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当智能世界来临,数据存储的进化轨迹是这样的

  文/刘文文
  想象一下,当我们需要存储4万亿台256GB手机的数据,或者,面对每年1千万亿GB的数据总量……我们该做些什么?
  伴随着5G、云计算、AI等技术逐渐实现规模化应用,数字化、智能化的未来也加速到来,人类开始踏上迈向智能世界的旅程。
  然而,未来世界是什么样子?智能世界将为人类带来哪些可能?这趟旅程中,技术又将引领哪些深刻变革?
  华为近日发布的《迈向智能世界》系列白皮书,对这些来自未来的世界之谜一一解构,提出一系列关于智能世界的大胆畅想……其中,白皮书之数据存储篇创新地提出了对数据存储演进轨迹的展望。
  事实上,人类社会的文明史,就是一部信息存储方式和传播方式变革的历史。数千年来,人类一直在寻求能够更好地存储信息的载体和方式。而随着数字世界的日趋迫近以及企业的巨大需求,全球数据正呈爆炸式增长,预测到2030年全球每年产生的数据总量将达1YB。
  1YB有多大? 即1千万亿GB,约为4万亿台256GB手机的存储容量。这些数据应如何存储和使用,又应如何保护?在白皮书数据存储篇,华为勾勒了这样的未来轮廓…… "非结构化数据存储"不容小觑
  随着5G、云计算、大数据、AI、高性能数据分析(HPDA)等新技术、新应用的蓬勃发展,企业非结构化数据快速增长。根据华为GIV报告,2025年全球数据总量将达180ZB,其中80%以上都是非结构化数据。
  所谓非结构化数据,是指没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据,包括文本、图片、各类报表和音频/视频信息等。
  非结构化数据存储意味着未来企业数据治理将如何发展?
  白皮书指出,一方面,随着企业数据治理能力提升,数据驱动业务增长成为可能,非结构化数据开始走向生产决策系统。
  另一方面,高效、可靠的海量非结构化数据存储反过来又成为企业数据治理的基础。在企业数据中心部署非结构化数据存储,成为越来越多企业的选择。
  白皮书认为,随着非结构化数据在企业应用越来越广泛,尤其是开始进入企业生产决策系统,如何高效地存储海量非结构化数据、挖掘非结构化数据蕴含的巨大价值,从而指导企业进行科学决策,将成为企业的关键竞争力。
  因此,为了提升海量非结构化数据作为生产数据的效率,应以非结构化数据为中心,通过专业的分布式存储系统构建全局统一数据存储底座,优先部署支持文件/对象/大数据多协议互通, 业务混合负载、数据缩减技术、高密硬件等能力的分布式存储系统,从而让数据存得下、流得动、用得好。 多样化数据应用能够事半功倍?
  过去三十年,数据存储一直是高价值数据的最佳载体,并伴随着数据应用的发展而发展。随着行业数字化深入,数据应用日新月异,从传统的数据库应用到分布式数据库、大数据、AI等新兴的多样化数据应用蓬勃发展。当前平均一个企业的数据应用超过100种。
  那么,如何通过越来越多样化的数字化应用,优化和完善企业系统,从而提升其核心竞争力?
  白皮书分析,大数据、AI等新兴应用在企业广泛应用,数据应用的效率决定了企业数字化水平。随着新兴应用的场景不断发展和细分,要求应用、计算、存储联合创新以构建面向越来越多细分场景的高效解决方案。例如存储厂商正在构建面向多样化数据应用加速引擎,作为联合创新的载体。
  随着数字化的深入,新兴的多样化数据应用逐渐成为新的生产应用,数据的可靠性诉求逐渐凸显,同时计算的生命周期和数据的生命周期鸿沟越来越大,计算、存储资源需要灵活独立规划、维护。
  为此,白皮书认为,采用计算和存储解耦的架构,使用弹性、可靠、经济高效的专业存储,不仅可以快速部署创新业务,而且增加可靠性,实现降本增效。
  面向多样化的数据应用,未来的存储将不再仅仅是数据的持久化载体,而是数据持久层和数据加速引擎相结合的数据基础设施。加速引擎连接存储与不同应用,实现近数据处理,带来数倍处理效率提升,可实现应用有效加速。 "多云"成为新常态?
  当前,企业云化已经成为全球共识,对于大型企业,选择云化可以进一步提升IT建设水平;对于中小企业,则可以实现信息化管理节约资金投入,避免陷入复杂IT架构建设的窘境。
  白皮书指出,多公有云+多私有云正成为企业向云演进的最佳选择。
  分析来看,最初,单一云平台被企业广泛采用,但随着云平台支撑的业务类型增多,单一云平台的架构也暴露出诸多问题。一方面不同的云厂商各有各的特长,另一方面,单一云供应商也增加了企业对数据安全的担忧,因此多云战略成为企业云化的重要演进方向,包括多公有云和多私有云。企业可以根据工作负载的要求,选择公有云或者企业自建数据中心进行部署。
  随着企业云化演进的不断实践,企业在持续探索选择最佳建设模式。企业可以根据工作负载的要求,选择公有云或者企业自建数据中心进行部署。根据统计,全球89%企业有多云战略规划,企业正积极拥抱多云,并依赖云管服务提升多云使用体验和效率。
  白皮书进一步指出,企业采用多云建设模式之后,数据被分散在不同的云平台中,应用无法实现跨云的数据调用,形成多个数据孤岛,无法正在构建以数据为中心的企业数字化架构。因此,部分企业正在寻求新的多云数据架构,即数据集中共享存储、应用部署在多云。
  从白皮书的内容来看,企业选择多云,如何最大化实现跨云和跨数据中心的资源共享,如何实现数据统一管理,如何获益于各云厂商最优组合,进而推进数字化转型与发展,是在未来一段时间内企业将持续探索的方向。 对勒索攻击说不!
  无数惨痛的事实已经证明,勒索软件攻击对企业构成重要威胁。
  越来越多的勒索组织开始有计划地瞄准大型企业和基础设施,通过会员、订阅或定制,向其他"攻击者"售卖勒索软件攻击相关服务,让勒索软件攻击成本和门槛下降,企业数据安全风险直线上升。
  从白皮书的内容来看,勒索软件攻击中人因性破坏持续增多,造成严重的经济损失,需要构建从网络到存储的全方位数据安全防护。
  然而,网络的作用是防止勒索软件入侵、阻断勒索软件扩散、查杀勒索软件的作用。在勒索软件入侵后,网络已经无法阻止勒索软件对数据的破坏。此时,就需要数据存储来对数据进行保护。
  如何运用数据存储进行防勒索保护?
  白皮书提出,为了应对勒索软件攻击,应该将存储团队加入数据安全团队,建立全面的数据安全防护体系。存储作为数据的最终载体,存储团队负责数据安全的存储防护层的建设,使用安全快照、数据隔离等方式对数据进行保护,对勒索攻击进行精准检测和快速响应,在遭遇勒索后尽快恢复。
  在存储侧,构建全面的存储防勒索解决方案,夯实数据安全最后一道防线。同时,积极选择全闪存存储作为生产、备份存储,在遭遇勒索软件攻击后,高性能的全闪存存储能够快速恢复业务,降低业务停机损失。
  来自:国是直通车
  编辑:陈昊星

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