就可以了 复制代码 　　服务端的实现更简单，创建一个SseEmitter对象放入sseEmitterMap进行管理private static Map sseEmitterMap = new ConcurrentHashMap<>(); /** * 创建连接 * * @date: 2022/7/12 14:51 * @auther: 公123 */ public static SseEmitter connect(String userId) { try { // 设置超时时间，0表示不过期。默认30秒 SseEmitter sseEmitter = new SseEmitter(0L); // 注册回调 sseEmitter.onCompletion(completionCallBack(userId)); sseEmitter.onError(errorCallBack(userId)); sseEmitter.onTimeout(timeoutCallBack(userId)); sseEmitterMap.put(userId, sseEmitter); count.getAndIncrement(); return sseEmitter; } catch (Exception e) { log.info(＂创建新的sse连接异常，当前用户：{}＂, userId); } return null; } /** * 给指定用户发送消息 * * @date: 2022/7/12 14:51 * @auther: 123 */ public static void sendMessage(String userId, String message) { if (sseEmitterMap.containsKey(userId)) { try { sseEmitterMap.get(userId).send(message); } catch (IOException e) { log.error(＂用户[{}]推送异常:{}＂, userId, e.getMessage()); removeUser(userId); } } } 复制代码 　　我们模拟服务端推送消息，看下客户端收到了消息，和我们预期的效果一致。 　　注意： SSE不支持IE浏览器，对其他主流浏览器兼容性做的还不错。 　　MQTT 　　什么是 MQTT协议？ 　　MQTT 全称(Message Queue Telemetry Transport)：一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的轻量级通讯协议，通过订阅相应的主题来获取消息，是物联网（Internet of Thing）中的一个标准传输协议。 　　该协议将消息的发布者（publisher）与订阅者（subscriber）进行分离，因此可以在不可靠的网络环境中，为远程连接的设备提供可靠的消息服务，使用方式与传统的MQ有点类似。 　　TCP协议位于传输层，MQTT 协议位于应用层，MQTT 协议构建于TCP/IP协议上，也就是说只要支持TCP/IP协议栈的地方，都可以使用MQTT协议。 　　为什么要用 MQTT协议？ 　　MQTT协议为什么在物联网（IOT）中如此受偏爱？而不是其它协议，比如我们更为熟悉的 HTTP协议呢？首先HTTP协议它是一种同步协议，客户端请求后需要等待服务器的响应。而在物联网（IOT）环境中，设备会很受制于环境的影响，比如带宽低、网络延迟高、网络通信不稳定等，显然异步消息协议更为适合IOT应用程序。HTTP是单向的，如果要获取消息客户端必须发起连接，而在物联网（IOT）应用程序中，设备或传感器往往都是客户端，这意味着它们无法被动地接收来自网络的命令。通常需要将一条命令或者消息，发送到网络上的所有设备上。HTTP要实现这样的功能不但很困难，而且成本极高。 　　具体的MQTT协议介绍和实践，这里我就不再赘述了，大家可以参考我之前的两篇文章，里边写的也都很详细了。 　　MQTT协议的介绍 　　我也没想到 springboot + rabbitmq 做智能家居，会这么简单 　　MQTT实现消息推送 　　未读消息（小红点），前端 与 RabbitMQ 实时消息推送实践，贼简单~Websocket 　　websocket应该是大家都比较熟悉的一种实现消息推送的方式，上边我们在讲SSE的时候也和websocket进行过比较。 　　WebSocket是一种在TCP连接上进行全双工通信的协议，建立客户端和服务器之间的通信渠道。浏览器和服务器仅需一次握手，两者之间就直接可以创建持久性的连接，并进行双向数据传输。 　　springboot整合websocket，先引入websocket相关的工具包，和SSE相比额外的开发成本。 org.springframework.boot spring-boot-starter-websocket 复制代码 　　服务端使用@ServerEndpoint注解标注当前类为一个websocket服务器，客户端可以通过ws://localhost:7777/webSocket/10086来连接到WebSocket服务器端。@Component @Slf4j @ServerEndpoint(＂/websocket/{userId}＂) public class WebSocketServer { //与某个客户端的连接会话，需要通过它来给客户端发送数据 private Session session; private static final CopyOnWriteArraySet webSockets = new CopyOnWriteArraySet<>(); // 用来存在线连接数 private static final Map sessionPool = new HashMap(); /** * * 链接成功调用的方法 */ @OnOpen public void onOpen(Session session, @PathParam(value = ＂userId＂) String userId) { try { this.session = session; webSockets.add(this); sessionPool.put(userId, session); log.info(＂websocket消息: 有新的连接，总数为:＂ + webSockets.size()); } catch (Exception e) { } } /** * * 收到客户端消息后调用的方法 */ @OnMessage public void onMessage(String message) { log.info(＂websocket消息: 收到客户端消息:＂ + message); } /** * * 此为单点消息 */ public void sendOneMessage(String userId, String message) { Session session = sessionPool.get(userId); if (session != null && session.isOpen()) { try { log.info(＂websocket消: 单点消息:＂ + message); session.getAsyncRemote().sendText(message); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } } 复制代码 　　前端初始化打开WebSocket连接，并监听连接状态，接收服务端数据或向服务端发送数据。 复制代码 　　页面初始化建立websocket连接，之后就可以进行双向通信了，效果还不错 　　自定义推送 　　上边我们给我出了6种方案的原理和代码实现，但在实际业务开发过程中，不能盲目的直接拿过来用，还是要结合自身系统业务的特点和实际场景来选择合适的方案。 　　推送最直接的方式就是使用第三推送平台，毕竟钱能解决的需求都不是问题，无需复杂的开发运维，直接可以使用，省时、省力、省心，像goEasy、极光推送都是很不错的三方服务商。 　　一般大型公司都有自研的消息推送平台，像我们本次实现的web站内信只是平台上的一个触点而已，短信、邮件、微信公众号、小程序凡是可以触达到用户的渠道都可以接入进来。 　　消息推送系统内部是相当复杂的，诸如消息内容的维护审核、圈定推送人群、触达过滤拦截（推送的规则频次、时段、数量、黑白名单、关键词等等）、推送失败补偿非常多的模块，技术上涉及到大数据量、高并发的场景也很多。所以我们今天的实现方式在这个庞大的系统面前只是小打小闹。Github地址 　　文中所提到的案例我都一一的做了实现，整理放在了Github上，觉得有用就 Star 一下吧！ 　　传送门：github.com/chengxy-nds… 　　原文：https://juejin.cn/post/7122014462181113887

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