白色代码来自AlphaCode人工智能系统，紫色代码则由人类编写以解决类似问题。
　　图片来源：DeepMind公司
　　在全球范围内，程序员短缺。如果人工智能（AI）会写代码——只要人类告诉AI想通过程序做什么，将带来许多便利。根据发表在最新一期《科学》杂志上的研究，一款名为＂阿尔法扣＂（AlphaCode）的新AI系统正在让人类离这一愿景更近一步。该系统来自＂深度思维＂研究实验室，整体性能相当于经过几个月到一年培训的新手程序员。
　　在测试中，＂阿尔法扣＂通过预测代码段并创建数百万个潜在的解决方案，实现＂接近人类水平的性能＂，还能在竞争中解决以往未发现的自然语言问题。在生成了过多方案后，＂阿尔法扣＂会将它们筛选为最多10个方案，所有这些方案都是在＂没有任何关于计算机代码结构的内置知识的情况下＂生成的。
　　在Codeforce竞争性编码平台最近的编码模拟评估中，＂阿尔法扣＂在每个问题的第10代解决方案中平均排名前54.3%，而其中66%的问题第一次提交就得到了解决。
　　美国卡内基·梅隆大学博世人工智能中心教授齐科·科尔特说：＂无论‘阿尔法扣’在多大程度上‘真正’理解了这项任务，它在前所未见的编码挑战中表现得非常出色。＂
　　＂阿尔法扣＂并不是唯一会编码的AI模型，但其性能超越了＂前辈＂Codex——OpenAI研究实验室于2021年发布的系统。GitHub也有自己的流行AI编程工具Copilot。然而，在解决复杂的竞争性问题方面，这两款AI都未表现出与人类匹敌能力。
　　深度思维公司表示，经过培训，＂阿尔法扣＂解决了约34%的指定问题。为进一步测试它的能力，公司让它参加了在线编码比赛。在至少有5000人参加的比赛中，＂阿尔法扣＂的表现超过了45.7%的程序员。研究人员还将其与训练数据库中的程序进行了比较，发现它没有复制大段代码或逻辑，这表明它有惊人的创造力。
　　除了提高总体生产率外，＂阿尔法扣＂还可让新一代开发人员更容易地进行编程。其未来有一天可能会改变人们的编程理念，即人类主要是为了制定问题，然后由AI来解决问题。
　　实习记者张佳欣

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