市场规模93亿美元，年复合增长30，未来AI制药最大机会在哪？

　　日前，Research and markets发布了一份全球人工智能辅助药物研发的市场报告。团队从技术、药物类型、治疗类型、地区布局、终端用户等角度，对全球市场进行了详细分析。
　　部分观点包括：  技术划分上，深度学习为目前最大的细分市场  疾病类型上，重点关注心血管疾病领域的未来发展情况  药物类型上，小分子药物占主导，大分子药物有望成为增长最快的领域  区域布局上，南美和亚太地区未来5年的复合年增长率将分别达到40.0% 和 37.2%。
　　01、总体概览
　　药物发现中的人工智能包括用于药物发现和相关AI服务的销售。用于药物发现的人工智能指运用机器模拟人类智能的技术，解决药物发现中的复杂问题，帮助制药业进行靶点识别和个性化药物的开发。
　　2021年，全球人工智能（AI）药物发现市场达到近7.92亿美元。预计该赛道将从2021年的7.92亿美元增长到2026年的29.94亿美元， 年复合增长率为30.5%。
　　预计从2026年起，人工智能的药物发现市场将以25.4%的复合年增长率增长，到2031年将达到92.93亿美元。
　　控制药物发现中不断增长的开发成本，仍然是推动AI为药物发现产生解决方案的关键因素。
　　人工智能在药物发现中的主要技术是深度学习和机器学习。深度学习是一种机器学习和人工智能（AI）技术，模仿人类获取知识的方式。数据科学涵盖统计学和预测建模，将深度学习作为关键组成部分。
　　不同的药物类型包括小分子、大分子，并涉及各种类型的疗法，如代谢疾病、心血管疾病、肿瘤学、神经退行性疾病等。
　　02、细分领域
　　药物类型分布
　　药物发现市场的人工智能（AI）按药物类型细分为小分子和大分子。 小分子是按药物类型细分的药物发现市场中人工智能的占比最大部分 ，占2021年总数的64.2%。
　　展望未来，大分子细分市场预计将成为按药物类型细分的药物发现市场中人工智能（AI）增长最快的细分市场，2021-2026年的复合年增长率为33.4%。
　　治疗类型分布
　　药物发现市场的人工智能（AI）按治疗类型细分为代谢性疾病、心血管疾病、肿瘤学、神经退行性疾病、呼吸系统疾病、抗感染性疾病和其他治疗领域。
　　其他疾病细分市场是按治疗类型细分的药物发现市场中人工智能（AI）的最大细分市场，占2021年总数的21.2%。
　　展望未来， 心血管疾病部门预计将成为按治疗类型细分的药物发现市场中人工智能中增长最快的部分 ，在2021-2026年期间的复合年增长率为32.0%。
　　终端客户分布
　　药物发现中的人工智能按终端用户细分为制药公司、生物制药公司、学术和研究机构等。制药公司是按最终用户细分的药物发现市场中人工智能的最大部分，占2021年占总量的0.9%。
　　展望未来， 生物制药公司 的细分市场预计将成为最终用户细分的药物发现市场中人工智能 增长最快的细分市场 ，在2021-2026年期间的复合年增长率为27.8%。
　　北美是药物发现市场人工智能（AI）的最大地区，占2021年总数的44.0%，紧随其后的是亚太地区，西欧，然后是其他地区。
　　展望未来，药物发现市场中人工智能（AI） 增长最快的地区将是南美和亚太地区 ，在2021-2026年期间，其复合年增长率将分别为40.0%和37.2%。紧随其后的是非洲和西欧，预计2021-2026年，这部分市场的复合年增长率分别为34.4%和33.2%。
　　数据多元化
　　全球范围内的新冠疫情加速了制药公司的数字化成熟过程，公司部署了人工智能和机器学习等最前沿的技术，以帮助加快寻找有效药物的过程。随着医疗保健行业的日益数字化，收集的数据量也在增加。
　　许多公司正在利用人工智能来分析来自各种来源的数据，包括照片、显微图像、X射线、CT扫描和MRI扫描，这有助于药物发现到诊断和护理交付。
　　03、未来机会
　　人工智能（AI）在按技术细分的药物发现市场中的 最大机会将出现在深度学习领域 ，到2026年，该领域将获得7.47亿美元的全球年销售额。
　　按药物类型细分，药物发现市场中人工智能（AI）的最大机会将出现在 小分子领域 ，到2026年，小分子市场将获得全球年销售额的12.87亿美元。
　　按治疗类型细分，药物发现市场中人工智能（AI）的最大机会将出现在 其他疾病领域 ，这将使全球年销售额增加4.802亿美元。
　　截止2026年， 制药公司将会成为药物发现中的人工智能的最大终端用户 ，届时获得10.28亿美元的全球年销售额。同时美国在该领域的市场规模将达到6.213亿美元。
　　人工智能用于药物研发的公司应利用AI平台开发具有高治疗活性的分子，用AI进行药物筛选并降低药物开发成本，运用AI模型检测生物标志物进行药物开发等。
　　在药物发现市场中，参与者采用的人工智能战略包括战略合作和收购投资，生产新技术的战略合作伙伴关系，开设新的生产基地以及新产品发布，以满足全球需求并加强其产品组合。
　　为了利用这些机会，相关人工智能公司应专注于在临床前研究中使用AI模型，投资AI创新实验室，专注于引入新的AI药物发现工具，专注于将AI用于罕见疾病治疗，在发展中经济体中扩展，通过并购活动扩大规模， 在由政策激励的国家/地区扩大规模，提供由竞争力的产品。
　　参考链接：
　　https://www.researchandmarkets.com/reports/5633470/artificial-intelligence-ai-in-drug-discovery#rela0-5544326