回顾2022畅想2023人工智能闪耀的一年

　　2022即将收官。
　　这一年， AI 领域发展不断提速，新技术成果纷纷落地，模型迭代加速升级。
　　这一年，AIGC 成为人工智能领域最大黑马，ScienceAI 有了更多实际落地的应用……
　　今天，让我们回顾2022年那些人工智能领域的突破性成果。
　　畅想2023年，数字世界的新兴科技趋势又是哪些？
　　回顾2022
　　人工智能闪耀的一年
　　1
　　1月，多模态自监督学习模型
　　2022年1月23日， Meta AI   发布最新自监督学习框架 data2vec。
　　data2vec 是第一个适用于语音、视觉及文本等多领域的自监督学习算法， 可以以较高的性能处理图像、文本、语音等任务。
　　data2vec 以相同的方式学习图像、语音和文本
　　2
　　2月，竞赛级别代码生成AI
　　2022年2月， DeepMind   推出了 AlphaCode。
　　AlphaCode借助大型语言模型，依据问题的语言描述构建代码。 在 Codeforces 挑战赛中，AlphaCode 击败了46% 的参赛者。该研究不仅登上了 Science 封面，还被该杂志评入年度十大科学突破。
　　3
　　4月，DALL·E 2在图片中的梦想
　　2022年4月， OpenAI  发布了深度学习图像合成模型 DALL·E 2。
　　Dall·E 2 依据文本描述，可以创建更加具有现实主义色彩的艺术图像。 与 OpenAI 2021 年发布的 Dall·E 相比，Dall·E 2 可以生成更真实、更准确的图像，且分辨率提高了 4 倍。
　　输入文本提示，Dall·E 2 生成的图像示例
　　4
　　5月，全能型智能体
　　2022 年5月， DeepMind   推出了一款名为  Gato   的 Transformer 模型。
　　Gato 是一个全能型智能体， 它学会了完成 600 多种不同的任务，可以玩雅达利游戏、对图像进行描述、聊天以及根据上下文决定输出文本、关节扭力或其他 token。
　　5
　　7月，预测了几乎所有已知的蛋白质结构
　　2022年7月28日， DeepMind  在公司官网发布了一篇名为＂ AlphaFold reveals the structure of the protein universe ＂的新闻， 宣布 AlphaFold  已经预测出全球几乎所有已知蛋白质结构。
　　6
　　人工智能生成艺术的隐形胜利
　　2022年8月，在美国科罗拉多州的一次艺术比赛中，一家游戏工作室的负责人通过人工智能绘图平台Midjourney 创作的图像Théâtre D’opéra Spatial（剧院空间） ，战胜了人类艺术家的作品，获得了＂数字艺术＂类别的第一名。
　　这次获奖真正引人注目的不只是人工智能强大的绘图能力，而是普通人并不需要过多的专业训练就有把自己脑海中的图像变为现实的能力，大为降低了艺术创作的门槛。
　　Théâtre D’opéra Spatial
　　7
　　9月，依据文本生成视频的 AI 系统
　　2022年9月29日 ， MetaAI  首次推出内部开发的人工智能系统 Make-A-Video。
　　Make-A-Video可以从给定的文字提示生成短视频，生成的视频风格多样，对文本还原度高，是生成短视频方面的 SOTA 模型。
　　依据文本描述生成视频的部分示例
　　8
　　10月，打破矩阵乘法计算速度50年纪录
　　2022年10月5日， AlphaTensor   横空出世， DeepMind   宣布其解决了数学领域 50 年来一个悬而未决的数学算法问题，即矩阵乘法。
　　AlphaTensor 改进了目前最优的 4*4 矩阵乘法，并且进一步提升了其他 70 余种不同大小矩阵乘法计算速度。 该成果登上了 Nature 封面，被 Scinece 杂志评入年度十大科学突破。
　　9
　　11月，AI游戏可以像人类一样施展外交技巧
　　11月22日， Meta  的研究团队在《科学》杂志上发表了文章，声明他们创造了一个在战略桌游上表现突出的AI。这个名为 Cicero（  注：西塞罗，古罗马著名政治家、哲学家）的AI，在过去一段时间内，同人类进行了40局游戏，期间通过不断发言来为自己谋取利益，甚至像是和人一起玩上了＂狼人杀＂。
　　不像先前战胜人类的AI前辈们， Cicero依靠的不是顶尖的算力，而是利用话语去交涉、诱导乃至欺骗， 让人类玩家不知不觉成为了它胜利的垫脚石，而与AI对局的玩家也没有意识到，自己正在被AI用话语操控。
　　10
　　12月，ChatGPT与世界对话
　　2022年11月的最后一天， OpenAI  发布了基于 GPT-3  大型语言模型的聊天机器人 ChatGPT。  OpenAI通过其网站免费提供该模型，以便从公众那里收集数据和反馈，以便对模型进行微调，以产生更准确、潜在危害更小的结果。
　　ChatGPT 可以像人类一样聊天交流，完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译及代码等任务。 自上线以来，引起了海内外无数开发者的争相试用和热烈讨论，堪称 2022 年开发人员参与度最高的技术项目。
