追逐智能化回归安全性

　　汽车智能化将回归安全性和可靠性本源。
　　上汽MG MULAN
　　文/广州日报全媒体记者：周伟力
　　2023年，＂汽车四化＂将持续进化。冲在最前面，在更深层次改变移动出行的可能是智能化。国内消费者对＂智能化＂的接纳将在2023年持续攀升，有望超过98%。
　　在用户黏性方面，＂智能化＂甚至呈现出比＂电动化＂更大的发展前景：智能化不仅让纯电动车用户成为拥虿，也备受燃油车用户青睐。2023年，中国车市一个新趋势是：燃油车主再购车，不一定非得是电动，但一定得智能——追逐智能化，是2023年汽车产业最大的风潮之一。
　　再小的车型 也得＂智能＂一把
　　无智能，不汽车。2022年，智能化能够实现对电动化的弯道超车，并非偶然。电动化是新能源汽车专属，智能化则可以应用在所有品类汽车上，包括燃油车、氢能车。可以预见，2023年，智能化会进一步普及，下至五菱宏光MINIEV，上至奔驰迈巴赫S，都可以看到车企在智能化上的努力。不同级别车型的智能化不是有和无的区别？而只是功能的少与多、可靠性的低与高，以及适用场景数量的不同。
　　今年以来，汽车的智能创新已经从颠覆式转变为持续性。到2023年，这种趋势会更明显，且智能服务也会更加务实。例如，当车辆停在路边，当你想解锁车门却发现车门打不开,不要着急，耐心等三五秒，说不定就会有一辆自行车通过——原来，这是智能系统监测到开门动作可能导致意外。
　　另一个可能在2023年实现突破的是智能装备的节能化改造。尤其是全新电子电器架构的出现，让车内区域供电变成可能，需要空调时，就只开空调，而不需要连带着整车通电。
　　再多的应用场景，也可以充分想象
　　针对通勤、亲子、露营、全家人出行、异地出行、用餐、睡眠、拥堵、娱乐、聚会等不同场景，进行自动判别，主动为用户推荐不同的功能和服务。而且，用户可以DIY，点选需要的功能，组合到一起，变成专属于自己的场景，或者说模式。用户自定义，接下来，会被进一步强化。
　　2022年6月，广汽正式发布普赛OS系统，目标是＂用户定义汽车＂。所谓＂用户定义汽车＂，即，用户可以自己选择需要的功能和服务，再进行组合。比如，工作日通勤，当用户在车上说＂上班去了＂，车机可自动开始导航去公司，并播放音乐，开启空调等。理论上，用户可以对汽车各个功能模块和所有功能进行任何组合，但这需要时间。2023年，汽车企业应该会开放他们能够开放的所有模块和功能。当然，是基于安全的前提下。
　　值得一提的是，随着中国车企出口进程加快。明年，针对不同国家消费者的消费习惯乃至身材外形特征，进行适应性匹配和验证的智能功能会进一步普及。同时在中国和欧洲发售的MG MULAN在今年做到了这一点。为满足欧洲消费者注重驾驶乐趣的需求，MG MULAN采用后轮驱动。同时，系统会根据驾驶员习惯进行智能调整，在安全前提下，最大化利用电动机的加速性能，起步更快、加速更好。
　　车生活的趣味，不止驾趣
　　2023年，丰田即将在中国投放TSS3.0。该系统在提供智能驾驶辅助同时，还提供智能驾趣辅助。即，智能化不仅帮助驾驶员更加准确、高效的驾驶车辆，还能提供更富有趣味的驾驶乐趣。
　　除了丰田，理想、蔚来、埃安、本田、通用也在＂智能驾趣＂上下功夫，赋予智能以情感和温度，而不仅仅是传统的＂驾驶乐趣＂。比如，当车速超过100公里每小时时，底盘自动降低，尾翼自动调整。以AION Y PLUS、凯迪拉克锐歌、小鹏P7、传祺M8宗师为代表，还有一些车型将生活趣味带到车内，例如异地出行时，为用户自动推送当地的天气、限行、美食、景点、酒店等信息。更比如，当遇到拥堵时，会通过播放音乐、脱口秀、相声等，来缓解焦虑情绪。此外，还能通过学习用户的驾驶习惯和驾驶风格，调整系统的敏感度和敏锐性。
　　更加注重安全性
　　安全重要，但又容易被忽视。2023年，安全性会被再次提上最重要的议事日程。尤其是传统车企入局＂智能化＂后，一定会大力强调其最大优势：安全。
　　在使用层面，识别成功率、激活有效率和功能有效性是评价智能化的三大重要指标。2023年，这三个指标有望接近100%。毕竟，汽车与手机不同，汽车一旦出事，都不是小事。
　　在智能驾驶辅助领域，NOA、NGP、NOH、NCA也将在2023年继续提升安全性。在十字路口、隧道、高速、拥堵道路等复杂环境下，可以看到它们有更出色的表现。在面对路口多、变道多，鬼探头、加塞等状况，它们也能够通过技术手段，确保安全性。
　　2023年，在智能化的方向愈发清晰的前提下，回归安全性和可靠性本源，对车企和消费者来说都是更为合适的选择。
　　以埃安、广汽丰田、吉利、长安、别克等为代表，更多汽车企业都在强调让智能化回归用户体验——特别是安全，更将成为2023年智能化的核心。在硬件更新迭代速度未必完全跟上市场需求的情况下，如何通过软件和算法，让智能化在保障安全的前提下，发挥更高效率和更多应用，将是汽车智能化未来的重中之重。