图说：AI辅助糖尿病视网膜病变筛查技术走向全球48个国家
　　新民晚报讯（记者 易蓉）全球正进行数字医学助力慢病干预的探索，而上海实践利用移动医疗推动医疗公平可及。中国工程院院士、上海交通大学讲席教授贾伟平今天上午在上海交大-耶鲁大学第五届全球公共卫生政策论坛上分享道，上海积极探索糖尿病数字化管理，建立糖尿病预防与诊治监测管理平台，利用大数据和人工智能技术助力糖尿病治疗向全健康管理转变。相关实践积累的经验和技术正辐射全国，甚至全球。
　　贾伟平介绍，上海创新医疗机构－公卫机构医防服务功能融合，推动信息化管理糖尿病管控体系，实现糖尿病全程健康管理。通过全社区患者的临床医疗和健康管理数据、及区和社区卫生服务中心服务指标监控和智能决策，不仅可进行糖尿病高危人群评估，还能够监测包括患者管理、药品使用、体征检测、就诊习惯等医疗机构与患者两端的治疗服务过程和效果。基于这一体系，团队通过随机对照试验发现，以促进血糖检测和绩效评估为主要干预措施的解决方案在改善初级保健机构糖尿病控制方面有效、安全——高危人群中检出高血糖26%，社区并发症筛查率从2%提高到97%，糖尿病血糖控制达标率由35%提高到48%，共有130万民众获益。
　　同时，人工智能技术也正赋能治疗与健康管理。基于信息化环境，全国137个城市429家医院2037名医生参与的科普行动，利用AI算法向患者推荐糖尿病小课堂、问答游戏，也有效提高了患者糖化血红蛋白控制达标率；AI辅助糖尿病视网膜病变筛查，建立全国首个医防融合糖尿病并发症动态管理系统，相关技术还应用于＂全球中低收入国家糖尿病视网膜病变筛查＂项目，覆盖全球48个国家和地区。
　　本次论坛由上海交通大学、耶鲁大学联合主办，上海交通大学-耶鲁大学卫生政策联合研究中心、上海交通大学国际与公共事务学院、耶鲁大学公共卫生学院联合承办，耶鲁大学中国医疗健康会协办。

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