　　畅想2023
　　科技向＂实＂，万物生长
　　1
　　人工智能更＂人＂化
　　2023年，人工智能将进一步渗透人们的各种生活场景，人机协作更为紧密。  人工智能让机器自动化更为便捷，从而高效缓解劳动力短缺和供应链问题。预计明年人工智能核心成长逻辑将向下游高质量成长需求扩散，如新能源领域快速发展对相关智能视觉检测设备需求增长。 另外，人工智能技术国产化替代脚步将进一步加快，制造业对智能化替代的诉求更强烈。
　　2
　　元宇宙发展＂脱虚向实＂
　　2023年，将是元宇宙未来十年发展方向的＂指路之年＂。  在消费端，苹果公司备受关注的虚拟现实头显设备正在加紧开发，有消息称其将于2023年推出旗下首款AR/VR头显产品。而三星也计划在2023年为开发者发布新一代的XR设备。
　　3
　　基因编辑疗法预计迎来新突破
　　2022年，据美国《麻省理工学院技术评论》网站报道，一名家族性高胆固醇血症患者在新西兰接受了基因编辑临床试验，以期降低血胆固醇水平，从而防治心脏病。这项临床试验是利用基因编辑技术防治心脏病的一次新探索。如果本次试验成功，基因编辑技术或可广泛应用于常见疾病的预防， 试验结果预计在2023年公布。
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　　量子技术＂多点开花＂
　　2022年10月，诺贝尔物理学奖表彰科学家们用纠缠光子实验，验证了量子力学违反贝尔不等式，开创了量子信息科学。此次诺贝尔物理学奖，将＂量子信息科学＂这一前沿科领域推向更广泛的大众。
　　2023年，美国、英国、中国和俄罗斯等国都将投入大量资金发展量子计算技术。  据俄新社报道，俄罗斯政府将在2023年和2024年向国有俄罗斯铁路公司共计拨款6940万美元，以扩大其量子通信网络。作为其数字经济框架的一部分，政府计划在2021年至2024年期间向俄罗斯铁路公司总投资1.449亿美元，以发展量子通信网络。
　　5
　　多个新＂宇宙之眼＂明年有望开启
　　2023年，我们将有望看到更多＂宇宙之眼＂捕获的探测成果。  其中，欧洲空间局（ESA）正在开发的欧几里得太空望远镜计划绕太阳运行6年，并拍摄照片以创建宇宙的3D地图，该望远镜计划将于2023年发射升空。智利的薇拉·鲁宾天文台将于2023年7月开始拍摄图像。该望远镜有一个特殊的三镜设计和一个包含超30亿像素固态探测器的相机，将能够在短短三个晚上扫描整个南部天空。
　　2022年5月，中国载人航天工程办公室主任郝淳在国新办新闻发布会上介绍， 计划明年发射我国首个大型空间巡天望远镜，  开展广域巡天观测，将在宇宙结构形成和演化、暗物质和暗能量、系外行星与太阳系天体等方面开展前沿科学研究，有望取得一批重大创新成果，运行后该望远镜将成为太空中最大的相机。
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　　向太空进军按下＂加速键＂
　　2023年，人类＂进军＂太空按下加速键，  各国正紧锣密鼓布局未来太空探索计划。据韩媒报道，韩国总统尹锡悦公布＂未来太空经济路线图＂，并表示将设立＂太空航空厅＂，打造韩国自己的航天局。并计划到2032年成功登月，到2045年自主实现火星登陆。
　　近日，Start Today,Inc.首席执行官前泽友作宣布＂DearMoon＂计划8名机组组员和2名后备组员名单，这是第一个绕月飞行全平民项目登上SpaceX开发的火箭＂星舰＂（Starship）。这8名机组成员将与前泽友作一起绕月飞行约7天并返回地球。此外，明年4月，欧洲航天局（ESA）将发射木星冰月探测器（JUICE）任务，旨在研究这颗巨型气体行星及其三颗卫星的环境。
　　7
　　清洁能源供给持续扩大
　　近日，国家发改委能源研究所可再生能源发展中心副主任陶冶指出， 面向2023年乃至更长一段时间，增强能源供应能力，就要统筹推动非化石能源发展和化石能源清洁利用。  加快实施可再生能源替代行动，持续扩大清洁能源供给，做好风、光、水、核等清洁能源供应体系建设工作。同时发挥好煤炭、煤电在推动能源绿色低碳发展中的支撑作用。
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　　6G技术发展驶入快车道
　　移动通信技术历经五代发展，引领社会生活发生深刻变革， 当前已经进入到5G-A阶段，正在向6G演进。  6G性能较5G全方位提升，覆盖范围进一步扩展。全球国际组织已纷纷启动6G相关研究工作，预计2023年年底的世界无线电通信大会将讨论6G频谱需求，2027年底的WRC将完成6G频谱分配。目前中、美、日、韩及欧洲多国已陆续制定6G技术发展目标，推动移动通信技术进一步演绎。未来智慧城市、智慧交通、智慧工业、智慧农业等重大应用，需要广泛部署的大规模传感设备提供的海量环境、状态信息支持。
　　责编：岳青植
　　监制：李红梅
　　参考来源：
　　1.《公布年度十大突破，AIGC、AI for science赢麻了》机器之心
　　2.《一年不见，人工智能又长了新本事》光明网
　　3.《吴恩达的2022年终盘点：生成式AI、ViT、大模型》人工智能学家
　　4.《2023全球科技趋势预测｜科技向＂实＂万物生长》新华报业网